专利分类号耦合分析在企业潜在合作关系识别中的应用

[目的/意义]企业间的技术相似性能否转化为现实的合作关系,专利耦合所揭示的潜在关联究竟预示着合作还是竞争,这些问题需要在实证研究中寻找答案。[方法/过程]以德温特专利分类号为媒介构建专利耦合网络,采用可视化和因子分析方法考察企业的技术相似性及其聚类结构、发掘技术派系及其研究方向,对专利耦合网络与现实合作网络进行比较。[结果/结论]单纯的技术相似性不能作为潜在合作关系的有效判定依据,基于专利耦合形成的潜在合作关系难以转化为现实,社会关系因素对于专利合作的影响程度远甚技术相似性。

国际专利分类号间的知识流动与技术间知识溢出测度——基于中国发明授权专利数据

新经济增长理论中,强调了知识溢出对经济增长的贡献。由于知识溢出是无形的,如何测度其外部性,一直是经济学者们面临的重要问题。本文利用大数据优势,通过INCOPAT专利数据库中国2018年30万余件发明授权专利数据,以专利不同IPC号(专利共类)来表征技术领域之间的知识流动,主IPC号为技术来源领域,其余副IPC号为技术接收领域,使用四位数IPC号划分技术子领域,构建技术直接溢出矩阵进行技术间知识溢出分析。本研究发现,知识溢出效应外部性客观存在,并识别了技术间的溢出方向、宽度及强度,揭示不同技术领域知识溢出的异质性。本文结论可为政府对技术创新补贴政策提供相关理论支持及经验依据。

光催化材料相关的专利分类号情况综述

通过对世界范围内的TiO_2光催化材料进行检索,并对检索获得的相关专利的分类号进行统计分析,进而分析国内外相关领域的TiO_2光催化材料的制备以及应用的不同。经过对光催化剂相关专利的检索分析,中国纳米TiO_2光催化材料专利主要按照组成进行分类,而国外的相关专利主要按形态进行分类,此外,国外的相关专利还出现了中国专利中鲜见的超微结构的制造或处理、以及电磁辐射方面的应用。

通过WIPO、Espacenet网站获取专利分类号的方法

专利分类是一种基于专利文献的技术特征或其他内容对其进行编码以方便审查员或其他相关从业者获取信息的体系。如何快速、准确地获取专利分类号,对于专利审查以及专利分析工作有着非常重要的意义。本文旨在借助WIPO网站提供的IPCCAT、catchwords等辅助工具,实现对IPC分类号的归类分析与提取,并借助Espacenet网站提供的统计分析功能,实现对CPC分类号的模糊匹配,从而拓展获取IPC、CPC分类号的有效手段。

基于专利预审IPC分类号视角的产业技术创新路线研究——以新能源产业为例

新能源产业技术创新路线的研究有利于各地区制定更加合理的发展策略,进而在全国形成互补的新能源体系。各地区知识产权保护中心的专利预审IPC分类号为研究新能源产业技术创新路线提供了新视角。本文系统分析了全国新能源领域已公开的专利预审IPC分类号,涵盖各地区分类号数量、分类号在IPC各部占比、多地区共有分类号类别、各地区独有分类号类别、各地区新能源专利量。研究表明,以浙江、深圳为代表的沿海地区知识产权保护意识较强,内陆地区知识产权保护意识有待提高;新能源产业技术创新主要集中在电子元件与电子电路、动力装置及运行系统、原材料作业与运输等领域,领域相对集中,说明我国的新能源从产业的广度到技术的深度都有待提高。

基于分类号和引文的专利相似度测量方法研究

面向专利数据领域,根据专利引文数据、IPC分类号、德温特分类号构建一种专利相似度的测量方法,以LTE移动通信领域专利为样本进行实证分析,发现该方法对专利相似程度区分性较好。

我国中药治疗高死亡率疾病的发明专利分布研究——基于国际专利分类号A61P的分析机制

以国际专利分类号A61P为基础,从发明专利视角对我国中药治疗适应证分布情况进行动态及静态分析,并将申请量、有效量最多的10组A61P小组名单与我国高死亡率疾病名单进行比较,以分析验证我国中药发明专利重点是否在高死亡率疾病上这一观点,并为中药治疗高死亡率疾病的研发方向与战略提出建议。我国中药研发重点基本关注在高死亡率疾病上,但治疗恶性肿瘤与精神障碍的除外;中药治疗消化系统疾病是优势方向。为此,在中药国际化标准化背景下,我国需加强中药治疗恶性肿瘤、精神障碍等病种方向的投入,发挥中药治疗消化系统疾病所具有的数量与质量优势,积极对外进行专利布局,同时重视技术评估在高质量高价值中药专利培育中的作用。

