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更易于从新的地理数据中提取信息的专家分类系统
被引量:
2
1
作者
LawrieE.Jordan
《遥感信息》
CSCD
2000年第1期49-50,11,共3页
关键词
GIS
地理数据
信息提取
专家分类系统
下载PDF
职称材料
一种从新的地理空间数据中提取信息的专家分类系统
2
《遥感技术与应用》
CSCD
2000年第2期139-140,共2页
关键词
GIS
地理空间数据
信息提取
专家分类系统
下载PDF
职称材料
遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究
被引量:
21
3
作者
甘淑
袁希平
何大明
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2003年第6期553-557,共5页
选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提...
选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.
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关键词
遥感
专家分类系统
滇西北
信息提取
应用
植被覆盖
知识库
原文传递
贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取
被引量:
3
4
作者
刘雪华
张爽
靳强
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第4期20-24,共5页
专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计...
专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计专家知识自动提取方法,即分类类型先验概率和条件概率估计方法。为了验证专家知识自动提取方法的准确性和有效性,应用模拟数据和实际研究区域数据进行分类并评价其精度。结果表明,基于参考样点统计分析能够获得较高精度的各类型分布先验概率和条件概率,从而实现专家知识自动提取,有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。
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关键词
遥感
贝叶斯
专家
系统
分类
器
专家
知识
条件概率
数据挖掘
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职称材料
土壤遥感分类识别专家系统的结构设计
被引量:
4
5
作者
付炜
《生态环境》
CSCD
2004年第1期63-68,73,共7页
介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法,阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理,讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式,以及专家系统推理机的设计原...
介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法,阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理,讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式,以及专家系统推理机的设计原理和推理规则的构建方法。系统采用压缩编码方式存储地学专题图形和遥感图像数据,具有数据与图像的存储更新、查询检索、分析处理、特征提取和信息输出等功能。该系统可以对遥感图像进行土壤类型的分类识别,并对分类精度进行监测与评价。用该系统对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究,并对试验结果进行了讨论与评价。
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关键词
土壤
遥感技术
压缩编码方式
遥感图像
CRES
土壤遥感
分类
识别
专家
系统
属性数据库
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职称材料
地质学专家系统技术的最新进展
6
作者
王伟元
王宇文
《中国海上油气(地质)》
1989年第6期10-10,共1页
自从PROSPECTOR(Duda,Gaschnig,Hart 1979)勘探者专家系统在美国研制成功并找到钼矿后,专家系统技术在地质领域愈来愈得到广泛的应用。下面列出一些典型系统,希望对从事专家系统(ES)的研制者有所启发。用地质知识库进行井-井地层对比(SA...
自从PROSPECTOR(Duda,Gaschnig,Hart 1979)勘探者专家系统在美国研制成功并找到钼矿后,专家系统技术在地质领域愈来愈得到广泛的应用。下面列出一些典型系统,希望对从事专家系统(ES)的研制者有所启发。用地质知识库进行井-井地层对比(SAITO,KATSUEI等,日本)系统在输入了倾角测井数据、地震勘探数据和岩相分析资料后,使用地层数据库中的地层知识进行辅助地层对比。系统可以首先确定标志层,然后进行砂岩对比。
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关键词
地质学
专家
系统
技术进展
地质知识库
沉积盆地
分类
专家
系统
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职称材料
基于知识库分类法在植被提取中应用研究
被引量:
10
7
作者
王旭红
肖平
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2004年第7期48-50,共3页
目前 ,计算机运算速度和容量的不断增长、数据库技术及信息网络技术的发展和人工智能的引用为分析和处理大数据量的遥感和地理空间数据创造了更佳的条件。通过对地学知识表示、规则库、推理机和专家分类器的研究 。
关键词
专家
分类
器
规则库
推理机
空间技术
遥感信息
专家分类系统
下载PDF
职称材料
基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究
被引量:
3
8
作者
李春干
代华兵
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期231-236,共6页
为探讨高分辨率遥感图像用于中小尺度森林分类的模式,利用SPOT5遥感数据、地面样地调查数据和前期森林资源规划设计调查G IS资料,以图像的光谱和纹理信息为主、历史调查数据的知识为辅构建专家知识分类系统对SPOT5图像进行森林分类,并...
