专家检索研究进展

作为信息处理领域的一项应用基础研究,专家检索在科学研究和企业管理等场合具有重要的应用价值,近年来受到广泛关注和持续研究。旨在总结专家检索的研究目标与内容、研究方法,指出存在的问题,从而为其他研究提供借鉴。具体就专家检索模型、隐含主体模型在专家检索中的应用、专家检索测试集作了分析讨论,着重归纳其研究方法为专家建模、链接分析、查询扩展和专家证据识别。最后,展望了专家检索的未来发展趋势。

基于文档权重归并法的企业专家检索

针对企业专家的专长识别与检索问题,采用文档权重归并法,利用TRECW3C数据集实现企业内的专家检索,并与专家档案法进行了比较。研究结果表明同样采用BM25模型,采用文档权重归并法具有稳定的优势。

基于查询模型的专家检索方法分析

在对基于语言模型的专家检索方法进行分析后,提出查询式建模的专家检索方法。该方法通过运用查询扩展技术和术语生成概率建立一套新的专家排序体系。根据对国际文本检索会议组织的企业追踪专题进行初步实验评估,结果表明,这种方法能够有效地提高专家检索任务的检索准确度。

引文作者主题演化模型在专家检索方面的应用

目前基于科技文献的专家检索方法大多数是静态地获取专家信息,而动态演化的分析方法很少考虑文献的作者、引文作者等外部信息,且很少应用于专家检索领域。基于此,在CAT和To T模型的基础上构建了引文作者主题演化(CATo T)模型,并给出了一种估计CATo T模型参数的吉布斯采样方法以及该模型在专家检索方面应用的方法。该模型集成了CAT和To T模型的优势,不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、与主题相关的作者和引文作者,而且可以挖掘主题随时间变化的规律以及专家排名的演化规律。以1 557篇ACL、CONLL、EMNLP的会议论文集作为实验数据,通过与CAT模型的对比分析验证了CATo T模型的可行性和有效性。

基于查询词相关性传播的专家检索方法

针对专家检索存在性能低等问题,提出一种基于查询词相关性传播的专家检索方法,不仅考虑与专家相关的文档内容,还考虑了专家在文档中的共现关系。将用户输入的查询切分成多个查询词,使用经典的专家语言模型计算专家关于查询词的初始得分,根据专家的共现关系构建带权有向图,采用相关性传播模型对初始得分进行提升,计算得到专家关于查询的最终得分。实验结果表明,该方法对专家检索性能有很好的提升。

组织专家的检索系统设计与实现

组织专家的检索是当前垂直信息检索研究的热门领域，也是组织信息检索研究的重要内容。本文总结了目前国内外组织专家的检索研究现状，分析了构建组织专家的检索系统的需求和挑战，采用基于相关文档集的归并排序法，利用组织内外的网页和期刊数据库等信息智能识别专家的专长，并基于此设计了从数据资源采集、规整、索引、检索到可视化等整个过程的组织专家的检索系统模型及以武汉大学为例的检索系统平台。

专家检索与专家排名研究评述

【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述,为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science(WOS)、CNKI等数据库中分别以"专家检索(Expert Retrieval)"、"专家排名(Expert Ranking)"、"排名融合(Ranking Fusion)"等为检索词搜集获得相关文献65篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题,从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流,检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展;专家排名采用友邻推荐模型、Page Rank、D-S理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合,融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。

用户主导下的专家检索可信度评测机制研究

【目的】为降低专家检索过程中的噪声并提升用户满意度,提出构建用户主导下的专家检索可信度评测机制。【方法】在BIR模型基础上,阐述评测机制运行需要遵循的原则和假设,围绕专家特征设置参数,依次设计前后端可信度评测机制。【结果】以学术专家检索为例,说明后端可信度评测通过求解最佳专家特征向量目长来降低检索噪声,前端可信度评测将用户相关性反馈作为检索路径选择的必要参照。【局限】前端可信度评测不适用于用户提问较长的情形;后端可信度评测对专家信息组织方式要求高。【结论】综合两种可信度评测机制,该机制可提升专家检索关联资源的广度和用户参与的深度。

