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2020年1—6月苏州市某区主要死因的死亡预测分析
被引量:
2
1
作者
王从菊
董昊裕
+1 位作者
季文
孙宏鹏
《中国医院统计》
2020年第6期527-531,共5页
目的比较苏州市某区2020年1—6月的全人群死亡预测值和实际值,分析死因数据,判断死因变化趋势。方法根据2017年1月至2019年12月期间的死因监测数据库,通过专家建模法建立死因数据预测模型,预测2020年1—6月的死亡值,将死亡预测值和实际...
目的比较苏州市某区2020年1—6月的全人群死亡预测值和实际值,分析死因数据,判断死因变化趋势。方法根据2017年1月至2019年12月期间的死因监测数据库,通过专家建模法建立死因数据预测模型,预测2020年1—6月的死亡值,将死亡预测值和实际值进行比较,判断模型的预测准确性;将2020年1—6月份的实际死亡数据与2019年同期死亡数据进行比较,确定死因变化情况。结果2020年1—3月份预测总死亡数值高于实际值,分别较实际值高4.41%、8.93%和6.37%,1—6月份实际死亡例数呈先下降再上升的U型趋势。2020年2月,中毒和伤害、呼吸系统疾病、内分泌和代谢疾病3种死因预测值分别高于实际值47.06%、11.54%和25.00%。与2019年同期相比,2020年2月和3月总死亡数分别下降13.56%和14.35%;除恶性肿瘤外其他各死因死亡数均低于2019年;2020年3月心脏病、内分泌和代谢疾病死亡数,与2019年同期相比下降幅度较大,分别下降40%和38.46%。结论苏州市某区在2020年1—6月的死亡总数、中毒和伤害、呼吸系统疾病、心脏病死亡人数出现了不同程度的下降。
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关键词
专家建模法
死因
预测
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题名
2020年1—6月苏州市某区主要死因的死亡预测分析
被引量:
2
1
作者
王从菊
董昊裕
季文
孙宏鹏
机构
苏州高新区(虎丘区)疾病预防控制中心
苏州大学医学部公共卫生学院
出处
《中国医院统计》
2020年第6期527-531,共5页
文摘
目的比较苏州市某区2020年1—6月的全人群死亡预测值和实际值,分析死因数据,判断死因变化趋势。方法根据2017年1月至2019年12月期间的死因监测数据库,通过专家建模法建立死因数据预测模型,预测2020年1—6月的死亡值,将死亡预测值和实际值进行比较,判断模型的预测准确性;将2020年1—6月份的实际死亡数据与2019年同期死亡数据进行比较,确定死因变化情况。结果2020年1—3月份预测总死亡数值高于实际值,分别较实际值高4.41%、8.93%和6.37%,1—6月份实际死亡例数呈先下降再上升的U型趋势。2020年2月,中毒和伤害、呼吸系统疾病、内分泌和代谢疾病3种死因预测值分别高于实际值47.06%、11.54%和25.00%。与2019年同期相比,2020年2月和3月总死亡数分别下降13.56%和14.35%;除恶性肿瘤外其他各死因死亡数均低于2019年;2020年3月心脏病、内分泌和代谢疾病死亡数,与2019年同期相比下降幅度较大,分别下降40%和38.46%。结论苏州市某区在2020年1—6月的死亡总数、中毒和伤害、呼吸系统疾病、心脏病死亡人数出现了不同程度的下降。
关键词
专家建模法
死因
预测
Keywords
expert modeling method
cause of death
prediction
分类号
R184 [医药卫生—流行病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2020年1—6月苏州市某区主要死因的死亡预测分析
王从菊
董昊裕
季文
孙宏鹏
《中国医院统计》
2020
2
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