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圈闭地质综合评价的专家系统模型 被引量:25
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作者 徐景祯 陈章明 刘晓冬 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期23-30,共8页
根据圈闭地质评价过程具有层次性和综合性的特点,应用专家系统方法模拟专家评价过程,建立了圈闭供油条件、储集条件、盖层封闭性、断层封闭性、油气保存条件评价的推理网络和评价模型,在此基础上建立了不同类型圈闭的地质综合评价模... 根据圈闭地质评价过程具有层次性和综合性的特点,应用专家系统方法模拟专家评价过程,建立了圈闭供油条件、储集条件、盖层封闭性、断层封闭性、油气保存条件评价的推理网络和评价模型,在此基础上建立了不同类型圈闭的地质综合评价模型及评价系统。 展开更多
关键词 圈闭评价 专家系统模型 油气藏
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一种设计型专家系统模型及其实现
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作者 郝博 蔡青 +1 位作者 高光焘 杨彭基 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第6期B279-B285,共7页
针对工程设计的复杂性、规模,提出了一种通用的设计型专家系统模型,讨论了该模型的特点;并结合飞机结构中压延零件成型方案的确定及其模具设计,论述了该模型专家系统的实现方法。
关键词 专家系统模型 知识表示 黑板结构
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宏专家系统模型及其在冲模设计中的应用
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作者 陈东军 陈文芗 +1 位作者 赵刚 关明杰 《郑州工业大学学报》 2000年第4期78-81,共4页
针对当前的专家系统所存在的一些不足之处 ,阐述了“专家系统应该在兼顾可行性的前提下充分体现出智能的有机整体性”这一观点 .从这一观点出发 ,结合模糊神经网络技术和面向对象的分析与设计方法 ,提出了“宏专家系统”这样一种新的专... 针对当前的专家系统所存在的一些不足之处 ,阐述了“专家系统应该在兼顾可行性的前提下充分体现出智能的有机整体性”这一观点 .从这一观点出发 ,结合模糊神经网络技术和面向对象的分析与设计方法 ,提出了“宏专家系统”这样一种新的专家系统模型 .最后给出了一个基于此模型的设计实例———“ 展开更多
关键词 专家系统模型 冲模 设计 人工智能 知识处理
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基于MYCIN的地震预报专家系统推理模型探讨
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作者 李庆红 《胜利油田职工大学学报》 2005年第1期50-52,共3页
目前,地震预报专家系统的推理还没有一个固定的模型,本文首先介绍了MYCIN不确定性推理模型,并对基于MYCIN的地震预报专家系统推理机设计过程中遇到的带有阈值限度的不确定性推理问题、加权不确定性推理问题和前提条件中带有可信度因子... 目前,地震预报专家系统的推理还没有一个固定的模型,本文首先介绍了MYCIN不确定性推理模型,并对基于MYCIN的地震预报专家系统推理机设计过程中遇到的带有阈值限度的不确定性推理问题、加权不确定性推理问题和前提条件中带有可信度因子的不确定性推理问题进行了讨论,提出了一种比较实用的基于MYCIN的地震预报专家系统推理模型。 展开更多
关键词 地震预报 专家系统推理模型 MYCIN
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姑山矿区多矿床矿产资源开发利用的综合优化模型研究
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作者 蔡嗣经 王文潇 郑明贵 《中国工程科学》 2011年第3期56-62,76,共8页
依据整体采矿学的理念,即从整体上全过程、多方位、系统和动态地研究一个矿区多矿床矿产资源的开采与利用,构建了人工神经网络专家系统综合优化模型,根据所构建的模型对姑山矿区的多矿床矿产资源开采与利用进行了综合优化研究,得出了姑... 依据整体采矿学的理念,即从整体上全过程、多方位、系统和动态地研究一个矿区多矿床矿产资源的开采与利用,构建了人工神经网络专家系统综合优化模型,根据所构建的模型对姑山矿区的多矿床矿产资源开采与利用进行了综合优化研究,得出了姑山矿区的铁矿石推荐生产规模为540×104~680×104 t/a的结论。研究结论对加强姑山矿区的建设、提高经济社会效益以及矿区可持续发展均有较好的指导作用。 展开更多
关键词 姑山矿区 多矿床开采 整体采矿学 人工神经网络专家系统模型
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粮食仓库设计标准使用的智能化系统模式研究
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作者 王军 陈亚霖 王爽 《郑州工程学院学报》 北大核心 2003年第3期79-80,共2页
提出在粮仓设计标准使用时存在的可能出错和遗漏等问题,针对问题提出了系统的、可行的解决方案.并且建立了相应的计算机专家系统模型.不仅解决了粮仓设计中存在问题,还为粮仓设计规范使用手段的现代化、计算机智能化提出了解决途径.
