美国人工智能专利现状分析及其对中国的启示——以《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》为基础

2020年10月27日,美国发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》。报告突破传统专利研究方法,运用人工智能构建专利景观,深入分析了美国近四十年人工智能的发展。其将人工智能分为八大板块逐一进行机器学习并讨论,提高了准确度并降低了成本。报告指出,美国近四十年人工智能发展迅猛,与其相关的专利申请数量不断攀升,人工智能技术也正在向更大比例的技术子类扩散。越来越多的发明家、公司以及其他组织在其发明和生产过程中使用人工智能。同时,人工智能技术在美国各州和县的传播也更加广泛。将美国人工智能相关数据与我国对比可发现,我国不仅要学习专利景观的分析方法,更要加强在人工智能基础层的专利布局、缩小地域间创新能力差距、提高企业人工智能专利国际竞争力。

产业技术链视角下我国动力电池产业问题分析与对策研究

低碳经济背景下,纯电动汽车产业凭借其清洁无污染等特点迎来了前所未有的发展机遇。动力电池作为纯电动汽车产业唯一的动力来源,其技术发展状态已成为产业竞争分析的关键。运用专利数据,从产业技术链视角,全景观描述了我国动力电池产业发展现状,深入剖析了我国动力电池产业面临的挑战。结果发现,目前跨国公司对我国动力电池产业已经形成专利控制,我国企业处于核心元件技术缺失的空心化状态,核心竞争力也远远落后于国外优势企业。最后,提出提升我国动力电池产业竞争力的对策与建议,可为更好地促进我国动力电池产业健康发展提供借鉴。