基于专家主页的专家信息抽取方法研究

[目的/意义]旨在为企业建立自己的专家信息库提供参考。[方法/过程]构建一个统一的专家信息元数据框架,对专家信息进行了规范化描述;对专家主页的网页标题、网页URL和网页内容等进行了分析,并从中提取特征进行专家主页的识别;构建一个自适应多种主页类型的Bi-LSTM-CRF专家信息抽取模型,并对模型性能进行了实验分析。[结果/结论]基于专家主页的专家信息抽取方法能够利用机器学习技术从海量的Web页面中有效识别专家主页,并且通过改进的信息抽取模型从专家主页中自动抽取企业所需要的专家信息。本文提出的方法是有效的。

专家抽取信息服务平台设计

本文运行现代化信息方法,结合具体的业务需求,通过分析国内外同类信息服务平台现状,实现了一个基于网络的分时同步专家抽取服务平台的设计,主要内容有:专家的基本信息管理,抽取专家的任务需求,需回避的名单和事项,专家抽取结果管理,专家抽取过程控制及审核,抽取结果及生成相应的专家抽取结果名单等,平台的建设旨在将专家抽取过程进行网络信息化操作及管理,形成一个完善的从需求到操作到结果的服务平台,帮助有需要的服务对象实现整个专家抽取过程的网络信息化管理。