专家系统模糊识别理论在河南油田聚合物驱整体调剖中的应用

河南油田聚合物驱整体调剖评价是一项复杂且具有多目标元素的工程,由于衡量调剖效果的因素很多,所以必须综合考虑各种因素的影响,对调剖效果利用模糊数学的方法进行综合评价。通过专家系统模糊识别理论在河南油田双河V上层系聚合物驱整体调剖评价中的实践,证明该方法在现有技术条件下能够充分真实反应聚合物驱调剖效果:整体大剂量调剖后,双河油田V上层系12口注水井压力平均上升了3.4MPa,启动压力上升了7.3MPa;对应21口油井,有17口见效,见效率为80.9%,油井见效率较局部调剖提高了15个百分点,累计增油10476t;同时,整体大剂量调剖作为聚合物驱的一项配套措施,可使聚合物防窜能力提高23.6%。

声学地层剖面记录的图像识别研究之二（墓于模糊集理论的专家系统方法）

本文讨论应用基于模糊集理论的专家系统方法进行声学地层剖面记录的图象识别问题。该方法在提取声学地层剖面记录所表现的各个图象特征状态以后，逐个计算该特征状态集对不同地质属性的地层图象的标准特征状态集的贴近度，再按照贴近度最大值作出所探测地层的地质类别的判断。

基于模糊理论的风力机故障诊断专家系统构建

目前,对风力机的故障进行诊断仅停留在人工现场诊断的层面上,使得故障难以及时发现并排除。该文以模糊数学理论和故障诊断技术为基础,建立一个用于风力机故障诊断的专家系统。文中首先介绍了模糊综合评判方法;然后给出了诊断专家系统的结构,其中重点论述了如何根据经验数据和专家优先系数法共同确定模糊关系矩阵的元素、模糊诊断原则的确定及推理流程。最后用一个具体的故障诊断实例进行分析,验证了应用模糊理论,可以提高风力机故障诊断专家系统的运行速度、准确性、可靠性。

基于神经网络、模糊理论的变压器油中溶解气体诊断专家系统

介绍了基于模糊理论和神经网络理论建立起来的变压器油中溶解气体诊断黑板型专家系统,即黑板型专家系统,该系统具有启发性、透明性、高性能和灵活性的特点,不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断提高整个系统的故障诊断精度,从而有效地克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面等缺点。

基于模糊理论的造纸专家系统——知识库的设计

基于模糊理论的造纸专家系统(PMES)的研究对于保障设备的稳定运行,提高产品质量具有重要的意义。本文探讨了模糊理论在知识表示方面如何和专家系统进行有效地结合,并对PMES的知识库进行设计。对知识库采用知识分级的方式,使知识的表达更具有层次性。通过各个知识表中的相互约束关系保证知识的一致性。

农田杂草识别模糊专家系统的设计与实现

为提高生物工作者的工作效率及方便广大农民使用,以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用模糊算法推理,建立了模糊杂草识别专家系统.该系统对杂草识别规则、推理算法等关键技术进行了研究,并采用Microsoft Access关系数据库技术存储知识库、运用Visual C++6.0实现界面编程及推理部分,测试结果表明其具有使用方便、快捷、查询结果准确的特点.

基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统

针对柴油机故障征兆、故障原因及故障机理的复杂性和模糊不确定性,将模糊数学理论与故障诊断专家系统引入柴油机故障诊断。建立故障诊断的模糊模型、模糊隶属度函数,利用模糊产生式系统实现了模糊性知识表达,论述了模糊诊断原则和推理诊断流程,构建了基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统。通过一个具体故障诊断案例证明系统能够快速、准确地推断出故障原因,同时也证明了该方法的实用性。

基于模糊推理的坝上地区温室杂草识别专家系统的开发

适用于我国坝上地区实际特点的温室杂草识别专家系统目前尚未解决杂草识别过程中的模糊性问题。为此,针对坝上温室杂草识别专家系统知识描述的不确定性,对其中的不确定因素采用模糊逻辑与产生式规则相结合的方法,引入多维模糊推理算法,结合杂草的形态特征进行识别,开发了基于模糊推理的坝上地区温室杂草识别的专家系统。

风险决策理论及模糊专家系统在工作面设备选型中的应用研究

应用模糊专家系统的基本理论,构建了工作面设备选型模糊专家系统,同时探讨了选型结果的风险性.实践表明,该系统可提供多个参考方案及采用这些方案的潜在风险,增加了决策的灵活性.但初始可信度和风险的确定及其传播还有待进一步研究.