为探讨高分辨率遥感图像用于中小尺度森林分类的模式,利用SPOT5遥感数据、地面样地调查数据和前期森林资源规划设计调查G IS资料,以图像的光谱和纹理信息为主、历史调查数据的知识为辅构建专家知识分类系统对SPOT5图像进行森林分类,并探讨了历史调查数据在该模式中的贡献率。结果表明,对于所选取的8个类别,总体分类精度达到了92.97%,各类别的分类精度均达到87%以上,分类效果良好;历史调查数据在分类过程中的总体贡献率为11.55%,对提高SPOT5图像分类有较大的帮助作用,尤其对竹林、八角和玉桂、灌木林分类的辅助作用表现更为明显。
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关键词
SPOT5遥感数据
森林
分类
专家分类系统
历史调查数据
下载PDF
职称材料
利用高分辨率遥感图像阴影信息提取建筑物高度
被引量:
25
9
作者
董玉森
詹云军
杨树文
《咸宁学院学报》
2002年第3期93-96,共4页
利用全色高分辨率卫星影像数据中的阴影信息进行建筑物高度计算的原理和方法 ,并结合专家分类系统 ,研究了如何进行建筑物阴影、顶部和建筑物向阳面分类 ,并计算出建筑物的高度 .从试验区得结果表明 。
关键词
高分辨率
阴影
建筑物
专家分类系统
高度
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职称材料
题名
更易于从新的地理数据中提取信息的专家分类系统
被引量:
2
1
作者
LawrieE.Jordan
出处
《遥感信息》
CSCD
2000年第1期49-50,11,共3页
关键词
GIS
地理数据
信息提取
专家分类系统
分类号
P9 [天文地球—自然地理学]
下载PDF
职称材料
题名
一种从新的地理空间数据中提取信息的专家分类系统
2
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
2000年第2期139-140,共2页
关键词
GIS
地理空间数据
信息提取
专家分类系统
分类号
P9 [天文地球—自然地理学]
下载PDF
职称材料
题名
遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究
被引量:
21
3
作者
甘淑
袁希平
何大明
机构
云南大学亚洲国际河流中心
昆明理工大学
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2003年第6期553-557,共5页
基金
云南省自然科学基金资助项目(2001C0003M)
云南省自然科学基金重点资助项目(2001D0002Z).
文摘
选取滇西北香格里拉县的大中甸乡作为试验区,基于GPS定位调查对试验区典型覆盖地物的遥感多光谱信息进行测定与分析理解,集成GIS功能进行地形模型的变量处理,利用ERDASIMAGINE遥感专家分类系统模块,探索对试验区主要植被类型进行智能提取的知识库设计与分类组织实施.初步探索结果表明.相对于仅仅基于遥感光谱信息的传统分类方法,由于专家系统技术可以组织多变量参与分类信息提取,并通过专家综合分析进行灵活多变的规则知识库设计,还可根据区域特征与环境资源管理需要对专家分类过程实行反复调试的功能,因此,专家系统技术在自然环境复杂多样的云南山区植被信息提取中具有较为突出的先进性和实用性.对于试验结果,可通过适当的规则修改调整,将有关技术方法应用推广到其它广大山区.
关键词
遥感
专家分类系统
滇西北
信息提取
应用
植被覆盖
知识库
Keywords
expert classification
Northwest Yunnan
vegetation cover
knowledge base
分类号
Q948.151 [生物学—植物学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取
被引量:
3
4
作者
刘雪华
张爽
靳强
机构
清华大学环境科学与工程系
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008年第4期20-24,共5页
文摘
专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计专家知识自动提取方法,即分类类型先验概率和条件概率估计方法。为了验证专家知识自动提取方法的准确性和有效性,应用模拟数据和实际研究区域数据进行分类并评价其精度。结果表明,基于参考样点统计分析能够获得较高精度的各类型分布先验概率和条件概率,从而实现专家知识自动提取,有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。
关键词
遥感
贝叶斯
专家
系统
分类
器
专家
知识
条件概率
数据挖掘
Keywords
remote sensing
Bayesian expert system classifier
expert knowledge
conditional probability
data mining
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
土壤遥感分类识别专家系统的结构设计
被引量:
4
5
作者
付炜
机构
燕山大学信息学院
新疆大学电子科学与信息工程学院
出处
《生态环境》
CSCD
2004年第1期63-68,73,共7页
基金
国家自然科学基金项目(69662001)
乌鲁木齐河流域土地资源动态监测信息系统研究(69662001)
文摘
介绍了土壤遥感分类识别专家系统的设计原理与实现方法,阐述了土壤遥感分类识别专家系统的土壤分类决策判断树的构造原理,讨论了土壤遥感分类识别专家知识表示的基本原则和系统知识库中专家知识的组织方式,以及专家系统推理机的设计原理和推理规则的构建方法。系统采用压缩编码方式存储地学专题图形和遥感图像数据,具有数据与图像的存储更新、查询检索、分析处理、特征提取和信息输出等功能。该系统可以对遥感图像进行土壤类型的分类识别,并对分类精度进行监测与评价。用该系统对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究,并对试验结果进行了讨论与评价。
关键词
土壤
遥感技术
压缩编码方式
遥感图像
CRES
土壤遥感
分类
识别
专家
系统
属性数据库