基于社会网络的科技咨询专家库的构建方案与流程设计

科技咨询专家库是面向科技咨询的专家库系统，影响着科技管理的效果。随着科技管理决策环境和关联要素的日益多元化和动态复杂化，如何获取详尽的专家资源并有效利用，即构建科技咨询专家库，成为支撑科技管理和决策发挥重要作用的基础。本文针对现有科技咨询专家库在信息获取、组织存储、抽取与检索利用中存在的局限性，探讨将先进的组织专家检索技术、社会网络分析技术和可视化技术引入专家库的构建中，从专家信息的获取与组织、专家社会网络模型的构建、专家检索流程的设计以及检索结果的可视化方式几个角度，分析与设计基于社会网络的科技咨询专家库构建方案和流程。

专家证据文档识别无向图模型

专家证据文档识别是专家检索的关键步骤.融合专家候选文档独立页面特征以及页面之间的关联关系,提出了一个专家证据文档识别无向图模型.该方法首先分析各类专家证据文档中的词、URL链接、专家元数据等独立页面特征以及候选专家证据文档间的链接和内容等关联关系;然后将独立页面特征以及页面之间的关联关系融入到无向图中构建专家证据文档识别无向图模型;最后利用梯度下降方法学习模型中特征的权重,并利用吉布斯采样方法进行专家证据文档识别.通过对比实验验证了该方法的有效性.实验结果表明,该方法有较好的效果.

基于社会网络的科技咨询专家库的原型系统设计与实现

本文将社会网络分析方法及可视化技术引入科技咨询专家库构建中，利用VisualStudio．net结合Silverlight可视化技术和SQLSERVER关系数据库技术设计并开发一个面向科研评价或管理机构及政府部门的、通用的专家库原型系统。该系统提供完备的专家信息基础、基于给定主题的专家查找、专家关系的查找以及专家间关联的社会网络分析和可视化，能提高专家查找的准确度和性能，方便用户直观、形象地把握专家间整体科研情况，辅助用户利用社会关系找到合适的科研合作者，或根据社会关系规避有利害关系的专家。为验证本文所开发的专家库原型系统的可用性与适用性，论文利用江苏省科技厅提供的一批图书馆、情报及文献学学科领域的专家数据，对系统提供的各种专家检索服务进行操作与运行，并展示与分析其可视化结果。

基于学术合作关系的学科专家导航实现算法研究

一个科学高效的学科专家导航系统对学科研究有极大的推动作用,然而目前我国对此类系统的设计开发和利用程度仍有待提高。文章仅对该系统的专家检索和基于合作关系的专家导航进行算法设计。文中介绍了该系统的五大模块及其功能。运用向量空间模型、相关性传播模型计算某一领域的专家专长得分,得到该领域的专家排名列表;基于专家合作关系网络,设计了在非限定领域和限定领域检索中的专家合作强度算法。

论数字图书馆的信息检索技术

论述了数字图书馆信息检索的理论基础及基于内容的信息检索技术的特点。

EBSCO网络全文数据库介绍

介绍了EBSCO网络数据库的数据来源 ,数据库的检索方式 ,结果处理方法 。

企业搜索分析

介绍了企业搜索的概况,企业信息源的特点,并以UltraSeek为例介绍了企业搜索系统的应用,针对其中的问题进行了讨论,最后提出了企业搜索系统的高级应用专家发现及专家发现系统的应用。

期刊文献的智能专家模糊检索系统

对目前期刊文献检索中存在的问题进行探讨,详细分析智能专家模糊检索系统的构成、工作原理和各个组成单元的详细内容,并提出系统维护问题,最后得出采用该智能检索系统的结论。

专家研究领域自动识别研究

借鉴文本自动分类思想,基于文档权重归并法,采用N元语言模型,设计一个专家领域识别实验系统;并以"武汉大学"为例对专家研究领域自动识别的效果进行初步评测,实验结果表明该系统对专家研究领域的自动识别具有很高的查准率。

基于显式语义分析的专家相似度研究

借鉴文本相似度的算法思想,提出基于显式语义分析的专家相似度计算方法,以克服传统方法中语义联系不强的缺点。并以图书情报领域专家的学术信息为对象对该方法进行实验评测,实验结果显示基于显式语义分析的专家相似度相比传统相似度计算方法体现出一定优异性。