基于神经网络与实物期权结合的智能网联汽车专利价值评估

智能网联汽车作为高新技术产业具有风险高,投资周期长的特点。对其专利进行准确评估能有效促进专利运营水平,为企业进行融资交易盘活无形资产提供价值依据。传统B-S模型在评估专利实物期权时有假设严格、缺乏定价信息等固有缺陷,需要进一步的研究。本文采用PSO-RBF神经网络改进B-S模型,将B-S模型的参数作为输入变量,通过PSO算法得出网络最优权值,专利价值作为输出结果。此外,改进了传统收入成本预测模型,采用了LSTM时间序列预测模型确定实物资产的现时价格和执行价格。最后选取有代表性的汽车制造企业的自动泊车专利作为样本对专利价值进行仿真分析和预测。实证结果表明PSO-RBF神经网络模型在预测精度上相较于RBF神经网络模型和传统B-S模型误差更小能对专利价值进行准确评估。

一种面向B-P神经网络的专利价值评估方法

本文采用B-P神经网络模型来解决无法量化的专利价值评估指标,通过实验结果证实该模型对提高专利价值评估的准确性有显著作用。

新兴技术下的专利价值评估研究综述

在专利蓬勃发展的现在,专利交易与高价值专利预测都离不开专利价值评估的理论与方法。本文梳理了近年我国在专利价值评估方面的文献,比较归纳经济学评估方法,综合评价法和新兴评估方法;重点阐述各个方法之间的优缺点和适用范围,并在此基础上展望未来专利评估的发展趋势,期望能为专利价值评估的理论和实践研究提供帮助。

基于改进谱聚类算法的生物制药产业专利价值评估研究

有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际,同时,利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善,因此,针对生物制药产业专利价值评估准确性问题,结合产业技术因素及其专利特点,以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标,引入自编码器(AE)模型和谱聚类算法(SC)构建专利价值评估算法模型,以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析,通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估,并运用支持向量机方法对专利价值进行分类,以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明:AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类;专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。

基于层次分析-模糊综合评价法的专利价值评估分析

专利价值评估是知识产权证券化过程中的重要一环,高新技术企业的知识产权高度集中,因此专利价值评估在高新技术企业知识产权交易市场中有着广泛的应用前景。文章分析了对知识产权价值有重要影响的各项因素,在此基础上构建了一个科学合理的二级知识产权价值评估指标体系。以某医疗器械公司的专利为评估对象,基于层次分析法和模糊综合评价法建立了专利价值综合评价模型,并对该专利进行纠偏实证分析。对比传统收益法,文章建立的数学模型能更好地适应专利价值评估模糊性的特点,使评估结果更客观,更贴合实际。

基于多层次模糊综合评价法的专利价值评估研究

随着社会的不断发展,以及全球经济一体化的不断深入,人们对以智力、知识、信息等为主要元素的知识经济认识不断加深,知识产权意识也越来越深入人心,其重要性越来越受到各个国家和地区的重视。本文以专利权为例,全面分析了专利价值评估的各种影响因素,将相关的因素指标提取,构建了一个全面并具有代表性的三层专利价值评估指标体系,基于该评估指标体系结合AHP与模糊数学理论,构建了AHP-模糊综合评价法的专利价值评估模型。该模型的评估过程结合了专家打分法,克服了评估机构用收益法可能忽略某些影响因素,为以后的知识产权价值评估起到了一定的借鉴作用。

基于专利历史交易价格的专利价值评估方法应用探索

知识产权成果的转移转化在我国经济高质量发展中扮演着重要的角色。知识产权成果通过转让、许可、作价入股、质押融资等方式,在帮助权利人实现市场经济价值的同时,也支撑着产业创新和经济发展。在此过程中,知识产权价值评估是极其重要的环节。分析当前基于专利历史交易价格的专利价值评估方法的应用现状,并提出相关建议,以进一步满足专利市场化转移、转化活动中的评估需求,促进专利成果高效实现经济价值。

单项专利价值的评估与定量评估指标体系的构建——基于邻域粗糙集与果蝇优化神经网络的单项专利价值评估

为提高专利价值预测的准确性,促进专利权的转让,围绕如何以专利权转移过程中的专利定价客观评价专利价值,构建了针对单项专利可定量评估的指标体系,克服了专利价值评估中的主观性,使用邻域粗糙集方法排除冗余属性,进行特征选择,采用果蝇算法优化BP神经网络,降低了BP神经网络容易陷入局部极小的风险。通过实证研究发现,构建的专利价值指标体系可对单项专利进行定量评价,果蝇算法优化后的BP神经网络具有比较快速和准确的预测能力,在实际预测中具有良好的泛化能力和有效性。

基于技术转移转化的专利价值评估与增值管理

基于"专利价值分析指标体系"的优化模型开展专利价值评分,利用帕累托法则进行价值度的划分,为专利分级分类管理提供依据。在此基础上,从技术转移转化过程增值管理角度提出两点建议:(1)以评价的高价值专利为中心实施专利组合管理;(2)围绕潜在高价值专利实施优先关键专利布局策略。实证分析表明优化模型对于专利价值评估具有良好的可靠性,依据评价结果实施专利组合管理与优先布局策略有利于促进技术专利转化过程中的价值增值。

基于分类回归树算法的专利价值评估指标体系研究

我国专利数据来源众多、指标关系复杂,针对现有专利价值评估过程依赖人为主观判断,缺乏客观、合理评估方法等问题,提出了一种基于分类回归树(classification and regression tree,CART)模型的属性选择方法,用于构建专利价值评估的指标体系.实验结果表明相较于基于随机森林的属性选择方法,该方法不仅能有效地降低指标体系的规模,并且能提高评估建模的效率,在兼顾评估模型可解释性的基础上更好地提高专利价值评估的准确性.进一步通过枚举遍历的方法,约减指标集大小,构建出规模更小的指标体系,结合专家知识和实证研究,有效地验证了该指标体系的可解释性和现实意义.

