开放性实验室专家评测系统设计

为满足新工科背景下应用型本科人才培养的需求,使校内人才培养与校外产业发展相匹配,国家和社会对开放性实验室建设提出了更高要求。在符合新一轮科技革命和产业变革发展的同时,融合人工智能新形态教学资源,设计开放性实验室专家评测系统辅助专业教学,推动学生在理论与实践两方面的协同发展。开放性实验室专家评测系统将传统教学模式与现代化神经网络算法相结合,通过对学生特征数据进行智能化筛选和分析,进而从学生知识结构、性格特点、个人喜好等方面给出针对性建议,为人工智能视域下的开放性实验室建设提供了新思路。

基于多级模糊评判的大学生综合素质评价系统研究

为解决当前高校综合素质测评系统与学生实际水平之间的差异性问题,提出一种多级模糊综合评判算法.该算法以学生的道德水平、身心健康、人文修养、创新能力以及社交能力为基础,利用专家测评法建立完整的三级权重,并以这些指标作为输入,运用模糊综合评判法,得出学生的综合素质水平系数.在此理论基础上,开发基于Java以及MVC框架的B/S系统,最终完成学生的综合评价.

小兴安岭风景道旅游景观评价

在黑龙江省伊春市进行国内第一条驾车旅游观光风景道规划设计过程中 ,从旅游者体验风景道品质的特定要求出发 ,建立一种简单易行、科学经济的旅游景观评价方法 ,即称之为“等距离专家组目视评测法” (EDVAET)。在实地观测评价基础上 ,建立由地形、视觉质量、视域、景观被及沿途典型景观照片构成的景观数据库。并分别对景观被分类分段评价、视质评价、视域评价进行分析。不仅提供了一种线性旅游景观评价的适用技术 ,也为风景道规划设计提供了科学依据。

气象要素与高空建筑作业的关系分析

选取十组真实气象条件,业内专家进行高空作业适宜度评测,利用拟合和逐步回归分析法对专家评测问卷进行打分,生成用于计算高空作业适宜度的算式并总结气象要素对于高空建筑作业的关系。结果表明:湿度、降水、紫外线、风对于施工作业有负贡献,温度和能见度对于施工作业有正贡献;风随高度提升对于施工作业的影响加深;理想的工作条件应该是,边界条件内高温(30℃以下)、低湿、无风、无雾霾、无降水、多云或晴好的环境。在上述六大气象要素中降水对于高空作业适宜度影响最大,风速次之。本文所得公式可以运用于实际作业,为工期安排提供科学指导。

层次分析法在购房决策中的应用

为指导消费者购房,在调查济南市市民购房需求的基础上,确定房价、户型等9种购房指标,基于层次分析法,构建济南市五大市区购房选择的递阶层次模型。利用问卷调查和专家经验评测法量化购房因素,构造两两比较的判断矩阵。利用和方法计算购房因素的权重及其一致性。然后计算购房指标及其各个市区指标对购房目标的排序权重,依照权重大小进行购房总层次排序及其一致性检验。结果表明,济南购房权重顺序为:历下区>历城区>长清区>市中区>槐荫区,即历下区住房性价比最高,其次是历城区、长清区和市中区,槐荫区住房最差,消费者在购房决策时可以优先选择历下区。

基于融合运行法的森林公园植物景观质量评价——以北京市青龙湖森林公园为例

该文采用融合运行法,筛选了森林公园植物景观质量评价中最重要的5个要素,并应用于北京市青龙湖森林公园植物景观评价体系。在专家评测环节,进行重要性比较和打分,同时采用问卷调查法和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),确定指标权重。随后再经由实地调查,对研究区域进行分类拍照,并对数据进行汇总和整理。最后利用ArcGIS等软件进行综合分析,并得出评价因子的重要性排序,其中植物覆盖度权重最高,继而确定了青龙湖森林公园植物景观质量评价结果。本次研究结论对未来森林公园植物景观营造与评价具有一定的参考价值。