关键词 粮仓 设计标准 智能化系统模式 规范 计算机专家系统模型
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信息化运管平台在水厂中的应用与实现
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作者 肖搴 吴勇 +2 位作者 汪斌 王业飞 董纪新 《城镇供水》 2024年第1期56-61,共6页
合肥供水集团XX水厂信息化管理系统广泛运用现代信息技术、现代控制及自动化技术、工业生产管理理论和方法,使企业在生产、管理、经营、决策等方面实现全面信息化,达到实现生产的综合自动化、经营管理信息网络化、综合全景数据的可视化... 合肥供水集团XX水厂信息化管理系统广泛运用现代信息技术、现代控制及自动化技术、工业生产管理理论和方法,使企业在生产、管理、经营、决策等方面实现全面信息化,达到实现生产的综合自动化、经营管理信息网络化、综合全景数据的可视化、辅助决策智能化。平台基于自主知识产权的开发平台,具备“一体化”、“多场景”、“高可靠”、“微应用”服务能力,基于数据中台、业务中台一体化运营理念,采用分布式架构,结合面向服务架构(SOA),利用工业互联网技术、大数据和人工智能等技术,结合企业级一体化安全移动运营服务组件库,控制和集成化管理企业的所有资源和生产经营活动中的所有信息,实现企业信息与业务之间完全融合、信息共享,降低能源消耗,规范生产管理,提高工作效率,生产质量和安全的目标。 展开更多
关键词 信息化运管平台 人工智能 大数据分析 专家模型系统
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Development of Fault Diagnosis System for Spacecraft Based on Fault Tree and G2 被引量:4
8
作者 纪常伟 荣吉利 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2002年第4期444-448,共5页
Some ideas in the development of fault diagnosis system for spacecraft are introduced. Firstly, the architecture of spacecraft fault diagnosis is proposed hierarchically with four diagnosis frames, i.e., system level,... Some ideas in the development of fault diagnosis system for spacecraft are introduced. Firstly, the architecture of spacecraft fault diagnosis is proposed hierarchically with four diagnosis frames, i.e., system level, subsystem level, component level and element level. Secondly, a hierarchical diagnosis model is expressed with four layers, i.e., sensors layer, function layer, behavior layer and structure layer. These layers are used to work together to accomplish the fault alarm, diagnosis and localization. Thirdly, a fault-tree-oriented hybrid knowledge representation based on frame and generalized rule and its relevant reasoning strategy is put forward. Finally, a diagnosis case for spacecraft power system is exemplified combining the above with a powerful expert system development tool G2. 展开更多
关键词 spacecraft fault diagnosis fault tree hierarchical diagnosis model G2
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Mathematical models and expert system for grate-kiln process of iron ore oxide pellet production(Part Ⅰ):Mathematical models of grate process 被引量:4
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作者 王祎 范晓慧 陈许玲 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第4期1092-1097,共6页
Grate process is an important step in grate-kiln pellet production.However,as a relatively closed system,the process on grate is inaccessible to direct detection,therefore,it is hard to control.As a result,mathematica... Grate process is an important step in grate-kiln pellet production.However,as a relatively closed system,the process on grate is inaccessible to direct detection,therefore,it is hard to control.As a result,mathematical models of temperature distribution,moisture distribution and oxidation degree distribution in pellet bed,with good universality,computation speed and calculation accuracy,are presented based on analysis of heat transfer and physical-chemical reactions during grate process.And real-time visualization of temperature,moisture and oxidation degree distribution in pellet bed during grate process is realized.Model validation is displayed,and the similarity of 91% is proved.The results can reveal real time status on grate,and provide a solid foundation for the subsequent study of artificial intelligence control system of pellet production. 展开更多
