基于LDA模型和分类号的专利技术演化研究

[目的 /意义]运用概率主题模型全面研究专利文献主题演化,分析专利技术发展过程及趋势。[方法/过程]LDA模型按时间窗口对专利文本建模,困惑度确定最优主题数,按专利文本结构特性提取主题向量,采用JS散度度量主题之间的关联,引入IPC分类号度量技术主题强度,最后实现主题强度、主题内容和技术主题强度3方面的演化研究。[结果 /结论]实验结果表明:该方法能够深入挖掘专利文献的主题,可以较好地分析专利技术随时间的演化规律,帮助相关从业人员了解专利技术的演化过程及趋势。

专利技术系统演化的技术熵测度模型与实证研究

【目的】利用改进后的技术熵方法,对技术系统生命周期演化的发展阶段进行测度分析,为企业技术发展预测与政府进一步决策提供理论依据。【方法】在专利技术系统中,构建以信息熵为基础,综合多变量指标的技术熵测度模型。【结果】对中国碳捕集技术进行实证分析,其经历了技术引入、缓慢成长、快速成长等阶段,目前处于技术生命周期的快速成长阶段。【局限】样本数据的选择有待改进,存在干扰数据。【结论】改进后的技术熵方法是一种对专利技术系统中技术领域演化趋势分析的科学有效方法,为专利技术生命周期演化的识别与预测等问题提供了一种可行的分析手段。