大面积航班延误下的机场安全风险评价

为提高大面积航班延误下的机场安全风险管理水平,在传统指标基础上,剖析大面积航班延误的影响,建立大面积航班延误机场安全风险评价指标体系,并利用改造ANP方法构建了网络模型。为降低专家主观打分的误差,采用专家均值置信法提高权重的可靠性,并利用SD软件对模型求解,得到大面积航班延误机场安全风险评价指标重要性的定量排序。结果表明,设施设备完好率、设施设备完备率、员工违章操作率、安全员监督失误率、应急教育与培训考核是其风险来源的主要因素。

改进ANP的无线闭塞中心管控能力评价模型

分析了影响无线闭塞中心(RBC)管控能力的多种因素,研究了不同因素间的关系,应用网络层次分析法(ANP)建立了RBC管控能力评价模型。为了降低评价中人为主观性影响与提高评价结果的可信性,在ANP评价过程引入了专家均值置信法,建立了ANP评价模型。以京沪高铁和郑西高铁下行区段第1个RBC(RBC-JH1、RBC-ZX1)的实际布置为例,使用SD软件求解模型,获得了RBC管控能力影响因素的定量排序。研究结果表明:管辖范围、控制车站数、非周期数据处理、注册受控列车数量、单个RBC最大控车容量、周期数据处理、车站复杂度、无线信道传输延时的权重分别为0.167、0.095、0.092、0.090、0.086、0.072、0.064、0.058,它们对RBC管控能力的影响较大,在实际RBC布置中,需要优先考虑这些因素;得到了RBC-JH1的权重为0.037,RBC-ZX1的权重为0.039,结合需要优先考虑的因素,建议RBC-JH1的管辖范围可以扩展至中继站6。改进ANP评价模型对无线闭塞中心管控能力评价的适用性较好,结合已有的RBC布置数量计算公式,可确定一条线路RBC管控范围和布置数量。