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基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究
被引量:
20
1
作者
马铭
王超
+3 位作者
周勇
许海云
胡正银
熊广华
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021年第9期106-113,共8页
[目的/意义]将自然语言处理、深层语义信息与技术主题分析相结合进行研究与探索,有助于科学家识别领域重点,把握科技发展机遇。[方法/过程]通过提取科技论文和专利文本数据的SAO结构,提出核心技术主题识别与发展阶段分析方法,构建SAO语...
[目的/意义]将自然语言处理、深层语义信息与技术主题分析相结合进行研究与探索,有助于科学家识别领域重点,把握科技发展机遇。[方法/过程]通过提取科技论文和专利文本数据的SAO结构,提出核心技术主题识别与发展阶段分析方法,构建SAO语义信息网络,采用点度、中介中心度和特征向量中心度等社会网络分析指标分析核心技术主题演化趋势。[结果/结论]将该方法应用于造血干细胞领域,以2000—2018年为研究区间,验证了方法的科学性和有效性,预测肿瘤疾病治疗将是该领域未来的演化趋势,且发现该领域中存在流行性偏见的发展特点。
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关键词
科技论文
专利文本数据
自然语言处理
深层语义信息
核心主题识别
演化趋势分析
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职称材料
题名
基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究
被引量:
20
1
作者
马铭
王超
周勇
许海云
胡正银
熊广华
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)
山东省科技发展战略研究所
山东省科学院情报研究所
山东理工大学管理学院
中国科学院成都文献情报中心
湖南中医药大学
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021年第9期106-113,共8页
基金
山东省科学院青年基金项目“医药领域中突破性技术创新的识别研究”(项目编号:2020QN0012)的成果之一
科技部创新方法工作专项“基于群智理论的创新方法新系统研究与应用示范”(项目编号:2019IM020100)提供细胞治疗基础数据
山东省青年泰山学者项目资助(项目编号:202103069)。
文摘
[目的/意义]将自然语言处理、深层语义信息与技术主题分析相结合进行研究与探索,有助于科学家识别领域重点,把握科技发展机遇。[方法/过程]通过提取科技论文和专利文本数据的SAO结构,提出核心技术主题识别与发展阶段分析方法,构建SAO语义信息网络,采用点度、中介中心度和特征向量中心度等社会网络分析指标分析核心技术主题演化趋势。[结果/结论]将该方法应用于造血干细胞领域,以2000—2018年为研究区间,验证了方法的科学性和有效性,预测肿瘤疾病治疗将是该领域未来的演化趋势,且发现该领域中存在流行性偏见的发展特点。
关键词
科技论文
专利文本数据
自然语言处理
深层语义信息
核心主题识别
演化趋势分析
Keywords
scientific paper
patent text data
natural language processing
deep semantic information
core theme identification
evolutionary trend analysis
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究
马铭
王超
周勇
许海云
胡正银
熊广华
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021
20
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