百度学术检索在专利审查中的应用

每一件发明专利申请在被授权专利权前都应当进行检索,检索是发明专利申请实质审查程序中的一个关键步骤,完善的检索应当是全面的检索,依据《专利法》第22.5条,“现有技术,指申请日以前在国内外为公众所知的技术”,其包括了专利文献以及非专利文献,因此在进行检索时应当既包括专利检索又包括非专利检索。

我国人类基因专利现状分析与对策建议

专利保护对于人类基因技术发展至关重要。我国人类基因专利申请呈现持续增长趋势,但现有专利分析存在数据过时、检索策略不精确和数据未降噪等问题,阻碍了对人类基因专利现状的理解及相关政策和产业战略的制定。通过优化检索策略,对合享数据库中2010年至2022年间人类基因专利申请数据进行检索、降噪和分析,发现申请数量迅速增长,主要申请者为高等教育机构和科研院所,技术领域集中,专利权利要求范围较窄,专利价值普遍不高,转让活动较少。为推进知识产权强国战略和人类基因产业发展,建议加强知识产权保护,支持研发,促进资源共享;完善法律法规,加强执法力度;提升创新意识,加强技术交流;培养基因科学与知识产权法律人才,提高公众认识。

早公开早授权是否有利于专利转化?——基于公开时滞与授权时滞的统计分析

[研究目的]理清专利审查周期对专利转化的影响,能够为专利审查机构完善专利制度、为专利发明人调整申请策略提供参考借鉴。[研究方法]以获得“中国专利奖”的发明专利为例,借助公开时滞、授权时滞和实审时长指标,通过比较分析、相关和回归分析考察审查周期对专利转化率、次数和速度的影响。[研究结论]专利审查周期整体呈缩短之势,审查周期长短对专利转化确有影响。“早公开早授权有利于专利转化”的假设部分成立,对提升转化率无益,却能加速转化、增加转让次数。

基于内容理解与指标融合的高价值专利识别

[研究目的]针对专利文本描述性强,传统高价值专利分类采用指标计算,未能在专利文件中考虑详细的上下文信息或相对长的文本序列等问题,结合专利文本内容和指标特征信息,以内容理解与指标融合的方式识别高价值专利。[研究方法]提出一种基于内容理解与指标融合的高价值专利识别模型,首先利用BERT-BiLSTM抽取专利文本的上下文和顺序特征,然后融合提取的专利文本特征和专利指标特征,最终使用XGBoost算法完成专利的高价值专利分类。[研究结论]经过多组对比实验的验证,提出的方法在识别基本电气原件及电通信技术领域内获得了中国国家知识产权局授予的中国专利奖的精确度达到了74.19%,召回率达到了76.66%,F 1值达到了75.40%,表明该方法能够有效提升高价值专利的分类准确性。

融合专利SAO特征的早期专利价值评估方法

[研究目的]在知识产权强国战略背景下,存在着专利数量与质量不匹配、技术转化率较低的困境,评估早期专利价值对高价值专利培育工程和专利技术转化具有重要意义。[研究方法]提出一种融合专利SAO网络特征和文本特征的早期专利价值评估方法。首先,从专利摘要和标题中抽取主体-行为-客体(SAO)结构。其次,用社会网络分析法挖掘专利SAO网络的核心组件,得到专利SAO网络中心性特征。然后,将SAO结构序列文本输入Doc2Vec模型,得到专利SAO文本特征。最后,融合专利基础特征和SAO特征,构建基于AutoGluon自动机器学习框架的早期专利价值评估模型。[研究结论]以人工智能产业专利为例进行实证研究,实验结果表明引入专利SAO特征后,模型的准确率、召回率和F1值相比基准模型均提高了2%~5%,证明了专利SAO特征在识别早期高价值专利中的有效性。

专利权质押与企业创新

本文利用中国企业专利调查数据,在微观层面定量考察了专利权质押对企业创新的影响。研究发现,专利权质押显著提升了企业的创新能力,其积极效应不仅体现在以专利总数为代表的研发产出数量上,而且体现在以发明专利占比为代表的研发产出质量上。专利权质押显著增强了企业的研发激励,提高了企业的研发经费占比和研发人员占比。调节效应分析表明,研发职务奖励有助于扩大发明专利质押对企业创新产出的促进作用,但研发周期在一定程度上会抑制专利质押对企业创新产出的促进作用。异质性分析表明,专利权质押对不同所有制企业和不同规模企业的研发产出数量、研发产出质量和研发投入均有显著影响,但相比之下,专利权质押对国有企业和大企业创新产出数量的正面影响更大,对非国有企业和小企业研发投入和专利质量结构改善更为明显。本文研究结论为深入开展专利权质押试点和提升企业创新能力提供了一定的政策启示。