基于专利权人-分类号耦合分析的潜在合作关系网络研究

提出面向专利文献的专利权人-分类号耦合分析方法,用于考察专利权人之间基于分类号耦合而形成的潜在合作关系。以近五年太阳能汽车技术领域的德温特专利为例,构建耦合矩阵并进行可视化分析,将潜在合作关系网络与现实合作关系网络进行比较,对潜在合作关系网络开展因子分析,并将其结果进行可视化展示。结果表明,对于专利文献来说,潜在合作关系比现实合作关系更为普遍,且包含更为丰富的情报信息。专利权人-分类号耦合分析能够同时揭示合作与竞争两种潜在的关系。基于因子分析结果而进行的网络可视化分析能够呈现出更为明显的聚类效果,可以作为专利权人-分类号耦合分析的有效补充。在太阳能汽车领域日本的技术优势非常明显,在关键技术领域日本企业继续保持全球领先水平。中国拥有的专利总量居于世界前列,但中国企业个体的技术力量却相对单薄,尤其在核心技术领域仍处于劣势。

基于专利IPC分类与文本信息的前沿技术演进分析——以人工智能领域为例

文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。

基于IPC知识结构的专利自动分类方法

基于国际专利分类号的层次结构,利用自身的类别描述信息,建立了不同层次的类别特征向量,结合现有专利进行修正训练,分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明:该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。

基于IPC知识结构的专利自动分类模型

构建的专利自动分类模型,利用国际专利分类号自身的类别信息建立类别特征词原始集合,结合现有专利进行扩充训练.计算待分类专利中所有类别的特征词频率向量,进而判断专利与各类别的关联程度,实现专利的自动分类.实验结果显示,该模型的分类效果在大类、小类层次上较好.

基于专利知识流网络和图表示学习的技术机会链路预测研究

[目的/意义]准确地对技术机会进行预测,能够帮助组织评估和发现具有前景的技术机会,支撑和优化技术研发战略决策与布局,从而提升组织在技术创新领域的竞争优势。[方法/过程]提出一种基于VGAE框架的ss-VGAE技术预测方法。首先,运用生长曲线划分和确定目标领域的生命周期,运用能够兼顾主副IPC的方法在各阶段建立专利知识流网络,并分别提取网络中各个节点的语义特征和结构特征;其次,使用变分图自编码器(VGAE)学习节点的向量表示;最后,利用重构出的邻接矩阵进行技术机会链路预测。[结果/结论]使用石墨烯专利数据对本文方法的有效性进行验证,结果显示基于ss-VGAE的技术机会链路预测模型取得的AUC、AP均优于其他模型,并在当前石墨烯知识流网络上的技术机会进行预测,验证该模型能够有效地挖掘潜在的技术机会,支撑技术研发战略决策和组织技术竞争力的提升。

基于国际专利分类的关键核心技术识别研究

[研究目的]科学识别关键核心技术,对把握技术领域重点,突破“卡脖子”技术,锻造“杀手锏”技术具有重要意义。[研究方法]通过辨析“国家关键技术”“关键核心技术”“卡脖子”和“杀手锏”技术的概念内涵,基于社会网络分析方法,构建了探究技术关联关系、识别关键核心技术、筛选“卡脖子”和“杀手锏”技术的分析框架,并以2010—2021年间下一代信息网络技术领域的全球主要国家专利数据进行案例研究。[研究结论]研究发现下一代信息网络技术领域中的关键核心技术主要集中于数据处理(G06F)小类,也涉及无线通讯网络相关的技术和设备(H04W-004、H04W-088),数据交换网络(H04L-012)、电话通讯的分局设备(H04M-001)和数据传输技术中的无线电传输系统(H04B-007)。其中,G06F-015、H04B-007、G06F-009三个技术大组存在严重的潜在“卡脖子”风险,H04W-088和H04L-012两个技术大组具有锻造成为“杀手锏”技术的潜力。该文的研究方法和结论能够为中国打好关键核心技术攻坚战的实践和实现关键核心技术突破的理论研究提供有益参考。

融合专利类别与语义信息的企业潜在技术关系测算方法研究

[目的/意义]识别潜在技术关系对企业寻找竞合对象、提升创新能力具有重要意义。研究提出一种融合专利类别与语义信息的企业潜在技术关系测算方法,有助于判断企业之间的技术重叠、补充和匹配程度。[方法/过程]首先,建立企业—IPC—专利文本三层映射矩阵,统计企业之间的IPC交集、补集等数据;其次,基于IPC和专利文本分别计算企业在类别和语义维度上的指标,实现在相同层级上计算企业的技术相似度和互补度;最后,计算技术匹配度,建立企业技术匹配度矩阵,进行可视化展示。[结果/结论]对24家上市公司进行实证分析,结果表明,该方法优于单一维度的测算方法,可用于判断企业之间的技术匹配情况。后续将纳入科研院校等机构类型,深入挖掘机构之间的技术相似点、互补点,利用复杂网络等工具展示互补的方向性,并考虑扩展应用场景,进一步提升该方法的情报价值。

