成渝双城经济圈高校产学研专利合作网络的时空演化分布与特征

自2020年1月国家明确提出推动成渝双城经济圈建设至今,关于成渝双城经济圈高校产学研专利合作网络的研究仍较为缺乏,同时从校校、校院等视角多维分析高校产学研专利合作的研究也较为缺乏。为进一步把握成渝双城经济圈高校产学研专利合作网络的时空演化规律,以成渝高校产学研专利合作网络为研究对象,利用2006—2020年成渝高校联合申请的发明授权专利数据,运用社会网络分析方法,从校校、校院、校企主体视角全面分析高校产学研专利合作网络的演化特征,并引入空间维度探究区域演化差异。结果发现:成渝高校产学研专利合作网络结构整体呈现合作专利数量迅猛增长但合作网络密度随之递减的“大而散”现象;各子网络演化规律呈现差异化发展,规模增速缓慢且存在一定专业性壁垒;跨区域专利合作倾向于与政治、经济、科技、人才等资源丰富的区域进行合作,受区域经济发展水平影响显著,协同创新效率及技术合作广度仍有待进一步提高;区域内专利合作形成以成都、重庆为核心,以绵阳、宜宾为次核心的非均衡专利合作网络,创新资源配置欠协调。基于研究结论,提出构建持久稳定的产学研专利合作关系、提升网络密度,积极开展学科交叉融合、深化合作主体交流协作,加强跨区域专利合作网络建设、提升区域协同创新能力,构建内部资源共享平台、整合优化资源配置等建议,以期完善高校产学研专利合作网络理论、实现成渝双城经济圈高质量发展实践价值。

专利合作网络结构特征对企业专利质量的影响--以集成电路产业为例

为细化专利合作网络结构特征对企业专利质量的影响过程,尤其针对当前文献较少关注以知识搜索为中介变量的内在影响机制,以大尺寸硅片等7种集成电路“卡脖子”技术为研究对象,基于知识基础观,以度数中心度和结构洞代表合作网络结构特征,采用2012—2019年中国这7种技术的发明专利合作数据,构建5组4年期的移动时间窗,并结合考虑期刊影响因子构建企业专利质量评价指标体系,运用社会网络分析、文献计量和回归分析等方法进行实证分析。结果表明:在企业专利合作网络中,度数中心度与结构洞这两大结构特征对于专利质量存在正向促进作用,知识搜索在其中发挥重要中介作用,其深度和宽度增加对于企业专利质量均存在正向促进作用;而专利合作网络结构特征对于企业知识搜索同样具有正向影响。因此,中国的集成电路企业要积极与外部组织展开合作,包括组成商业联盟或构建开放式合作研发平台;加强拓宽和加深知识搜索渠道,构建完善知识获取体系,加强知识储备,促进企业专利质量的提升;此外,加大研发投入,扩充研发人员数量、引进高质量研发人才,提升自身的知识吸收、整合和转化的能力。

基于社团结构的新能源汽车产学研专利合作网络演化研究

[目的/意义]新能源汽车产业已逐渐成为我国汽车产业发展以及国家经济发展的重心,深化其创新网络社团结构及其演进研究具有重要意义。[方法/过程]通过检索相关专利合作数据,绘制新能源汽车的专利合作网络,运用社会网络分析方法,探究在2000—2020年间新能源汽车专利合作网络的网络拓扑属性以及社团结构的发展格局及演化规律。[结果/结论]我国新能源汽车领域的专利合作网络规模呈爆发式增长,整体向更为联通的方向演化发展,合作广度与合作深度不断增加;专利合作网络呈现社团结构属性,联合创新模式初显成效,逐渐形成了一超多强、小边包围的格局;大型社团呈明显的无标度属性,中小型社团呈明显的小世界属性;大中型社团中已形成以大型央企和大型汽车企业为主的核心节点,社团网络逐渐向着核心节点偏移。

基于CiteSpace的我国专利合作网络研究可视化分析

目的:为了更好的把握专利合作网络领域的研究热点、现状以及趋势,本文的数据来源为中国知网收录的文献,运用CiteSpace软件进行分析。主要统计其年度发文情况,分析发文作者和发文机构之间的合作强度,同时通过对关键词共现图、关键词时间线图以及关键词的突现的分析揭示国内专利合作网络的研究热点、演变情况以及发展趋势。研究结果表明,国内专利合作网络领域作者、机构合作不够紧密,专利引用、创新绩效以及专利情报都是专利合作网络领域的研究热点内容,创新网络、技术创新趋向于未来的研究方向。结论:核心作者以及权威机构之间的合作需加强,未来应加大政策引导,促进产学研结合。进一步拓展专利合作网络的研究范围,构建新发展格局,实现经济高质量发展。

