基于专利引证网络的专利产业化评价方法研究--以燃料电池领域为例

运用数理统计方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从专利引证的视角对专利产业化情况进行评价。通过专利引证分析,着重考虑专利引证质量及专利对后续技术发展的启发性,挖掘引证专利和被引专利间继承和发展的技术发展轨迹。参考连接度算法的计算原理,提出搜索路径节点统计值的概念及计算方法。沿专利引证方向,将搜索路径节点统计值最大的若干专利及其引证路径聚合起来纳入评价子集,形成若干条连续的技术发展轨迹,进而评价专利产业化的可能性。从美国专利商标局专利数据库采集1873—2002年授权的燃料电池领域专利3 054项,从美国国家经济研究局的专利数据集查询到专利引证数据14 214条,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。结果表明,本文提出的专利产业化评价方法切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可作为专利产业化可能性的一种指示。

一种面向技术进化的知识适应能力评价方法:基于专利引证网络的知识遗传分解

以专利为载体,从技术进化过程中优胜劣汰的客观规律出发,提出了知识适应指数的概念。通过量化早期专利对当前专利的贡献度来评价知识的适应能力。从美国专利数据库中采集了5 073项1975—1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析专利的年度分布情况。从专利数据集中查询得到专利引证关系,构建专利引证网络。通过知识适应指数实验,对知识适应能力评价方法的可行性和有效性进行了验证,并对下一步的研究工作进行了展望。

一种基于专利引证网络的知识流提取方法:随机行走中的聚合效应

应用马尔可夫链对专利引证网络的行走过程进行建模,运用数理统计的方法衡量知识在技术发展过程中的重要性和价值,进而分析知识继承和发展的情况。论证了知识流的聚合原理。专利引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件,使得专利访问概率转化为马尔可夫链转移矩阵稳态分布。从美国专利商标局的专利数据库中采集了3887项1976—2006年授权的燃料电池专利,从美国国家经济研究局的专利数据集中查询得到22074条专利引证关系,利用大型复杂网络分析工具Pajek构建专利引证网络。实验结果表明:极少数专利构成的知识进化轨迹积聚了整个专利引证网络近1/4的访问概率,符合知识流的表现形式;在知识进化轨迹中知识继承和发展的情况并存,符合知识流的内在特征。

基于专利引证网络的技术进化路线分析——以数据挖掘领域为例

应用搜索路径连接统计法和搜索路径节点对统计法计算引证路径的连接度,提出了一种基于专利引证网络的技术进化路线提取算法。从美国专利数据库中采集了5073项1975年至1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析了专利的地区分布情况和年度分布情况。从专利数据集NBER中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络,提取了数据挖掘领域的技术进化路线。由实验结果可知,技术进化路线包含创新、扩散和突破,是一个渐进式创新和根本性突破相结合的过程。根据专利内容将主要进化轨迹分为三段,从继承性和延续性的角度分析了各阶段技术的发展情况。最后对下一步的研究工作进行了展望。

基于专利引证网络的技术范式分析——以半导体制造领域为例

将启发式方法作为技术范式的特征指示,以启发式方法的不连续性和稳定性为切入点,基于专利引证网络分析半导体制造领域技术范式和技术轨迹的发展和演化过程。从美国专利数据库中采集55 229项1976年至2006年授权的半导体制造领域的相关专利,从专利数据集NBER中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。应用搜索路径连接统计法和搜索路径节点对统计法计算专利引证路径的连接度,提取技术进化轨迹。以技术进化分叉为切入点,从技术进化轨迹连续性和稳定性的角度对半导体制造技术各个发展阶段进行界定。分析各个发展阶段中专利的适用范围、技术背景、解决方案等,从中提炼技术启发式方法,进而分析技术范式及其演化情况。最后对下一步的研究工作进行展望。

基于产业尺度的核心专利判别方法研究——以镍基高温合金专利为例

核心专利在一个专利群中处于节点和纽带的地位,对技术推进、产品研发、市场与经济、决策咨询等均具有重要作用。文章在分析总结当前常用的核心专利判别方法的基础上,研究提出了一种以总引证指数为主要判别指标,INNOGRAPHY专利强度值、同领域引证指数、重要产品对应的专利、代表性技术对应的专利等为补充手段的基于产业尺度的核心专利集成判别方法,并以镍基高温合金为例进行了实证分析。

