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英汉专利语料中长句的分割
被引量:
2
1
作者
张西龙
季铎
+1 位作者
王岩
苗雪雷
《沈阳航空航天大学学报》
2011年第5期67-70,共4页
平行语是基于语料机器翻译方法的重要资源。专利语料中存在大量长句,这给机器翻译系统学习翻译模型带来了复杂性。因此,对专利语料中长句的分割将是十分有必要的。提出了一种基于统计词对齐的专利语料中长句分割方法,将标点的对应位置...
平行语是基于语料机器翻译方法的重要资源。专利语料中存在大量长句,这给机器翻译系统学习翻译模型带来了复杂性。因此,对专利语料中长句的分割将是十分有必要的。提出了一种基于统计词对齐的专利语料中长句分割方法,将标点的对应位置作为候选分割位置有效的保留了句子的句法结构,并且使用改进后的IBM翻译模型1对分割片段进行评分,进一步保证了长句分割的正确性。翻译实验证明该方法有效地提高了翻译系统的质量。
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关键词
句子分割
专利语料
统计对齐
翻译模型
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职称材料
题名
英汉专利语料中长句的分割
被引量:
2
1
作者
张西龙
季铎
王岩
苗雪雷
机构
沈阳航空航天大学知识工程中心
出处
《沈阳航空航天大学学报》
2011年第5期67-70,共4页
文摘
平行语是基于语料机器翻译方法的重要资源。专利语料中存在大量长句,这给机器翻译系统学习翻译模型带来了复杂性。因此,对专利语料中长句的分割将是十分有必要的。提出了一种基于统计词对齐的专利语料中长句分割方法,将标点的对应位置作为候选分割位置有效的保留了句子的句法结构,并且使用改进后的IBM翻译模型1对分割片段进行评分,进一步保证了长句分割的正确性。翻译实验证明该方法有效地提高了翻译系统的质量。
关键词
句子分割
专利语料
统计对齐
翻译模型
Keywords
sentence segmentation
patent corpus
statistical alignment
translation model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
英汉专利语料中长句的分割
张西龙
季铎
王岩
苗雪雷
《沈阳航空航天大学学报》
2011
2
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