面向技术识别的专利实体抽取--以类脑智能领域为例

[研究目的]专利实体抽取是基于专利文本的技术识别的基础。目前专利实体抽取任务面临自动化程度和准确率较低等问题,该研究从两方面对此进行改进:一是建立特定领域的高质量专利语料库,二是将先进的算法模型运用到专利实体抽取中。[研究方法]定义了包含13种实体类型的细粒度信息体系,并据此对921篇类脑智能专利的标题和摘要进行人工标注,此后运用Bert-BiLSTM-CRF模型,融合深度学习和机器学习对类脑智能专利实体进行识别。[研究结论]模型在总体上获得0.8的准确率、召回率和F1值,不同类型实体的识别效果具有差异。为了验证模型的性能,设计了几个对比实验。结果显示,微调数据和增加训练规模可以提高模型性能,本模型性能优于同时期一些经典模型。

基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例

[研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象,构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化,由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应,提升了企业垄断势力,挤占了其他耳机企业的生存空间,也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权,赔偿额度应是侵权企业利润的2.6~2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值,为相关研究提供了新方向。

高质量保护与转化导向下高校专利申请前评估框架体系探索

立足专利申请之初以推动成果高质量保护与转化为出发点,重点围绕技术价值高度、市场需求前景、文件撰写质量、专利布局水平4个方向探索高校专利申请前评估框架体系。提出较完善的专利申请前评估框架、评估流程及方案及基于评估结果的分级管理模式,为高校专利申请前评估提供内容全面、切实可行的评估框架体系,为推动高校专利高质量申请与高效率转化提供助力。

四川省高校专利实施能力评价指标体系构建及其专利实施能力分析

中国提出到2024年年底前实现全国高校未转化有效专利盘点全覆盖,推动提升高校专利转化效率。然而,目前学界缺乏针对包含高价值专利、专利转移速度和专利维持水平等维度在内的高校专利实施能力评价的综合性研究。四川省高校专利实施能力的评价方法和过程与国内其他很多省份类似,因此,以具有权利转让、许可或质押这3种实施方式的专利数据为研究目标,基于Innojoy专利搜索引擎,构建四川省高校专利实施能力的评价指标体系,对其中包含的数量指标、技术指标、实施速度指标和价值指标进行综合分析。结果发现:四川省高校专利实施数量呈逐年上升趋势,专利权转让仍旧是最主要实施方式;实施专利多涉及分析测试、材料及性能、图像算法、电器电路以及半导体技术领域;3年内实施专利数量占实施专利总数的四成以上,且专利维持时间多集中在4年~6年,但海外布局和中国专利奖获奖数量均偏少。因此,从区域发展、专利质量、市场需求、战略管理和协同合作等方面提出促进四川省高校提升专利实施效率的对策建议。

基于对比学习的高价值发明专利识别——以无线通信网络领域为例

[研究目的]在众多专利中准确高效识别高价值发明专利,不仅对中国知识产权战略实施具有推动作用,还有助于促进高价值发明专利的技术转化。[研究方法]针对领域专利文本利用不充分的问题,对使用Bert在无线通信网络领域专利文本上进行对比学习预训练,得到领域适应的Bert模型。然后,利用领域适应的Bert模型训练高价值发明专利识别模型,并在高价值发明专利识别模型的训练过程中使用过采样策略缓解正负样本不均衡的问题,改善模型的效果。[研究结论]在包含62 000份无线通信网络中国发明专利数据集上的实验结果显示,使用对比学习和过采样策略训练得到的模型在Accuracy指标值和Macro-F1指标值上分别达到了97%和0.93,相比于直接使用Bert分别提升了9.77%和0.19。

实用新型专利权非专利检索策略

根据《专利法》第六十六条第二款和第五十条第一款的规定可知,评价报告是人民法院或者管理专利工作的部门审理、处理专利侵权纠纷时可以采用的证据,是提出开放许可声明的必要条件。同时,评价报告可以帮助专利权人和社会公众正确认识相关专利权的稳定性。

气雾栽培设施专利技术现状

无土栽培是现代设施农业生产和研究的重要方向,气雾栽培作为无土栽培中相对较新的技术领域,具有极大开发潜力与应用前景。本文通过对气雾栽培设施领域全球专利技术的检索和分析,结合数据和专利技术要点论述了该领域的专利申请时间趋势、专利申请地域分布、专利申请技术领域分布、重点申请人、重点专利与技术发展脉络等内容。

基于情报信息的高价值专利培育路径探索

以情报信息促进专利转化运用实现专利有形价值为目的,探索研究高价值专利的培育路径。借鉴成功的转化运用案例和方式,以情报信息为支撑,围绕申请前、审查中和授权后三个阶段,开展专利导航、专利预警、技术开发、专利布局、分类分级、管理、监控、评估评价、跟踪、转化实施、运营等多重路径,促进培育专利的转化运用。通过精准的情报信息,挖掘贴合市场需求的高质量专利,严控专利权利要求的可诉性范围,促进专利的运营实施变现,谋划专利新申请,严把质量关,唤醒沉睡专利,盘活存量专利资产,使培育出的专利具有高价值专利的特性。