关键词 mathematical model temperature distribution moisture distribution oxidation degree distribution iron ore oxide pellet
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Study on fault locating technology for satellite power system 被引量:1
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作者 龙兵 姜兴渭 宋政吉 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2005年第5期507-510,共4页
It is currently prevalent to locate faults for a satellite power system based on an expert system, not utilizing all the available information provided by tests. The casual network model for a satellite power system i... It is currently prevalent to locate faults for a satellite power system based on an expert system, not utilizing all the available information provided by tests. The casual network model for a satellite power system is presented. Considerations for failure probability of each component of the power system, the cost of applying each test, the influence of a precedent test result on the next test selection, and an optimal sequential testing algorithm for fault location is presented. This program is applied to locate the failure component of the power system of a satellite. The results show this program is very effective and it is very fast to generate an optimal diagnosis tree. 展开更多
关键词 Satellite power system fault locating casual network model sequential testing
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基于机器学习的司法数据分析及建模研究——以“故意伤害罪”为例 被引量:1
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作者 戴非凡 司卫云 倪进平 《智能计算机与应用》 2020年第1期89-94,共6页
当今社会,司法审判工作日益受到人民与社会的关注,其合理性常常被视为国家司法机关执法公正有效的重要评价标准之一。运用大数据挖掘技术对故意伤害罪判决刑期进行有效预测,能够科学地提高司法审判公正性,并为国家法律制度的进一步完善... 当今社会,司法审判工作日益受到人民与社会的关注,其合理性常常被视为国家司法机关执法公正有效的重要评价标准之一。运用大数据挖掘技术对故意伤害罪判决刑期进行有效预测,能够科学地提高司法审判公正性,并为国家法律制度的进一步完善提供理论依据。本文通过采集近几年贵州法院"故意伤害罪"案由的数据信息,然后运用CRF等技术进行数据预处理,进而通过对模糊C均值聚类、主成分分析、深度神经网络和岭回归等多种典型机器学习算法的比较和融合,构建故意伤害罪判罚刑期预测的专家系统模型。通过理论分析和实验验证,该模型对判罚刑期具有精准的预测效果。结果表明,文章基于机器学习方法搭建的专家智能审判系统模型对审判机关判案具有较高的利用价值。 展开更多
关键词 故意伤害罪 机器学习算法 深度神经网络 专家智能审判系统模型
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广西广播电视与网络视听智慧监测监管的探索和实践 被引量:10
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作者 黄红伟 《中国广播电视学刊》 CSSCI 北大核心 2022年第5期129-132,共4页
云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,为广播电视与视听新媒体监测监管实现集约化、智能化发展提供了强劲动力,为促进监测监管技术手段不断优化升级,推进监测监管全业务数据与播出、传输、发射等技术系统的数据整合、... 云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,为广播电视与视听新媒体监测监管实现集约化、智能化发展提供了强劲动力,为促进监测监管技术手段不断优化升级,推进监测监管全业务数据与播出、传输、发射等技术系统的数据整合、数据深度挖掘利用,提升数据分析处理能力,实现资源共享和智能协同成为可能。本文从广西运用云计算、大数据、人工智能等新技术开展智慧监管的实践,探讨了广播电视与新媒体的智慧监管应用场景、智慧技术的发展应用及智慧系统建设的思路。 展开更多
关键词 广播电视与智慧监管 云计算 大数据 智能切割 监测专家系统模型
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