河南省农业高价值专利培育现状与路径优化

高价值专利在经济社会的高质量发展中扮演着重要角色。特别是在现代农业发展进程中,高价值专利的培育不仅是农业科技创新的集中体现,也是农业竞争力提升的关键因素。研究从专利范围、专利维持、专利结构、专利运营和专利维权五个重要维度构建综合评估指标体系,以农业大省河南省为例,针对河南省农业高价值专利培育存在的问题,对河南省农业高价值专利培育路径进行深入研究,并提出采取提高政策协同效应、建立高价值专利培育体系、促进专利创造及产业化、完善高价值专利侵权救济机制等农业高价值专利培育路径,为河南省农业高价值专利培育提供有价值的参考,为河南省知识产权事业发展提供坚实支撑。

基于分类回归树算法的专利价值评估指标体系研究

我国专利数据来源众多、指标关系复杂,针对现有专利价值评估过程依赖人为主观判断,缺乏客观、合理评估方法等问题,提出了一种基于分类回归树(classification and regression tree,CART)模型的属性选择方法,用于构建专利价值评估的指标体系.实验结果表明相较于基于随机森林的属性选择方法,该方法不仅能有效地降低指标体系的规模,并且能提高评估建模的效率,在兼顾评估模型可解释性的基础上更好地提高专利价值评估的准确性.进一步通过枚举遍历的方法,约减指标集大小,构建出规模更小的指标体系,结合专家知识和实证研究,有效地验证了该指标体系的可解释性和现实意义.

基于机器学习的高校专利价值评估体系构建

高校专利价值评估机制不够成熟,严重影响了专利转化的顺利推进。因此,建立一个有效的高校专利价值评估体系能够客观地评判专利价值的高低。研究结合了1000条高校专利数据,从其经济价值、技术价值以及法律价值出发,共选取了11个可测度评价指标,并借助机器学习的方法进行检验。最终共有10个指标通过了随机森林模型与支持向量机的分类检验,构建了科学性较强、操作性较高的高校专利价值评估通用体系。然而,本研究仅对体系中各指标项的合理性进行检验,未来研究可针对指标项的具体权重展开讨论。该指标体系实现了对高校专利价值进行直接定量评估,避免了定性评估有可能会出现的主观性缺陷,为高校专利评价决策及科研管理提供新的思路与方向。

专利价值评估体系方法综述及启示

本文采用文献时序计量,梳理了国内外专利价值评估研究的发展进程,通过比较中外研究成果差距,提出对我国专利价值评估工作的建议。

专利价值评估软件化的理论基础与实践

随着专利权在经济发展中的作用增强,专利价值评估的研究和实践日渐深入。本文从需求定位、评估方法以及实践角度论述了专利价值评估软件化的理论基础、可行性以及发展方向。

专利彩票的设计与构思

本文首次提出了专利彩票、专利价值评估体系、专利彩票市场交易平台、专利事业发展银行、《专利彩票发行管理办法》、《专利彩票资金使用管理办法》、《专利彩票投资收益管理规定》等概念,阐述了专利彩票的设计理念、流通功能、投融资价值,并对专利彩票的发行,功能的实现,进行了制度设计和深入思考,并阐明了专利彩票的设计与构思一旦有效实施,将产生巨大经济效益和社会效益的观点。