面向企业画像的高质量专利识别研究

高质量专利在揭示技术创新水平、推动科技应用以及强化企业竞争优势方面具有至关重要的作用。文章利用企业画像技术构建了高质量专利评价指标体系,通过采集异构数据、构建企业画像、搭建指标体系和识别高质量专利,进一步完善识别流程,形成了高质量专利识别模型。以南京南瑞集团公司为例,验证了该模型的科学性和实用性。研究结果充分展示了通过企业画像技术构建高质量专利识别模型的可行性和实际应用效果,为企业在创新发展中更好地把握高质量专利的方向提供了有价值的启示。

用incoPat打开东华理工大学专利宝库

现依托incoPat专利检索分析平台,对东华理工大学在2004—2023年的专利数据展开深入研究。通过系统性的数据分析,全面剖析该校在专利申请数量、专利披露趋势、技术构成及研究方向等方面的表现。旨在为东华理工大学知识产权工作的开展提供有力支撑。

河南省农业高价值专利培育现状与路径优化

高价值专利在经济社会的高质量发展中扮演着重要角色。特别是在现代农业发展进程中,高价值专利的培育不仅是农业科技创新的集中体现,也是农业竞争力提升的关键因素。研究从专利范围、专利维持、专利结构、专利运营和专利维权五个重要维度构建综合评估指标体系,以农业大省河南省为例,针对河南省农业高价值专利培育存在的问题,对河南省农业高价值专利培育路径进行深入研究,并提出采取提高政策协同效应、建立高价值专利培育体系、促进专利创造及产业化、完善高价值专利侵权救济机制等农业高价值专利培育路径,为河南省农业高价值专利培育提供有价值的参考,为河南省知识产权事业发展提供坚实支撑。

盾构机刀具磨损检测专利技术现状

随着盾构机被越来越多地应用于交通运输业,盾构机刀具磨损检测技术也取得了较大发展。本文以盾构机刀具磨损检测技术的专利申请情况为入口,从多个维度对专利信息进行分析和挖掘,并梳理了技术分支和发展路径,分析了该领域重要专利,为盾构机刀具磨损检测的研究者提供有益借鉴与参考,并对我国盾构机产业相关创新主体的专利申请和布局提出了建议。

专利申请中诚实信用原则的理解与适用

【目的】以专利法实施细则修改为契机,对专利申请中的诚实信用原则进行探讨,为审查员如何根据诚实信用原则进行专利实质审查提供参考。【方法】梳理中国专利申请中诚实信用原则的缘起,辅助审查员对相关工作进行理解和实施。【结果】诚实信用原则在我国专利法体系中的不断完善,体现了中国政府打击专利申请中不诚信行为的决心;在专利实质审查环节应用好诚实信用原则,助力专利高质量发展十分必要。【结论】当前阶段打击的主要目标是非正常申请专利,审查员应当全面学习并掌握新的专利法律法规,提高非正常申请专利的排查能力,在专利实质审查实践中合理有效地使用诚信原则,为全面提高专利质量发挥中坚力量。

高校专利申请前价值评估体系构建及实证研究

在高校专利申请前开展专利价值评估工作,能够通过筛选高价值专利并强化高价值专利的管理与支持保护促进高校科技成果转化。中国高校在积极探索与实施校内专利申请前评估准则,但国内尚未建立较为统一的评价机制。因此,从中国高校高价值专利培育的战略角度,基于文献梳理整合,结合斯坦福大学、北京交通大学、西安交通大学等国内外高校的专利预评估机制,运用熵权法构建包含技术、法律、市场、战略和经济5个价值维度和17个指标的高校专利申请前价值评估指标体系,并以北京交通大学2017—2021年申请的3452件公开专利为样本,运用BP神经网络、层次聚类法对部分价值评分较高的专利进行多维综合评价。结果发现:在专利价值预评估模型中,经济价值与技术价值是较为重要的两个维度,而专利许可与转让谈判情况、专利实施情况、市场支持程度等为重要指标;样本高校的专利在技术新颖、法律保护、战略组合、市场潜力以及转化能力等方面存在一定差异,专利价值评分差距较大,采用BP神经网络模型的仿真值与实际值拟合程度为99.95%;评估模型能够有效识别高校内部的高价值专利,评价体系具有可操作性与科学性。据此,高校应准确定位全球学科前沿与市场需求,通过增加专利实施例、引用高质量文献、扩大技术宽度等角度提高专利价值。