企业专利合作网络模式及其对创新绩效的影响——以制药产业科技型上市中小企业为例

以制药产业科技型中小企业为研究对象,运用联合申请的817项发明专利数据绘制企业与高校、研究机构及企业间的专利合作网络图谱,分析了网络密度、平均聚类系数、网络结构洞、网络节点度等网络结构数据,探索和验证了专利合作网络存在探索型专利合作网络和利用型专利合作网络两种模式,且这两种专利合作网络模式均对科技型中小企业的创新绩效产生积极影响,其中探索型专利合作网络的影响更为突出。研究表明,高合作广度和高合作深度的探索型专利合作网络更适合从事医药研发的科技型中小企业,为科技型中小企业依托专利合作网络获取创新资源和提升创新能力提供了路径突破及发展建议。

基于“985高校”的产学研专利合作网络演化路径研究

以中国"985高校"为研究对象,绘制了"985高校"与其他高校、研究机构以及企业之间的产学研专利合作网络,分析了1985-2009年期间专利合作网络结构及空间分布的演化路径。研究结果表明,中国"985高校"的产学研专利合作网络演化呈现明显的阶段特征1,999年以后,网络规模不断增大、联系迅速增多、连通性越来越强;1985-1998年、1999-2005年和2006-2009年3个阶段,综合类和工科类985高校在高校-高校、高校-研究机构、高校-企业合作子网中呈现出不同的演化路径,而985高校所属的区域在区域内与区域间专利合作中呈现出不同的空间演化模式。

研发者专利合作网络中结构洞变化对企业创新能力的影响

采用不同于"静态结构—绩效"的研究范式,从动态角度分析结构洞不同演化形式与演化结果之间的关系,为组织和创新管理者整合网络资源提供参考。基于电子信息和机动车行业41家高新企业36 338条专利数据构建研发团队动态合作网络,利用负二项回归模型分析合作网络中结构洞变化对企业创新能力的影响。结果表明,在以研发团队为节点构建的整体网主集团中,结构洞生成和填充数量及其比值对高新技术企业创新能力均有显著正向影响;考虑到时间对网络结构的调节效应,得出以下结论:结构洞填充数量对提高企业创新能力的作用随时间增加而减弱,而结构洞生成数量及其与结构洞填充数量的比值对提高企业创新能力的作用却可以维持较长时间。

基于新能源汽车的加权专利合作网络研究

以加权专利合作网络为研究对象,通过建立新能源汽车的技术专利检索表达式,筛选出所需要的相关专利数据,构建基于新能源汽车的加权专利合作网络,运用社会网络分析方法,深度挖掘新能源汽车的加权专利合作网络基本结构、内部结构、网络关联性、社团结构以及重要节点等结构特征。研究结果表明:新能源汽车的加权专利合作网络具有幂律分布的特性;企业和个人在新能源汽车的专利合作申请中占据主导地位,北上广等经济发达地区是该网络节点的重要组成;度值较大的专利申请人呈现明显的连接偏好,节点的权重比度值增加的更快,网络具有同配性质;国家电网公司是该网络最为重要的节点,浙江吉利以及重庆长安等汽车转型制造商占据该网络中的重要位置。最后给出促进新能源汽车产业发展的对策和建议。

专利合作网络知识扩散影响因素分析——以集成电路产业为例

为了实现资源互补,降低研发风险,许多企业在专利研发中进行合作,并逐步向网络化发展。专利合作网络促进了企业间的知识融合,实现了知识在不同企业间的扩散,大大增强了企业的创新绩效。本文以集成电路产业为例,以专利信息为主要数据源,结合社会网络相关模型使用统计方法,研究了专利合作网络知识扩散的影响因素,指出合作次数、发明人数量和活动年期对知识扩散呈正相关关系,企业所在网络的密度和独立研发能力与知识扩散呈负相关关系。