一种基于Subject-Action-Object三元组的知识基因提取方法

以专利引证网络为载体,从知识基因稳定性、遗传性以及变异性等基本特征出发,提出一种基于subject-action-object三元组的知识基因提取方法.应用连接度算法分析专利引证关系,挖掘引证专利和被引专利之间继承和发展的知识流,建立知识进化轨迹;利用文本语法分析技术,从专利权利要求书中提取subject-action-object三元组;基于语义词库WordNet进行语义加工,计算语义相似度,合并同义的subject-action-object三元组,绘制知识基因图谱.从美国专利数据库中采集了5 073项1975—1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析了专利的地区分布情况和年度分布情况.从NBER(National Bureau of Economic Research)的专利数据集中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络,作为实验数据样本,对所提出的知识基因提取方法进行验证.实验结果表明:所提取的subject-action-object三元组具备了知识基因稳定性、遗传性和变异性等特征,可以作为知识基因的一种表现形式.

基于马尔可夫链的专利产业化概率模型:专利引证的视角

从专利引证的视角,运用数理统计的方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从定量分析入手对专利产业化的概率进行辨析。论证了专利产业化的判别与评价原理。专利引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。运用马尔可夫链对专利引证网络的随机浏览过程进行建模。建立了专利引证网络与马尔可夫链的对应关系,将专利产业化概率的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。从美国专利商标局的专利数据库中采集了235项1976年至2006年授权的半导体制造领域电子发射器制造技术的相关专利,分析了专利的年度分布情况。从美国国家经济研究局的专利数据集中查询得到592条专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。实验结果表明,本文提出专利产业化概率模型切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可以作为专利产业化可能性的一种指示。

科技领域技术演进的多路径识别及创新特性分析

[目的/意义]开展科技领域技术演进多路径识别及其创新特性分析,可为技术起源探究和技术价值评估提供有效帮助。[方法/过程]构建科技领域专利引证网络,通过Louvain社团检测和SPC主路径提取进行技术演进多路径识别。在此基础上,利用技术—功效共词矩阵来探究各技术演进路径的核心技术演化,利用结构洞约束度指标和技术邻近度指标来识别各技术路径节点专利的创新类型。[结果/结论]利用德温特专利索引数据库中1963—2018年柔性显示领域的9121条专利记录进行实证研究,结果表明提出的方法能够较为全面地识别科技领域技术演进的多个路径方向及其核心技术,通过结构洞约束度和技术邻近度指标能够有效检测技术演进过程中的渐进性创新和突破性创新技术。

“低碳城市”试点政策能否促进绿色技术进步?--基于渐进双重差分模型的考察

低碳城市建设是推动节能减排、实现中国2030年碳达峰目标和经济社会全面绿色转型的一项重要举措,而促进绿色技术进步则是推动绿色发展的必然选择。但是,现有文献鲜有从网络视角对绿色技术进步的空间关联效应进行深入探讨。基于2005—2020年中国绿色发明专利授权数据构建了专利引证网络,以城市专利引证和被引证数量分别表征城市绿色技术进步和绿色技术溢出水平,并运用渐进双重差分模型(Time-varying DID)考察了“低碳城市”试点政策对城市绿色技术进步和绿色技术溢出的影响,进而识别了城市绿色技术进步的来源、靶向目标和参与主体。研究发现:“低碳城市”试点政策显著促进了城市绿色技术进步和绿色技术溢出,这一结论在经过平行趋势检验、倾向得分匹配-DID检验和安慰剂检验等一系列稳健性检验后依然成立。同时,“低碳城市”试点政策也促进了跨区域绿色技术进步和绿色技术溢出,且对高行政级别城市及其周边的试点城市影响更强;该政策对高污染行业绿色技术进步和绿色技术溢出的影响更加明显,且对企业绿色技术进步和绿色技术溢出的影响强于科研院所等非营利机构。

更正声明

发表于《中国科技期刊研究》2020年4月第31卷第4期468~473页的《面向含时引文网络的论文现时影响力评价》一文,遗漏了基金资助项目,特此补充:国家自然科学基金“专利引证网络中创新节点的浮现与长期演化研究”(71673106)。