省域城市圈GDP与其三种专利授权数量的灰色关联度分析

为了更好的通过区域创新来带动经济增长,选取了武汉、长沙、南京、广州等十个省域城市圈的2006~2012年7年间的GDP总值和发明专利、实用新型专利、外观设计专利三种专利的授权数量,进行灰色关联度分析。结果表明,发明专利和实用新型专利的授权数量与GDP值存在强关联度,外观设计专利授权数量与GDP存在中等关联度,并且发明专利对GDP的关联度最大,重点研究发明专利对经济增长最有利。

专利联盟创新效应实证分析——以MPEG-2、TD—SCDMA和闪联为例

在高新技术产业内,专利联盟已经成为企业获得核心竞争力的主要范式.本文以国内外MPEG-2、TD—SCDMA和闪联等三个专利联盟为研究对象,收集联盟成立前后专利授权数量,运用趋势分析、双重差分估计和Wilcoxon秩和检验等方法对专利联盟的创新效应进行实证研究,结果表明:专利联盟鼓励企业创新,加速企业创新进程,促进专利的研发、运用和推广.

专利合作何以促进企业成长:来自中国汽车制造企业的经验证据

本文根植于中国专利政策与制造业转型升级背景,基于2011-2016年中国A股汽车制造企业相关数据,分别考察了合作专利授权数量、专利合作网络位置与企业成长的关系。研究发现:①合作专利授权数量对企业成长的促进作用不显著,企业开展专利合作活动并非单纯为了追求合作专利授权数量。②专利合作网络位置对企业成长的促进作用显著,专利合作网络位置带来的溢出效应可能是企业开展专利合作的深层动机。在未来专利政策导向上,政府应出台更加精准的企业专利合作激励政策,围绕专利合作网络位置完善合作专利质量评价体系;特别是在有较大专利合作需求的重点行业,可以制定专门的专利合作网络支持政策,从而进一步提升专利合作活动对企业成长的创新驱动作用。

改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。

财政补贴、税收优惠与企业创新产出结构——来自中国高新技术上市公司的证据

近年来我国专利申请数量和授权数量激增,创新能力显著提升,但我国核心技术创新能力同国际先进水平相比还有很大差距。为研究财政补贴与税收优惠政策对专利产出和发明产出的影响,本文以2008～2016年中国高新技术上市公司为研究对象,运用面板泊松分布固定效应模型与面板负二项固定效应模型,实证分析研发财政补贴与税收优惠政策对企业创新产出结构的影响。研究发现,财政补贴与税收优惠对企业专利授权数量产生正面影响且税收优惠对专利产出的正面影响更大;而发明授权数量作为核心技术创新产出的代表,财政补贴与税收优惠对其影响并不显著。基于实证结果,本文从提高税收优惠对技术创新成果的创造性和新颖性要求,发挥税收政策保护知识产权、激励自主研发的作用,充分利用税收优惠激励创新人才,建立财政补贴和税收优惠的绩效评价体系等方面提出政策建议。