高技术产业技术创新的经济效率与专利效率比较研究

运用DEA分析方法，通过构建合理的评价指标，分别从经济效率和专利效率两个不同的角度对全国25个省份2008～2013年5年以来高技术产业的技术创新效率做出实证测算。测算结果表明，整体上看：（1）我国高技术产业技术创新是有效率的，但存在巨大发展空间；（2）不同地区创新效率水平存在差异；（3）东部地区在“经济效率”上具有显著优势；中西部地区在“专利效率”上具有显著优势；（4）个别省份经济效率与专利效率完全脱节。纵向来看：（1）“经济效率”逐年下降，“专利效率”在波动中逐渐提高；（2）我国高技术产业技术创新效率地区差异正在逐步缩小。

知识流动与中国高技术产业专利效率

由于专利的长度、宽度和高度不同,以及新产品的开发需要多项专利配合进行,因此专利效率存在很大的差异。本文通过对专利效率差异进行分解,认为是全要素生产率而不是要素积累起到主导作用。对全要素生产率的探索是新增长理论的主要贡献,本文从知识流动(包括知识转移和知识溢出两个方面)的视角进行分析可以得出以下结论:在技术差距存在的情况下,技术引进和集聚过程中的知识溢出同样能够实现效率的提升和生产力的发展。

基于Citespace的专利效率评述

专利效率是创新发展水平的重要标志之一。在建设创新型国家的进程中,由于资源约束,高技术企业的创新投入能否高效转化为经济产出至关重要,这也是研究专利效率的关键。以Web of Science核心合集作为分析样本的数据源,借助可视化分析软件Citespace从发文时间分布、国家或地区合作、关键文献和高频关键词等角度对专利效率的研究成果进行梳理和分析。可视化分析研究发现:1)随着20世纪90年代末知识经济时代的到来,专利效率可以划分为起步与快速增长两大阶段;2)基于专利实施的视角界定专利效率的内涵,即专利对技术创新效率的贡献;3)关注专利效率的影响因素,比如市场、法律、产业及管理等;4)专利效率是体现创新水平的核心指标,是提升创新能力的关键因素。

中国城市创新效率的区域差异及产业特性分析

基于2018—2020年中国297个地级以上城市创新数据,运用投入产出比和DEA-Malmquist指数模型,从创新链角度深入分析中国城市专利创新效率和产业创新效率的区域差异及其类型,以及各类型创新效率城市的产业特性。研究发现,中国城市的专利创新效率呈增长态势,产业创新效率呈负增长态势,且区域差异不断扩大,空间不均衡现象明显;高专利效率高产业效率城市和低专利效率高产业效率城市主要集中在东部和中部地区,其上市高新技术企业主要以战略性新兴产业为主;高专利效率低产业效率城市和低专利效率低产业效率城市主要分布在西部地区,其中绝大多数城市没有上市高新技术企业。针对创新效率不同的城市有必要采取差别化的创新策略,进一步强化创新链和产业链深度融合,在提升各类城市专利创新水平的同时,需更加重视专利成果的转移转化和产业创新效率的提升。

广东区域专利效率的时空特征研究--基于Network BCC Global Malmquist指数和Dagum基尼系数

本文创新性地提出护展两阶段Network BCC Global Malmquist指数,对广东省2011-2017年区域专利效率的动态演化及增长来源进行分析;采用Dagum基尼系数和探索性空间统计分析等方法对区域专利效率的空间特征进冇研究.实证研究表明:(1)2011-2017年广东区域专利全要素生产率提高了29.21%,全要素生产率的提高来源于专利研发生产率的提高,专利经济转化生产率出现下降.(2)推动技术进步是提高广东区域专利全要素生产率的关键,专利经济转化阶段的技术退步是广东省创新发展中存在的主要问题.(3)广东区域专利效率的空间不平衡呈下降趋势,区域间专利效率的交叉重叠现象和区域内不平衡是导致空间不平衡的主要原因.(4)区域专利效率具有空间正相关性,珠三角地区已形成广州-深圳-东莞-惠州-中山-珠海6市构成的科技创新走廊,清远-肇庆-韶关3市为广东省区域专利效率冷区.

