专利技术功效特征自动抽取方法探索——以6G领域为例

[目的/意义]在自动摘要技术的基础上,结合专利特性,提出一种专利技术功效特征的自动抽取方法。[方法/过程]抽取对象包括核心技术内容、功能效用描述两部分;根据专利的文本结构特性设计抽取方案;对所抽取到的技术内容语句进行核心性计算和评价,对所抽取到的功能效用语句进行情感分析,凝练和筛选后得到专利技术功效特征。[结果/结论]样本对比试验显示,本文提出的方法较同类方法在ROUGE值上有所提升,能够较好地实现专利技术功效特征的自动抽取。

基于ChatGPT+Prompt的专利技术功效实体自动生成研究

【目的】针对专利技术功效实体的自动识别问题,智能感知生成专利文献中的关键技术功效,辅助专利技术功效矩阵高质量构建。【方法】本文提出将ChatGPT应用于专利技术功效实体抽取任务的新思路,使用ChatGPT+Prompt的方法实现专利技术词、功效词以及技术-功效二元组的识别、提取和生成。【结果】本文识别生成了4个领域、三种语言的专利技术功效实体,跨领域、跨语言、提示样本数量对比的实验结果(ROUGE值)表明,该方法能够较为准确地识别技术功效二元组。新能源汽车领域效果最佳,英文专利表现最优,跨域能力和跨语言能力显著,给予One-Shot显著提升模型性能。【局限】本文方法仍存在Prompt不标准、生成内容重复、单轮或多轮问答的选择困难等问题。【结论】本文方法具备合理性和可行性,有效降低技术功效实体生成的人力成本和任务门槛,拓展AIGC的应用场景,释放ChatGPT在专利文献挖掘的潜力。

基于专利视角的中国动漫产业技术创新态势研究

[目的/意义]为了了解中国动漫产业技术创新活动中主要利用的技术手段和解决的技术问题,探讨产业技术创新和专利保护的态势。[方法/过程]在文献综述和专利信息检索的基础上,根据"技术-功效"分解表对专利信息进行标引,然后从多个维度对中国动漫产业技术创新的态势进行了分析。[结果/结论]中国动漫产业技术创新及其专利保护在国家政策推动下取得了较快的发展;北京、长三角和珠三角等地区聚集了我国较多的动漫创新资源;浙江大学、腾讯和中科院在动漫产业技术创新领域拥有明显的优势;中国动漫产业的专利申请主要集中于G06T、H04N和G06F等领域,即图像处理、运动控制和3D渲染等技术领域。

印制电路板企业获中国专利奖情况分析

我国“十四五”规划中明确提出保护高价值专利,激励高价值的产出。在2035年远景目标纲要中更是将“每万人口高价值发明专利拥有量”作为经济社会发展指标,2025年预期目标为每万人12件高价值发明专利。本文基于数据挖掘技术和专利情报分析手段,以印制电路板企业荣获中国专利奖的历届专利为研究对象,从专利技术领域、专利技术功效、专利维护时长、专利权利要求等角度进行共性分析,并据此提出印制电路板企业申报中国专利奖的建议。

国内外LED灯管的专利技术现状

采用专利技术功效图的分析方法,研究国内外LED灯管的专利技术发展现状,比较美国、欧洲与中国的专利技术分布差异,了解中国各地区的专利现状,分析出现专利技术的雷区与技术空白点,为中国企业做好专利布局、规避设计、制定产品销售策略提供参考依据。

CSP LED器件专利分析研究

芯片级封装(简称'CSP')器件凭借着微型化、出光品质高而备受青睐,各国LED企业纷纷加大研发力度及知识产权布局保护。本文采用专利技术功效图的分析方法,对中国和美国CSP LED器件的专利技术发展现状展开研究,并对国外主流厂商韩国三星、首尔半导体、飞利浦Lumileds、日亚等公司的CSP LED器件专利进行剖析,比较各家大厂CSP LED器件的技术路线,从而分析出CSP LED专利技术的雷区与技术空白点,以便于指导国内LED企业在CSP LED器件专利的布局,尤其应着重于应用领域的外围专利申请,可通过广撒网的专利申请方式增加与国外LED龙头企业的竞争筹码。