基于BPNN回归预测算法的专家数量预测模型

为迎合新型电力系统对数智化技术的发展需求,提升在集中招标采购数字化、智慧化过程中对数据价值提升、数据挖掘和数据分析的能力,站在招标人的角度,研究并提出了一种基于反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)回归预测算法的预测模型。首先,深入探讨了电力行业的招标采购专家抽取现状,发现在集中招标采购过程中,需要大量专家参与其中,但专家数量的预测十分困难;其次,分析和学习历史数据,基于现有采购需求的情况及采购策略,有效定位专家需求基本情况,快速准确地预测专家数量;最后,验证了模型在资格预审与资格后审环节中的预测精度,为实际应用提供了参考,达到了降本增效的效果。

动物数量遗传学专家张沅

张沅，男，1943年1月生于北京市。中国农工民主党党员，博士。现任中国农业大学动物科技学院教授、博士生导师。

Quality index of bedded and joint-bearing rock mass and its applications

Based on the theory of Fuzzy Mathematics and Expert System, this paper presents the quantitative expression method of bedded and joint bearing rock mass quality "Stratum Quality Index"(SQI for short), and also introduces the successful application of the method in estimating stratum movement parameters.