R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析

通过利用PVAR模型、脉冲响应函数和方差分解,对2002~2011年间江苏省R＆D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R＆D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R＆D投入的提高,但都存在1~2年的滞后期;R＆D投入和经济增长实力在短期内对专利产出效率均有负向影响。专利产出效率主要受自身和R＆D投入的影响,说明江苏省专利产出效率严重依赖于R＆D投入。

地方政府科技投入强度及本地市场技术需求对研究型大学专利产出效率影响研究

运用随机前沿估计方法(SFE)对我国34所研究型大学2005-2009年专利及其相关面板数据进行实证分析,探讨转型时期地方政府科技投入强度和当地市场技术需求对研究型大学专利产出效率的影响。结果表明:地方政府科技投入强度对研究型大学专利产出效率存在显著的正向影响;而市场技术需求对研究型大学专利产出效率存在显著的负向影响。基于实证结果,最后讨论了政府政策启示。

战略性新兴产业专利运营效率评价

本文运用DEA-SBM模型,通过建立战略性新兴产业专利运营效率评价指标体系,选取中国30个省(市、区)2016年数据进行对比分析,发现各省(市、区)战略性新兴产业专利效率参差不齐且成果转化阶段效率与研发阶段效率不一致,两阶段中都存在投入冗余与产出不足的现象,专利运营效率与地区发展水平之间没有体现出明显的一致性。各区域应因地制宜进一步增强新兴企业专利运营及产业化能力、推进专利交易与成果转化有效机制、向参考标杆学习并推动本地创新、完善专利运营服务平台建设以推进运营效率的提升,从而推进战略性新兴产业持续健康稳定的发展。

文化创意企业专利产出效率测算及其影响因素——基于上海63家文化创意企业的实证研究

采用DEA方法测算了2012年上海63家文化创意企业的专利产出效率,并研究了所有制形式、规模和政府科技资助对文化创意企业专利产出效率的影响。研究结果显示:52家企业在专利产出效率方面属于无效单元;内地与港澳台合作企业、国有全资企业的专利产出效率值最高,而外资企业和集体全资企业的专利产出效率值最低;中、小型文化创意企业拥有比大型企业更高的专利产出效率;接受政府资助的文化创意企业比未接受政府资助的企业拥有更高的专利产出效率。最后提出提高文化创意企业专利产出效率的对策建议。

我国专利产出效率模型的创建及其应用研究

在经济全球化的今天,专利战略对一个国家、地区、企业越来越重要,专利战略的目的就是尽可能地实现现有科技资源的合理配置,优化投入资源的比例,达到最优的专利产出。本文首先创造性地建立了专利的投入产出效率数量模型,接着利用此模型对我国2000年各个地区专利的投入产出效率进行估计,最后分析影响我国专利投入产出的若干因素。通过对影响我国专利投入产出因素的比较,一方面我们可以发现在专利产出过程中的优势与不足,另一方面也可以通过时间序列来进行纵向比较,对专利产出效率进行长期观测与控制。

开放经济条件下我国专利创造效率的实证研究

通过柯布.道格拉斯生产函数评估专利创造效率,即研究研发资金投入和人员投入与专利产出的关系,结果表明我国专利创造整体呈现规模收益递增。本文对高技术产业整体和五个分行业的分析表明,加入世界贸易组织后,研发资金对于高技术产业专利创造的作用增强,专利创造的社会综合环境明显改善,但对不同的高技术行业,影响效果相差较大。因此未来我国在鼓励高技术产业专利创造时应更加注重研发资金的投入和政策力度。

中国区域专利产出与产业创新效率研究

专利是衡量创新能力高低的重要指标,提高专利产出效率和产业创新效率成为当前经济发展、产业转型升级的一个重点。以2011-2015年中国31个省、市、自治区以及工业38个行业的专利活动数据为研究样本,根据随机前沿模型(SFA),对中国区域专利产出效率以及产业创新效率进行测算和分析。结果表明:5年来,中国区域专利产出效率以及各产业创新效率平稳增长;中国的专利产出属于高效集约式增长;产业创新效率与区域专利产出效率密切相关,高科技产业创新效率是提高区域专利产出效率和推动技术进步、生产创新的强大动力源。进一步提升专利产出和产业创新效率需从制度、服务、人力资本投入、专利成果转化等方面切入。

