集成集中器、专变、ECU、SCU与电能表于一体的“5合1流水线技术”革新方案

本文介绍了一项集成了集中器、专变、ECU、SCU与电能表等功能模块的“5合1流水线技术”革新方案,并详细阐述了该技术的设计原理、关键技术要点以及在实际应用中的优势。结果表明,该技术在提高自动化系统效率、降低能源消耗和简化系统维护方面效果显著。

专变客户用电预付费可视化应用研究

针对常规专变采集终端技术更新的需要,本文提出了基于云端控制的设计方案,引入了云端控制技术。在使用时,在云端部署UDP服务器和HTTP服务器,本设计的专变采集终端连接到互联网,安装UDP应用程序,按设定的频率向云端的UDP服务器发送采集数据,实现云端数据接收。在需要采集数据时,通过UDP服务器发送控制命令。此外,本研究并结合可视化技术对专变客户预付费可视化监控,大大提高了专变采集能力和付费监控能力。

基于专变采集终端的电能信息监测与数据处理技术

探讨基于专变采集终端的电能信息监测与数据处理技术在35 kV等级以下电力系统中的应用。该技术旨在提高电能监测的精确性和效率,以满足电力系统的可靠性和稳定性要求。介绍专变采集终端的工作原理和关键组成部分,详细讨论了数据采集、传输和处理的过程。此外,通过2个清晰的表格展示了采集终端在实际应用中的性能数据,并进行了数据分析,以评估其在电力系统监测中的效果。最后,总结了该技术的优势和未来发展方向。

提高专变采集终端一次采集成功率的方法

专变采集终端是供电企业重要的抄表系统,是供电企业为用电客户提供客观、准确用电信息的数据来源。因此,提高专变采集终端一次采集成功率是供电企业提升电费抄核收管理水平的重要举措。本文概括分析了影响专变采集终端一次采集成功率的原因,并针对这些原因提出了提高专变采集终端一次采集成功率的方法,为采集运维工作提供了一定的参考意见。

基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法

针对当前电力公司面临的专变用户电费回收风险,提出一种基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法。对专变用户数据进行特征处理、特征构造与特征筛选,从样本分布和特征属性上优化模型的泛化性能;利用Stacking模型融合多个基学习器,构建专变用户电费回收风险识别模型。实验结果表明,相较于其他常用的分类算法,所提方法具有更优的精确率、召回率、P-R调和均值、AUC值以及模型泛化性能,对专变风险用户的识别率也更高。

提高专变负控终端采集成功率的措施

专变负控终端的采集成功率是用电信息采集系统应用中的关键。从通信、终端设置、主站设置、规约等多个方面,对影响专变负控终端采集成功率的因素进行分析,将安装准备、终端安装、现场调试、现场检查作为专变负控终端的最佳安装调试流程,为用电信息采集系统中终端调试及系统应用提供参考。

计量自动化专变系统数据采集异常分析

计量自动化系统实用化应用逐步上升到电能量数据管理层面，电能量数据采集质量日益凸显重要性。本文从计量自动化通信采集机制入手分析，并总结以往运维的经验，从上至下，层层剥笋分析至影响数据采集的因素末梢。通过分析可知影响数据采集的影响因素在于人员档案录入、系统档案同步机制、系统采集入库功能、通道质量、设备质量等。在日常运维工作中应从人员、系统、设备多方面入手，杜绝人为责任，完善系统功能，改善设备质量，提高数据采集质量。

强化电力专变客户安全用电监管

随着我国信息化化水平的不断提升,整个市场经济体系也面临着新的机遇和挑战,电力行业尤为甚。本文基于此,首先简要分析了电力专变客户安全用电监管工作的职能及意义,然后对面向电力专变客户的安全用电监管工作存在的难点进行了简要论述,最后分析了强化电力专变客户安全用电监管的对策,希望能够对相关的电力企业提供些许的参考价值。

“专变共享”模式下考虑时变电价和转移概率的EV有序充电

针对城市楼宇停车场难以新建变压器供电的问题,提出了利用原有专变冗余容量消纳电动汽车(EV)负荷的“专变共享”模式,建立了分别由专变用户、充电站运营商和EV用户主导的3层有序充电调节模型;建立了充电体验指数、专变租费、运行商盈利额和专变利用指数等评估指标描述各方的需求,以此建立了有序充电的综合目标;建立考虑时变电价和EV用户充电时段转移概率的有序充电优化模型,并提出了基于粒子群优化算法的有序充电优化方法。通过算例仿真分析了基于时变电价的3层有序充电调节模型的优化效果,验证了考虑EV出行需求和电量约束的合理性,并研究了楼宇负荷类型对有序充电的影响。

专变用电信息采集系统运行分析及若干问题探讨

国家电网公司近年来大力推行自动化抄表工作并纳入同业对标管理,极大的推进了采集终端的安装及应用,要求2015年底基本完成全覆盖、全采集的目标,文章就地市级供电公司的样本——国网宜昌供电公司专变采集系统的运行情况进行了分析,针对于专变采集系统存在的问题进行了探讨,提出了自己的看法。

