本土企业逆向创新中的专利演化

利用企业专利数量的变化作为技术演化的路径,以体现本土企业逆向创新的发展过程,探讨本土企业逆向创新过程中专利演化的影响因素及演化结果。构建本土企业逆向创新不同阶段竞争生态的Lotka-Volterra模型,通过数值仿真,模拟和分析本土企业逆向创新在国内外两个不同市场竞争条件下的专利演化情况。研究结果表明:在逆向创新中,本土企业的专利演化主要由其资源竞争能力决定;但在国外市场竞争条件下,当企业之间的竞争能力差距不大时,处于劣势的企业有机会利用专利优势获得一定的发展空间。为此,从企业资源竞争能力提升角度提出相应的对策建议:重视不断提高创新能力,积极布局高价值专利,打造企业可持续竞争力。

基于专利演化模型的机构专利分析

近年来,科学技术发展日新月异,每天都会出现各种新型研究领域,众多研究成果被发表与公布。为此,来自各个国家的组织机构做了巨大的努力要为自己的机构带来外部与内部的变化。事实上,对于很多机构来说,研究的意义在于通过分析研究成果得到有意义的结论。因此,本文通过对具体机制下的专利标题(发明名称)进行分析从而提出一种演化模型。首先,我们根据关键词的特性对标题的关键词进行分类,然后定义专利的相互关系。我们建议演化模型的相互关系建立在时间轴基础上,并且可以适用于实际数据。通过应用于实际数据的模型可预测出未来专利的关键词。

基于LDA模型和分类号的专利技术演化研究

[目的 /意义]运用概率主题模型全面研究专利文献主题演化,分析专利技术发展过程及趋势。[方法/过程]LDA模型按时间窗口对专利文本建模,困惑度确定最优主题数,按专利文本结构特性提取主题向量,采用JS散度度量主题之间的关联,引入IPC分类号度量技术主题强度,最后实现主题强度、主题内容和技术主题强度3方面的演化研究。[结果 /结论]实验结果表明:该方法能够深入挖掘专利文献的主题,可以较好地分析专利技术随时间的演化规律,帮助相关从业人员了解专利技术的演化过程及趋势。

我国发明人型企业家研发合作网络特征与演化研究

在中国高质量发展转型阶段,研究发明人型企业家在研发合作网络中的结构特征和效用,对于优化企业研发合作网络进而获取可持续竞争优势具有重要意义。首先,基于扎根理论,构建发明人型企业家专利研发合作网络特征概念模型;其次,基于社会网络分析法构建企业家程度中心性、中介中心性、网络密度、群体程度中心性、群体中介中心性等特征指标,形成我国发明人型企业家研发合作网络特征与演化分析框架;最后,运用2014-2019年科创板企业专利数据和企业家数据进行实证检验。研究发现:①我国发明人型企业家正在逐步减少对专利研发的全方位参与,同时强化其在合作关系中关键信息枢纽的位置属性;②企业家参与研发合作网络密度、群体程度中心性、群体程度中介性大部分高于企业家未参与研发合作网络的数值;③发明人型企业家程度中心性、网络密度、网络群体程度中心性与创新绩效显著负相关,发明人型企业家中介中心性、网络群体中介中心性与创新绩效显著正相关。

电力通信领域的颠覆性技术识别方法研究

通过分析颠覆性技术现状、未来发展趋势,建立一个合理、高效的技术识别方法,以有效地识别技术领域的颠覆技术,是当今技术发展中的一个重要问题。针对目前颠覆性技术识别方法具有专业领域的主观性及局限性,提出基于专利演化分析的识别方法。首先,计算专利数据的相似度矩阵、新颖性矩阵和演化矩阵,并从颠覆性技术激进的新颖性、相对快速的增长性、突出的影响性等特征出发,对专利的指标值进行对比分析。然后,以电力通信领域为例,构建技术专利数据集。最后,对所识别出的具有颠覆性特征的量子技术进行未来发展分析。该方法可以客观、有效地完成对电力通信领域的颠覆性技术识别。识别结果有助于完成电力通信产业转型升级,解决基础设施的信息安全问题。

高价值企业专利的被引特征分析——以世界500强企业专利为例

以世界500强企业的专利为高价值专利的代表，统计了其3021071条专利的6379822条被引信息，在5个时间窗内分析了不同行业的675个专利同被引网络的演化过程，发现了3个方面的特征：①“被引率”与专利价值基本无关；②“高自引”是高价值专利的普遍而显著的特征；③同被引网络的不同演化规律呈现着不同行业的垄断或竞争特质。解释了以上3方面特征产生的原因：①“被引率”与专利价值无关是缘于“专利被引”远比“学术论文被引”更复杂的法律（专利法）和市场背景；②“高自引”是企业自我革命与更新、构建专利壁垒、自成行业标准等过程的伴生产品；③专利同被引网络的紧凑性指标递增是行业垄断的结果，专利同被引网络紧凑性指标对多元性指标的无约束性是行业竞争情境的体现。

专利技术系统演化的技术熵测度模型与实证研究

【目的】利用改进后的技术熵方法,对技术系统生命周期演化的发展阶段进行测度分析,为企业技术发展预测与政府进一步决策提供理论依据。【方法】在专利技术系统中,构建以信息熵为基础,综合多变量指标的技术熵测度模型。【结果】对中国碳捕集技术进行实证分析,其经历了技术引入、缓慢成长、快速成长等阶段,目前处于技术生命周期的快速成长阶段。【局限】样本数据的选择有待改进,存在干扰数据。【结论】改进后的技术熵方法是一种对专利技术系统中技术领域演化趋势分析的科学有效方法,为专利技术生命周期演化的识别与预测等问题提供了一种可行的分析手段。