基于DEA方法的我国产学研专利技术转移效率研究——以四川省为例

首先基于产学研协同创新理论和专利技术转移相关概念,结合DEA方法关于指标选取的原则和可行性分析,从投入产出维度构建了专利技术转移效率评价指标体系;再采用DEA方法对全国2009-2013年的数据进行分析,得出各省区的DEA效率值;最后以四川为例,针对四川省非DEA有效找出不足之处,提出改进建议。

专利转化效率测度及空间溢出研究

基于单要素效率理论,测度30个省份技术创新转化的单要素效率,得到我国技术创新转化中专利的单效率是0.34。由于专利转化效率具有空间相关性,基于技术相似度、区域经济关联度及制度相似度等设定多重空间权重矩阵,使用多种空间面板模型,实证分析专利转化效率空间溢出效应。发现专利转化效率存在空间溢出效应,不同的空间权重矩阵估计的空间溢出系数存在差异,其中技术相似度和区域经济关联度构建的空间权重空间溢出效应最显著。

从专利量化角度分析西部地区技术创新能力

为观察西部12个省、市、自治区在西部大开发以来的科技创新情况和专利保护意识情况,对这12个地区的专利产出情况进行研究,对发明专利申请数量、授权数量、发明专利合作情况、专利密度、专利强度、专利效率等几个指标进行了评价。

全球专利强度计量分析与中国知识产权保护

利用专利计量分析中的专利强度指标,对全球专利强度进行计量分析,有利于提高中国的专利强度。计量结果显示,每百万本国居民专利申请量最高的国家是日本和韩国;每10亿GDP产值本国居民专利申请量最高的国家是韩国;每百万R&D支出本国居民专利申请量最高的国家是白俄罗斯、亚美尼亚等原苏联解体后的一些国家。中国政府应积极加强科技立法,提高专利的保护水平,完善发明创新的激励机制,加大R&D投入,并进一步提高专利研发效率。

安徽省专利制度运行绩效评估研究——基于“十一五”统计数据的实证分析

从宏观和微观两个维度,对"十一五"期间专利制度在安徽的运行绩效进行了综合评估。评估结果表明,在宏观层面,专利制度有力激励了安徽的发明创造,有效推动了安徽创新能力的提升,但是在促进经济发展上成效甚微,同时发明创造结构不甚合理;在微观层面,安徽在专利密度、专利效率和专利强度等指标上稳居中部六省第一,但还未达到全国平均水平。基于上述评估结果,提出了安徽在提高自主创新能力和实现跨越式发展进程中的几点建议。

专利制度在马鞍山市运行绩效的评估

对"十一五"期间专利制度在马鞍山市的运行绩效的评估结果表明,专利制度的运行在激励发明创造、促进经济发展方面引起了积极的作用;在创新意识和创新能力等微观层面,马鞍山市虽有提升,但与安徽发达地区相比差距甚远。

“研究”和“开发”与专利产出的关系研究——以全球R&D投资顶尖企业为例

由于R&D活动的宽泛性和专利申请与授权的创造性、新颖性、和实用性等标准与条件的限制,并非所有的R&D活动都能够产生专利,只有那些以满足专利申请条件的R&D活动才有可能产生专利;显然,专利产出效率与R&D投资结构具有密切关系;本文以全球R&D顶尖企业为样本,将R&D投资中的R与D进行区分,运用知识生产函数模型,分别计算"R"和"D"对专利产出的贡献;目的是揭示全球顶尖企业R&D投资结构与专利产出的关系,在发展R&D投入产出结构理论的同时,为中国企业的技术赶超与跨越发展提供新的理论支持。研究结果显示,总体而言,全球顶尖企业的R&D投资中,"R"经费的比例占80%左右,"R"对专利产出的贡献是"D"的2倍左右,但具体行业存在差异。研究结果除具有理论参考价值外,对中国企业的产业升级、实现自主技术创新、提升国际竞争力的R&D投资结构优化具有一定的参考价值。