基于专利合作网络的北京国际科技合作分析

以美国专利商标局申请库收录的2001-2013年北京国际科技合作专利为数据源,运用文献计量和社会网络的方法对北京国际科技合作专利的逐年发展情况,主要合作国家、重点科研机构、活跃人才以及热点领域的合作情况作出全面的分析和系统的解读,揭示了北京国际科技合作专利快速增长等现状特征,探讨了当前北京国际科技合作在知识产权共享、企业创新能力等方面的问题,从政府的支持力度和要素流动等角度提出了建议对策。

我国农业高校专利合作网络演化研究

以我国36所农业高校为研究对象,以各高校1985-2014年在国家知识产权局申请的发明专利为基础,运用社会网络分析方法和专利分析法,分析各发展阶段合作网络结构演化的总体特征,及高校与高校合作子网、高校与科研机构合作子网、高校与企业合作子网所呈现的演化特征,明确专利合作网络演化路径,观察各高校与高校、科研院所、企业合作关系的变化。识别核心高校,并深度分析其在网络中特征的演化。结果表明网络演化呈现阶段化特征,各子网演化有自己的特点,核心农业高校合作特点也不尽相同。

陕西省主要高校的产学研专利合作网络演化

选取具有代表性的18所陕西省主要高校作为研究对象,基于1985—2016年间的专利数据,运用软件UCINET 6.0绘制高校之间及其与诸多研究机构、企业的产学研专利合作网络图,系统分析其演化路径与演化动因。研究结果表明:高校产学研专利合作网络的演化总体呈现出较为明显的阶段性特征,高校在网络中的作用日益突出,网络演化的动因与网络所呈现出的阶段性特征的时间点基本契合。

创新型大学一流学科专利合作网络演化及其特征分析——以H高校动力工程及工程热物理学科为例

专利是学科知识成果的重要表征,学科专利合作网络分析对于揭示创新型大学一流学科的生成具有重要的理论和现实意义.选取H高校动力工程及工程热物理学科为案例对象,运用社会网络研究方法,根据学科专利合作网络的阶段性特征,分析了1993年以来学科专利合作网络的演化.依据学科专利合作数据,构建了学科内部学者合作发明专利整体网络,从中心度、凝聚子群、核心—边缘结构、结构洞四个角度对网络特征进行了测度.在此基础上,进一步从知识网络视角,对学科专利合作网络演化及特征进行了深入分析.

双模专利合作网络中企业关系势能对创新绩效影响研究——以我国有机化学行业的产学合作为例

本文以专利合作网络为载体，以我国有机化学行业的产学合作专利为实证对象，构建基于163个申请人、818条专利合作关系的产学双模专利合作网络，对该行业进行专利地图分析并探讨了企业节点在各模态网络中的关系势能对企业创新绩效的影响，非平衡面板数据下的随机效应负二项回归分析结果支持了部分假设，丰富了专利分析以及社会网络中对个体网及个体所在局域网的研究。研究结果发现：有机化学行业的产学合作专利从2007年开始实现快速增长，专利申请较多的城市有上海、杭州、北京和南京等。一年滞后产出的回归模型中，申请人网络中企业的直接和间接关系势能影响均显著，项目网络中关系势能影响均不显著；两年滞后产出的回归模型中，申请人网络中企业的直接关系势能影响显著，间接关系势能影响不显著，项目网络中企业的直接关系势能影响不显著，间接关系势能影响显著。

垃圾发电技术专利合作网络的动态演化分析

基于2006-2015年的垃圾发电技术的联合申请专利数据,结合复杂网络理论和社会网络分析方法(SNA),对垃圾发电技术专利合作网络中的整体网、行动者位置和合作伙伴关系的演化特征进行分析。研究发现,垃圾发电技术专利合作网络呈现出无标度网络特征,少数核心组织拥有较多的连接;大部分的核心组织是专利合作网络中的先行者并控制着网络中的技术路径;合作伙伴关系正朝着高强度和高技术距离的方向发展。总体而言,网络演化特征反映出垃圾发电技术专利合作网络处于创生阶段。最后,基于社会网络结构的演化特征对垃圾发电技术专利合作网络的良性发展和知识的有效扩散提出政策建议。

