面向转移转化的专利技术组合方法对比研究

[研究目的]基于供需双方转移转化场景,尝试从专利组合相似原理、实际可行性、聚类结果的客观性和稳定性考虑,筛选并对比分析有助于转移转化的专利组合方法。[研究方法]面向转移转化需求,选取三种关联组合:产业层面上的行业应用方向相似、技术层面上的技术引用相似以及研发层面的要素相似,分别基于专利共类、引文耦合以及主题词共现分析来识别。通过对比研究三种方法聚类生成的专利组合包在两年后专利实际转化情况,分析其优势和劣势。[研究结论]专利共类方法识别的产业应用组合包更适合面向研究机构/高校的回顾性专利打包;基于专利引文耦合的技术承接组合包在发生转移转化的预测上非常精准,更适合企业精准性开展技术对接;基于专利主题词共现的研发要素组合包细粒度较高,在发生转移转化的预测上较为精准,也能覆盖大部分的专利,更适合面向企业的前瞻性技术对接和技术问题的解决。三种方法都可以有效地用于识别潜在的合作对象,从各自的视角为技术转移转化提供更多的技术机会选择。

基于核心集筛选与聚类的潜在专利技术组合识别方法研究

[目的/意义]精准识别潜在专利技术组合,将相互关联的技术组成保护范围更大的专利网,对于打破单项专利的局限性、构建更为缜密的技术壁垒具有重要意义。[方法/过程]首先在对关键词与核心IPC进行语义抽取的基础上,筛选出核心专利集合,然后计算基于专利相似性与互补性的专利组合强度,最后利用MCL聚类算法直观、精准地识别潜在专利组合,并以艾滋病疫苗领域专利对方法进行了验证。[结果/结论]该方法以核心专利集合为数据源有效降低了组合识别中的噪音,基于多维度的专利组合强度计算克服了以往组合识别指标的片面性,利用MCL聚类算法无需人为规定簇群数量,保证识别质量。

专利技术组合机会与合作潜力研究

提出了一种专利技术组合与合作潜力分析方法,针对特定机构或领域的专利产出,利用数据挖掘、主题识别、关联分析、可视化技术等方法与手段,挖掘专利技术特征,判断相似程度,从中寻找有望进一步构建专利组合的潜在技术、有望建立合作关系的专利主体。针对国内某科研机构开展的实验分析结果显示,该方法能够有效地映射出专利技术的知识单元,能够为机构挖掘自身专利技术组合可能、机构间寻找战略合作潜在方向等提供有效的决策参考,在大科学时代的协同创新形势下具有广阔的应用前景。

专利技术组合的应用及识别方法研究进展

[目的 /意义]对专利技术组合的应用及识别方法研究进展进行梳理,总结现有研究成果,分析现存问题,针对筛选与推荐实用专利技术的需求提出可改进的思路和方向。[方法 /过程]对专利技术组合进行概念界定,基于企业专利技术活动的需求归纳总结专利技术组合的应用方向;通过国内外文献调研对专利技术组合的识别方法进行分析评述。[结果 /结论]已有面向转化运营专利技术组合识别的研究相对较少且分散,工作量巨大,不能满足实用技术筛选和推荐的需求。未来研究思路:不同应用范畴下的专利技术组合识别方法有待进一步拓展,有针对性地筛选与抽取技术关键词以及引入知识组织的方法将可能是有效提高组合识别效率的重要途径,促进专利技术组合识别应用需要多种方法的优势互补。

基于科学的创新与产业技术能力构建——基于中日美生物技术产业的比较分析

产业"基于科学"的创新模式的重要性日益突出,同时这类创新模式对战略性新兴产业技术能力的合理构建也提出了更高要求。以生物技术产业为例,采用专利技术组合分析方法,对中日美三国在生物技术产业"基于科学"的创新特征、产业技术能力体系及二者的相对匹配性进行比较研究。研究发现,我国在生物技术产业的科学关联度及在技术能力构建等方面均与日美存在差距。在当前我国创新驱动产业升级的关键时期,应注重产业创新向产业链前端的科学研究与产业链后端的技术开发的双向延伸,为产业创新升级提供更多可能性。