Keywords
soil remote sensing
classification and recognition
expert system
分类号
S15 [农业科学—土壤学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
地质学专家系统技术的最新进展
6
作者
王伟元
王宇文
出处
《中国海上油气(地质)》
1989年第6期10-10,共1页
文摘
自从PROSPECTOR(Duda,Gaschnig,Hart 1979)勘探者专家系统在美国研制成功并找到钼矿后,专家系统技术在地质领域愈来愈得到广泛的应用。下面列出一些典型系统,希望对从事专家系统(ES)的研制者有所启发。用地质知识库进行井-井地层对比(SAITO,KATSUEI等,日本)系统在输入了倾角测井数据、地震勘探数据和岩相分析资料后,使用地层数据库中的地层知识进行辅助地层对比。系统可以首先确定标志层,然后进行砂岩对比。
关键词
地质学
专家
系统
技术进展
地质知识库
沉积盆地
分类
专家
系统
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于知识库分类法在植被提取中应用研究
被引量:
10
7
作者
王旭红
肖平
机构
陕西省基础地理信息中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2004年第7期48-50,共3页
文摘
目前 ,计算机运算速度和容量的不断增长、数据库技术及信息网络技术的发展和人工智能的引用为分析和处理大数据量的遥感和地理空间数据创造了更佳的条件。通过对地学知识表示、规则库、推理机和专家分类器的研究 。
关键词
专家
分类
器
规则库
推理机
空间技术
遥感信息
专家分类系统
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究
被引量:
3
8
作者
李春干
代华兵
机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
广西林业勘测设计院
出处
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期231-236,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(30872023)
广西壮族自治区林业局科学基金资助项目(200246)
文摘
为探讨高分辨率遥感图像用于中小尺度森林分类的模式,利用SPOT5遥感数据、地面样地调查数据和前期森林资源规划设计调查G IS资料,以图像的光谱和纹理信息为主、历史调查数据的知识为辅构建专家知识分类系统对SPOT5图像进行森林分类,并探讨了历史调查数据在该模式中的贡献率。结果表明,对于所选取的8个类别,总体分类精度达到了92.97%,各类别的分类精度均达到87%以上,分类效果良好;历史调查数据在分类过程中的总体贡献率为11.55%,对提高SPOT5图像分类有较大的帮助作用,尤其对竹林、八角和玉桂、灌木林分类的辅助作用表现更为明显。
关键词
SPOT5遥感数据
森林
分类
专家分类系统
历史调查数据
Keywords
SPOT5 remote sensing data
classification of forestland
expert classification system
historic inventory data
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
利用高分辨率遥感图像阴影信息提取建筑物高度
被引量:
25
9
作者
董玉森
詹云军
杨树文
机构
中国地质大学研究生院
出处
《咸宁学院学报》
2002年第3期93-96,共4页
基金
数字地大项目资助
文摘
利用全色高分辨率卫星影像数据中的阴影信息进行建筑物高度计算的原理和方法 ,并结合专家分类系统 ,研究了如何进行建筑物阴影、顶部和建筑物向阳面分类 ,并计算出建筑物的高度 .从试验区得结果表明 。
关键词
高分辨率
阴影
建筑物
专家分类系统
高度
Keywords
high resolution images
shadows
building height
expert classify
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
更易于从新的地理数据中提取信息的专家分类系统
LawrieE.Jordan
《遥感信息》
CSCD
2000
2
下载PDF
职称材料
2
一种从新的地理空间数据中提取信息的专家分类系统
《遥感技术与应用》
CSCD
2000
0
下载PDF
职称材料
3
遥感专家分类系统在滇西北植被信息提取中的应用试验研究
甘淑
袁希平
何大明
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2003
21
原文传递
4
贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取
刘雪华
张爽
靳强
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
5
土壤遥感分类识别专家系统的结构设计
付炜
《生态环境》
CSCD
2004
4
下载PDF
职称材料
6
地质学专家系统技术的最新进展
王伟元
王宇文
《中国海上油气(地质)》
1989
0
下载PDF
职称材料
7
基于知识库分类法在植被提取中应用研究
王旭红
肖平
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2004
10
下载PDF
职称材料
8
基于光谱纹理信息和知识挖掘的SPOT5遥感图像分类研究
李春干
代华兵
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2009
3
下载PDF
职称材料
9
利用高分辨率遥感图像阴影信息提取建筑物高度
董玉森
詹云军
杨树文
《咸宁学院学报》
2002
25
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职称材料
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