京津冀区域医药产业专利合作网络结构及其对医药企业专利产出的影响

目前京津冀区域医药产业已经形成一定规模的专利合作网络。基于2011—2015年间的专利数据,以京津冀区域医药上市企业为搜索起点,依据组织间共同申请专利行为获取区域专利合作网络;在此基础上采用社会网络以及渗流理论分析方法解析该网络结构;最后结合上市企业年报数据,实证该网络结构对上市企业专利产出的影响。研究结果显示:京津冀区域医药产业专利合作网络整体以及北京地区子网和天津地区子网都是连通的,并且该网络整体的连通性主要由北京和天津地区所属结点来维持;该区域上市医药企业专利产出受到企业自身拥有的子网内以及子网间连接数量的正向影响,受其所属子网内部连通程度的负向影响。

我国芯片产业专利合作网络演化研究

作为现代工业体系中基础性、战略性和先导性的产业,芯片产业由于研发难度大、开发成本高,依赖于组织间的共同研发和联合申请专利。研究我国芯片产业专利合作网络的结构和空间演化规律,有助于把握合作网络的演化机理,为提升芯片产业整体创新能力提供全新分析视角及政策依据。以我国芯片产业为研究对象,运用社会网络分析法,基于时间和空间两个维度,剖析在1994~2018年间,芯片产业专利合作网络的网络结构特征和空间分布的演化规律。结果表明,我国芯片产业专利合作网络演化具有明显的阶段性特征。从结构演化来看,网络结构演化存在较大差异,核心组织在网络中的地位日益突显;从空间演化来看,区域内部和外部的专利合作模式具有不同的演化规律;广东、台湾和上海等地在跨区域合作中处于明显优势地位。

专利合作网络结构特征对企业探索式创新的影响——以航空装备制造企业为例

以航空装备制造企业为例,使用专利合作数据,通过社会网络分析方法和负二项回归分析研究专利合作网络结构特征对企业探索式创新的影响及知识基础在其中发挥的中介效应。研究结果表明度数中心度、结构洞与企业探索式创新呈显著正相关关系,知识基础在二者中发挥了部分中介效应的作用。因此,航空装备制造企业要积极扩大专利合作规模与频次,努力向专利合作网络中心位置发展;同时要拓展获取异质性知识的渠道,鼓励企业内知识交流,增强知识积累,促进企业探索式创新发展。

我国智能网联汽车产业专利合作网络结构及演化研究

以我国智能网联汽车产业为研究对象,基于1985—2021年智能网络汽车产业中创新主体合作申请的专利数据,运用社会网络分析法构建专利合作网络,从网络密度、平均长度、中心度等指标对智能网联汽车产业专利合作网络进行测度及演化分析。研究发现:我国智能网联汽车产业专利合作网络整体创新效率不高,没有较大的核心团体;专利合作网络规模不断扩大,网络密度不断下降,创新主体之间的专利合作较为松散;清华大学、山东省科学院自动化研究所、重庆交通大学以及丰田自动车株式会所等创新主体处在网络中信息流通的关键位置;重点技术领域专利布局相对较少。基于此,建议政府制定指导政策鼓励产业研发;鼓励创新主体拓展合作的广度和深度;发挥高校在合作过程中的关键作用优化产学研合作模式;加强云平台大数据等重点技术的布局,共同推动智能网联汽车产业的发展。

我国智能制造装备产业专利合作网络演化分析

基于2001—2020年我国智能制造装备产业合作专利数据,利用社会网络分析法构建专利合作网络,分析揭示网络主体及其空间演化规律。结果显示:(1)我国智能制造装备产业专利合作网络规模逐渐壮大,网络具有较强的知识交换和信息传输能力但是传递效率较低;部分创新主体之间已经建立起稳固的合作关系,网络向复杂化和社区化发展。(2)在不同产业生命周期,网络主体演化存在着较大差异并呈现出多元化合作发展趋势;现阶段,国家电网公司等电力企业和研究机构成为推动智能制造装备产业发展的核心。(3)区域内部专利合作比例整体上不断提升,其中广东和上海的区域内部专利合作比例较高,区域边界对其专利合作的影响逐渐增强。(4)在跨区域专利合作网络中,北京处于核心位置且地位不断巩固;北京、江苏、广东扮演"高重要性-高协调性"的角色,不仅是信息交流的中心,也是其他区域之间的桥梁。研究启示为:应合理配置科技创新资源,保障各区域智能制造装备产业合作创新均衡发展,形成国内智能制造装备产业合理的空间布局。