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题名多算法融合管道泄漏检测预警系统试验研究
被引量:4
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作者
艾信
田鹏
吉效科
白文雄
华剑
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机构
长庆油田分公司油气工艺研究院
低渗透油气田勘探开发国家工程实验室
长庆工程设计有限公司
长庆油田分公司机械制造总厂
长江大学机械工程学院
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出处
《石油矿场机械》
CAS
2021年第6期26-33,共8页
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基金
中国石油长庆油田分公司科研项目“管道泄漏检测定位系统在油田管线中的应用”(2018GSJH0411)。
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文摘
管道泄漏不仅会造成环境污染,还可能引发火灾、人员伤亡等严重后果和巨大的经济损失。传统的管道泄漏在线检测与定位系统均使用单一算法进行信号处理,漏判误判多,应用效果较差。针对目前集输管道泄漏检测准确性和灵敏度较低的现状,研究一种多算法融合的方法,通过采集管道压力、流量等多种特征信号,采用最优加权融合算法,将专家经验分析法、向量机(SVM)模式识别法、序贯概率比检测法等多种信号处理方法进行综合应用,扩展了时间和空间上的检测范围,提高了泄漏检测系统的灵敏度和可靠性。利用正常运行集输管道进行了现场泄漏应用试验,试验结果验证了多算法融合检漏方法比单一检漏方法具有明显的优越性。
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关键词
多算法融合
专家经验分析法
向量机模式识别法
序贯概率比检测法
试验
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Keywords
multi-algorithm fusion
expertise analysis method
support vector machine recognition method
Sequential probability ratio test method
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分类号
TE973
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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