基于区间直觉二元语义集的专家权重确定方法

为提高语言评价集表达方式的合理性,根据语言变量和区间直觉模糊集相结合定义区间直觉语言集的思路,提出区间直觉二元语义信息的概念;针对属性值为区间直觉二元语义信息的多属性群决策问题,考虑专家对方案每个属性的熟知程度不同,通过使用个体评价信息辨别区分度、个体与群体的相似度以及个体与其它个体邻近度3个准则确定专家权重判断矩阵。通过算例验证了该方法的可行性与有效性。

语言型群决策中群体一致性赋权优化模型研究

语言评价矩阵一致性分析和专家客观权重确定是语言型多属性群决策中的2个重要问题,将两者视为一个整体进行研究。基于语言评价矩阵偏差度概念对评价矩阵一致度进行定义和度量,结合群体一致性最优思想和智能优化算法,构建基于语言型决策矩阵的专家客观权重赋权优化模型并给出求解方法,在此基础上提出基于客观权重的语言型多属性群决策方法。通过实例分析说明该模型得到的专家客观权重满足一致性条件。

基于0-8标度的有向加权图法在群决策中的应用

文章主要针对群决策中专家客观权重的确定等问题,提出一种基于0-8标度的有向加权图法加以解决的模型。首先采用0-8标度法衡量两方案之间的优先程度,并由此构造有向加权图,通过定义有向加权图的秩向量计算专家个体对方案的量化评价结果;在此基础上给出根据有向加权图自身逻辑性的强弱和专家与群组之间的协调性大小确定专家客观权重的两种方法;最后综合两种客观权重作为专家最终的客观权重并进而得出群决策结果。算例表明该方法合理有效、实用可行。