浅谈如何降低专变用户故障出门率

由于用户原因引起的系统故障(俗称"用户故障出门")严重影响了配网的供电可靠性,甚至危及操作人员的人身安全。为加强对用户配电设备的安全管理,降低专变用户故障出门率,减少客户停电时间,就必须全面提升公司系统在规划建设、管理理念等各方面水平。文章结合实例探讨了降低专变用户故障出门率的策略。

专变用户电能计量装置现场检验周期探讨

提出了利用负荷管理终端在线检测专变计量装置运行状况的新技术,通过技术可行性的分析,重新建立了专变客户电能计量装置检验周期,节省了资源配置,提高了工作效率。

窄带物联网在专变用户防窃电应用中的研究

针对专变用户窃电问题,文中提出了一种基于窄带物联网的防窃电方案,该方案通过实时监测用户电力系统运行参数来判断是否窃电。准确地说是通过使用LoRa对比真空断路器侧和计量箱侧的电流或功率以及监测计量箱状态判断窃电是否发生。如果发生窃电数据将通过NB-IoT上传至OneNET平台,然后通过API将平台数据传送至Web应用。数据通过读取智能电能表、智能开关控制器以及设计高压防窃电监控仪获取。该系统硬件电路以STM32为核心,NB-IoT模块采用中国移动M5311设计。通过安装测试以及数据分析判断,能够有效进行防窃电监测。

特大型专变客户负荷控制方案优化

在特大型专变客户常规负荷控制方式的基础上,设计了一套切实可行的负荷控制优化方案,对负荷控制优化方案进行了详细的分析和研究。通过分析比较,负荷控制的优化设计方案较常规的负荷控制设计方案具有更好的经济性和实用性。负荷控制的优化设计方案,大大降低了建设成本,在很大程度上简化了对大型专变客户开展负荷控制的操作流程,极大地提高了工作效率,具有很高的推广价值。

专变电力客户远方抄表系统的实施与应用

介绍了长沙电业局电能量计量计费系统的软硬件设计以及系统功能的实现,并对营销管理中专用变压器(以下简称专变)电力客户采用远方抄表数据作为结算数据计算电费的效益进行了分析。实践证明:研究结论和实施结果完全一致。

10kV专变用户受电设备隐患排查与事故处理分析

随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,10 kV专变用户在受电客户中所占比例逐年增加。部分专变用户缺乏对电力法律、法规,以及相关标准的的全面了解,在实际运行中对受电设备的管理投入不足,很多隐患未能及时发现和处理,导致事故,给社会带来了严重损失和不良影响。文中结合多年工作实际,对专变客户中常见隐患和事故进行分析,总结了在排查和处理过程中需要重视的一些问题。

结合PCA的K-means算法在专变用户用电行为分析中的应用

电力行业中通常利用96个负荷采集点来分析用户一天的用电规律。由于负荷采集变量的高维特性,在数据分析中不仅造成了用户用电特性信息的重复,也在很大程度上影响了专变用户日用电规律分析。为此,文章利用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)对采集数据进行降维处理,进而利用K-means聚类算法对专变用户的用电特征进行提取。基于所提算法对某省专变用户数据进行分析,实验结果表明:该省专变用户存在6种用电行为特征,分别为迎晚峰型、价格敏感型、早九晚五型、夜间用电型、用电稳健型、特殊规律型。所得用电行为特征可用于指导客户合理用电,开展节能减排、节能改造等工作。

基于大数据的专变客户用能健康状态综合评价

提出了一种基于大数据的专变客户用能健康状态综合评价模型。首先从用能安全、经济效益和可靠性3个方面建立专变客户用能健康状态评价指标体系;进而利用改进层次分析法和熵权法对评价指标进行组合赋权;然后利用灰色关联度和马氏距离对理想解法进行改进,借助改进理想解法实现评价对象的综合排序,再结合秩和比法将评价对象分档,实现目标客户的筛选。基于某省电网专变客户的实际数据,验证了所提评价模型的可行性与有效性,并为目标客户制定了针对性用能改进策略。

基于灰色模型的专变用户节能配给研究

针对专变用户用电配给管理困难,难以节约能源的问题,提出基于灰色模型预测专变用户月平均用电占比数据,从而实现节能配给的目标。具体采用N点长的数据,分段更新生成灰色GM(1,1)模型,从而估计得到下一个月的平均用电占比数值。讨论分析了不同的建模点长N,分别取4~11,对于灰色模型预测误差的影响。结论,实际预测验证了从2014年起南方电网的某专变用户实际用电和预测用电之间的差别,得出当建模点长N=8时,基于灰色模型预测的最优平均预测误差仅为0.004 3。

专变用户电费回收风险及防范措施

电费回收是电力企业的一项重要经济指标,是一项关键且难度较大的工作。电费占比超过90%的高压客户电费回收一直是电力企业电费管理工作的重点,专变客户如果发生欠费将会使电力企业蒙受巨大的损失。该文着重分析新形势下专变客户电费回收的难点,风险产生的原因并提出针对性的防范对策。