一种基于模糊区间理论的故障诊断专家系统程序设计

本文介绍了一种故障诊断专家系统的程序实现。该系统具有基于区间估计的非精确推理能力、模糊自学习及较强的管理能力，为今后专家系统的建立奠定基础。

基于模糊神经网络的磨粒识别专家系统

智能型磨粒识别是铁谱分析技术中的重要内容,模糊神经网络技术为解决以上问题提供了一条新的途径。本文介绍模糊神经网络专家系统的基本原理,叙述BP学习算法及过程,最后介绍基于本算法的磨粒识别模糊神经网络专家系统。

基于神经网络、模糊理论的变压器油中气体诊断专家系统

介绍基于人工智能理论中的模糊理论和神经网络理论建立起来的变压器油中气体诊断黑板型专家系统。专家系统具有启发性、透明性、高性能和灵活性的特点。系统不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断提高整个系统的故障诊断精度,从而有效克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面的问题等缺点,提高电力变压器绝缘诊断的准确度。

基于神经网络、模糊理论的变压器油中气体诊断专家系统

随着大容量变压器的应用日益广泛,以在线监测及故障诊断技术为基础的状态维修体系愈发显得重要,国内外已有诸如神经网络模式识别、基于不确定推理的模糊化处理等智能诊断技术,在各自擅长的领域内应用并取得了一定的成果,但单一的方法均存在不同程度的弊端。该文以人工智能理论中的模糊理论和神经网络理论为基础,介绍了面向对象技术的变压器油中气体诊断黑板型专家系统,该系统体现了专家系统启发性、透明性、高性能和灵活性的特点,不仅能够利用模糊理论来解决变压器故障诊断时出现的复杂性、经验性和模糊性等问题,还能利用神经网络的良好模式分类能力和自学习功能来不断地提高整个系统的故障诊断精度,从而有效地克服了以往采用单一方法进行诊断时所固有的诊断出错或诊断结果不全面的缺点,提高了电力变压器绝缘诊断的准确度,体现了该专家系统的优越性。

试论模糊理论在变压器故障诊断专家系统研制中的应用

不确定问题是建立变压器故障诊断系统中一个难点。本文从不确定知识的获取，不确定知识的表示和不确定推理三个方面，利用模糊理论进行研究分析，并提出解决问题的对策。

基于模糊理论的地下水质量诊断专家系统研究与设计

如何有效地对地下水质量进行监测和评价,正成为环境研究领域中一项十分活跃的研究课题。针对这个问题,设计了一个地下水质量模糊诊断专家系统,该系统是一种采用模糊技术来处理不确定性问题的模糊专家系统。系统的知识库、推理机都是在模糊理论的基础上构造的,其特点就是能够在初始信息不完全或不准确的情况下,较好地模拟人类专家解决问题的思路和方法,利用不完整的知识体系,给出尽可能准确的答案。

基于专家系统和模糊理论的机械加工误差消减

为获取机械加工过程中误差源的误差消减措施,本文提出了基于专家系统和模糊理论的机械加工误差消减方法。该方法以专家系统为载体,总结误差消减措施知识,依靠专家系统来提供误差消减措施;针对一种误差源可采取的多种误差消减措施,基于综合模糊评价对误差消减措施进行决策,求解出最优的误差消减措施。通过实例分析,验证了该方法的可行性。

交叉口多相位信号设计模糊专家系统理论研究

相位设计是信号设计的首要步骤 ,信号相位直接影响交通流运行的安全性和交叉口可提供的通行能力 .本文系统论述了相位相序设计的新理念 ,提供多相位相序设计的原则和方法 .针对交叉口交通流的随机性和不确定性的特点 ,利用模糊数学理论 ,构造了多相位信号模糊专家系统的理论框架 ,设计了详实的模糊规则库 ,使更为灵活的多相位设计成为可能 ,为交叉口多相位设计提供了思路 .

基于模糊神经网络的磨粒识别专家系统(续)

二、磨粒的分类及识别特征 铁谱分析技术将油液中的固体颗粒分为正常磨损、疲劳磨损、球状、层状、严重滑动、切削、腐蚀磨损、红色氧化物、暗金属氧化物、有色金属、非金属和晶体、污染物等12类。 领域专家根据磨粒的形态（总体形状、边缘细节和表面纹理）、颜色、粒度和厚度信息来识别铁谱磨粒,它们大都是模糊信息,一般用语义形式描述,因此需要采用模糊神经网络识别,识别结果为磨粒类型,系非模糊集合。磨粒特征见表1。

浅谈在专家系统中模糊理论与概率论的应用

在专家系统中模糊理论应用比概率论应用具有哪些特点.

基于模糊理论的电力设备故障诊断专家系统

本文以模糊数学理论为基础，提出了一个用于高压电力设备故障诊断的专家系统。该系统将专家经验与模糊数学相结合，反映了故障现象与故障原因之间的模糊关系，根据用户输入的故障信息，进行正反向交替的多级推理来作出故障诊断，反映了故障的不确定性，具有较高的诊断可靠性、实用性与通用性强，易于推广。