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基于模糊加权最小二乘的多粒度语言决策信息集成
被引量:
2
1
作者
张在房
褚学宁
程辉
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1377-1382,共6页
运用最小二乘原理,考虑不同决策专家对其决策结果的信心度并作为信息集成的计算权重,以最终集成结果与单一专家决策信息间的距离平方和为优化目标,建立了多粒度决策信息集成的模糊加权最小二乘规划模型,并以多粒度决策信息的变化范围为...
运用最小二乘原理,考虑不同决策专家对其决策结果的信心度并作为信息集成的计算权重,以最终集成结果与单一专家决策信息间的距离平方和为优化目标,建立了多粒度决策信息集成的模糊加权最小二乘规划模型,并以多粒度决策信息的变化范围为约束,与线性距离规划模型进行对比优化计算.结果表明,该模型适用于多粒度语言信息的集成,并能够使最终的群体决策结果尽可能逼近每个决策专家的意见,即降低决策过程中的主观性、计算复杂性及结果残差.通过在水平定向钻机产品方案决策中的实例应用,验证了其具有较好实用性和有效性.
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关键词
多粒
度
语言决策信息
群决策
最小二乘法
专家信心度
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职称材料
题名
基于模糊加权最小二乘的多粒度语言决策信息集成
被引量:
2
1
作者
张在房
褚学宁
程辉
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1377-1382,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2007AA04Z140)
教育部高等学校博士点基金资助项目(20070248020)
上海市重点学科建设资助项目(Y0102)
文摘
运用最小二乘原理,考虑不同决策专家对其决策结果的信心度并作为信息集成的计算权重,以最终集成结果与单一专家决策信息间的距离平方和为优化目标,建立了多粒度决策信息集成的模糊加权最小二乘规划模型,并以多粒度决策信息的变化范围为约束,与线性距离规划模型进行对比优化计算.结果表明,该模型适用于多粒度语言信息的集成,并能够使最终的群体决策结果尽可能逼近每个决策专家的意见,即降低决策过程中的主观性、计算复杂性及结果残差.通过在水平定向钻机产品方案决策中的实例应用,验证了其具有较好实用性和有效性.
关键词
多粒
度
语言决策信息
群决策
最小二乘法
专家信心度
Keywords
multi-granularity linguistic information
group decision making
least squares method
confidence level of expert
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊加权最小二乘的多粒度语言决策信息集成
张在房
褚学宁
程辉
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
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