专利视角下蛹虫草产业发展分析

蛹虫草产业近30余年经历了从无到有、从弱到强的过程,专利是企业市场的核心竞争力,从专利视角系统分析蛹虫草产业发展历程与现状,对行业发展有重要指导意义。基于CNIPR专利数据库,对国内外蛹虫草专利数据进行检索,从世界发展趋势、专利布局、专利主要申请人、发明人、技术研发热门领域等方面对蛹虫草专利进行分析。结果显示,目前蛹虫草技术已进入成熟期,申请人数量及申请数量逐步下降。中国和韩国为世界主要的蛹虫草专利布局地,中国是蛹虫草技术的主要来源国。但各申请人的年度申请规模不大,专利申请连续性不强,近5年专利申请量较少。此外发明人的技术产出量不高,且研发周期较短。食品、医用配制品、药物制剂的治疗活性为当前蛹虫草领域研发热点。

基于专利共类的信息与生物技术融合趋势分析

以德温特专利数据库(DII)里收集的中国信息与生物技术融合的专利为研究对象,运用数据挖掘的关联分析方法,利用SPSS Modeler 14.1软件进行数据分析,对信息与生物技术融合趋势进行探讨。研究结果表明:在一定的支持度和置信度下,可以产生判断信息与生物技术融合趋势的有效规则。研究结论可以为技术管理实践提供理论参考依据。

基于动态知识流动特征的有向技术融合预测方法

[研究目的]基于动态知识流动特征对有向的技术融合关系进行预测,有助于提高企业的研发效率及科技管理部门对科技资源的合理分配。[研究方法]首先,将IPC前4位代码作为技术单元,基于专利中主分类号与副分类号提取技术间的有向知识流动关系;然后,借鉴关联规则挖掘算法从重要性、强度和依赖度3个维度对知识流动关系进行筛选,将满足指标阈值的知识流动关系作为有向技术融合关系;最后,将有向技术融合关系预测转化为有监督的二分类任务,以机器学习算法为模型基础,结合前两个时期的技术间知识流动特征及其时序变化特征,预测下一个时期内的技术间是否存在技术融合关系。[研究结论]增材制造领域的实证分析结果显示,以代价敏感机器学习算法为预测算法,基于前两个时期的技术间知识流动特征及其时序变化特征可以有效预测下一阶段中的技术融合。随着技术的发展,技术间的单向融合愈发频繁,并逐渐演变为技术双向融合,甚至呈现多技术融合的现象。

技术领域的集成与整合研究——基于美国专利IPC的关联分析

本文选取了近年来158831项美国专利为样本,使用Jaccard指数对专利分类的关联强度进行定量分析。并通过社会网络分析软件UCINET对专利分类的关联网络进行分析,揭示了关联网络内部的组成结构及其相互之间的复杂网络关系。实证研究表明:国际专利分类存在关联关系,并有强弱之分;在国际专利分类的关联中,具有明显的结构层次特征;国际专利分类中的关联是各技术领域之间的交叉、渗透、融合和整合的体现。

全球LED产业技术专利检索分析

选择"七国两组织"专利数据库,采集1985年1月1日至2008年12月31日期间的全球LED技术专利文献,建立专利数据库。再选择广东专利信息服务平台分析系统分别从专利申请总量、重点专利技术和重点专利持有人等方面,对LED产业技术专利进行了深入分析,并分析了国际LED产业技术专利现状,提出了发展我国LED专利的策略。

中国专利被专利文献引用的主题分析

本文采用专利引文分析方法,通过对1985～2003年中国专利被专利文献引用情况进行统计、分析,揭示其主题分布情况及技术主题之间的联系,找出中国专利影响力较大的技术主题及其随时间变化的情况.研究发现:IPC A部(人类生活需要)是被引用最多的'部'类技术主题;C部(化学、冶金)及D部(纺织、造纸)技术领域与A部(人类生活需要)技术领域之间具有较强的联系及相关性;A61K(医用、牙科用或梳妆用的配制品)主题的中国专利影响力较大;A61K与A23L技术主题之间有较多联系;A61K035/78是被最高频引用的IPC分组类技术主题.'人类生活需要'及'化学、冶金'主题的中国发明专利较其他主题的中国发明专利影响力大.