基于专家信息融合法的岩土参数概率分布推断

有限小样本条件下推断岩土参数的概率分布类型,在岩土工程可靠性分析是一个热点问题。在现场有限个小样本和存在多个大样本先验分布的条件下,提出了专家信息融合方法,探讨如何综合利用已有的经验资料并结合工程现场的试验数据来确定岩土参数的概率分布。考虑各先验分布的影响因素,通过专家打分方法,确定各先验分布的权重,进而进行整体融合,实现统计意义上概率分布类型的优化。

基于专家信息融合的可靠性仿真试验效果评价

首先系统梳理了可靠性仿真试验实施效果的主要影响因素,在此基础上,提炼了相应的特征属性及其划分,从而为利用朴素贝叶斯方法开展可靠性仿真试验应用效果评价奠定了基础。针对常规朴素贝叶斯方法训练样本需求量大的问题,本文引入库克经典模型,综合提取多位专家的经验估计先验概率,进而结合朴素贝叶斯方法评价可靠性仿真试验的实施效果。应用案例显示,提出的方法能够通过对可靠性仿真试验实施效果的评价而实现产品可靠性水平的准确分类。

研制阶段测试性验证与评价的动态贝叶斯方法

针对研制阶段测试性增长实验数据"小子样、多阶段、异总体"的特点导致测试性水平难以验证与评价的问题,提出一种优化的动态贝叶斯方法。引入新Dirichlet分布构造一个故障检测率的动态增长模型;引入D-S区间证据推理理论融合同一阶段的多个专家信息,在此基础上得到置信度更高的先验区间,用非线性优化理论拟合先验信息求解模型中的超参数;利用贝叶斯信息融合理论推断故障检测率的多元联合后验分布,采用Gibbs抽样求解高维后验积分。实例对比分析结果表明,该方法有效地融合了区间型的专家信息,提高了评价结果的置信度,为研制阶段测试性验证与评价的研究提供了一种理论依据和解决方案。