专利价值评估研究现状及趋势分析

专利作为无形资产的重要组成部分,在知识经济时代已经引起学术界和产业界的高度关注。围绕专利交易领域的专利价值分析,近年来也逐渐成为技术交易市场的核心问题吸引着越来越多学者的目光。本文借助CNKI和SCI数据库,对1993-2014年发表的有关专利价值的相关论文进行了分析。研究发现,对专利价值的研究目前主要集中于对专利价值影响因素、专利价值评估方法、评价体系构建及实证研究这四个方面,而未来对于专利价值分析技术方法及其应用特别是结合数据挖掘算法等领域的研究将成为新的热点。

基于潜在维权成本的专利价值评估研究

基于逆向思维的方式,把专利侵权判定和规避设计密切关联的潜在维权成本作为依据,用于专利价值的初期评估。实证分析表明潜在维权成本评估法具有可靠性和适用性,初评结果为潜在高价值专利开展针对性的深度评估提供依据,利于节约评估资源和提高评估效率。

基于法律状态与被引信息整合的专利价值评估研究

专利价值评估是近年来技术创新管理领域的研究热点，专利被引用次数与专利的法律状态信息是专利价值评估中的两项重要评估指标。文章尝试将这两项指标进行整合分析，通过测度专利的权利维持状态与专利被引用之间的关系，从细致微观的角度来揭示专利价值的变化趋势。文章研究发现，专利的权利维持对专利获得引用有着积极的作用。在进行专利价值评估时，如同时考虑专利权利的维持与专利的被引两项评估指标，可有效提高评估的准确性。

专利价值评估指标体系与专利技术质量评价实证研究

专利价值评估指标体系及分析模型是专利资产定价研究的重要内容。考虑技术、市场、竞争和法律因素对专利价值的影响,建立专利价值评估指标体系,以技术价值评价指标为基础,建立专利技术质量评价模型,对中国科学院1985-2013年获得美国授权的专利进行了质量评价。

高校专利价值评估模型构建——以云计算领域为例

探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。

专利价值评估的动态模拟方法研究

专利价值评估已成为当前政府投资、企业融资、科研院所技术转移以及国家/地区科技竞争力评价的关注焦点与研究热点。专利价值的形成过程以及影响专利价值评估的技术、市场和竞争等多种因素构成了复杂的动态反馈系统,适宜利用系统动力学原理和方法开展动态模拟。剖析了现有专利价值评估方法的适用性及存在的问题,在此基础上,首次分析了专利价值评估的动力学机理,建立了专利价值评估的系统动力学模型,并以某高价值度专利为例,对专利价值评估进行了动态模拟,为专利技术的实施、许可、转让及商业并购等产权交易提供了一种现实可行的专利价值评价工具。

基于IPScore的专利价值评估研究

目前国内对于专利等知识产权的价值评估主要基于市场法、成本法和收益法,但这三种方法都有其适用范围和操作缺陷。为此文章介绍了一款便于实际操作的专利价值评估软件——IPScore,阐释了欧洲专利局提供的这一免费软件的基本功能,进而分析了该软件在我国的应用障碍并提出了相应对策。这有助于促进专利价值评估实践在我国的广泛开展。

基于实物期权法的我国铁路专利价值评估

实物期权法是评估未来是否具有巨大潜在价值资产的有效方法。介绍实物期权法及其定价模型,提出应用实物期权法评估我国铁路专利价值的思路,并以某铁路专利为例,在详细分析其法律价值、技术价值和经济价值的基础上,应用实物期权法对该专利进行初步评估,并与成本法、收益法进行比较,初步测算其专利价值。该研究可为我国其他铁路专利进行价值评估提供借鉴。

BP神经网络在专利价值评估中的应用

在世界经济一体化进程中,加速自主知识产权成果转化已成为提高我国综合竞争力的重要模块。针对专利技术产业化过程中的价值评估问题,构建了专利价值评估指标体系,并通过对某地知识产权局调查研究,构建了样本体系。结合专利价值理论及BP神经网络理论,构建了专利价值评估神经网络模型,对样本数据进行了实证训练分析,最终结果证明了BP神经网络在专利价值评估中的适用性。

专利价值评估方法研究综述

在大数据技术飞速发展的时代背景下,专利价值评估方法的恰当运用关系到专利交易的公平有序进行。文章梳理了近年来我国专利价值评估方法的相关文献,对比归纳了经济学方法和综合评价法的优缺点,阐述了新兴专利价值评估方法的由来,了解学者对评估方法的改进或替代思路,并且在方法、应用、参数层面对评估方法进行了评价。在此基础上做出总结并提出相关建议,希望为今后的研究提供进一步的借鉴。