云服务自动诊断系统在旋转机械故障检测中的应用研究

旋转机械在工作中若出现故障,势必造成严重的财产损失并危及生命安全。因此,将云技术应用于旋转机械故障诊断过程,对常见的机械故障展开分析并搭建专家诊断库、整合模糊逻辑、专家系统、神经网络等技术,构建融合多种诊断方法的故障自动诊断系统,最后部署于云服务系统完成系统方案验证。在实验中,选取典型的3种故障来验证系统性能,在模糊逻辑诊断技术中,G2类故障诊断准确率为50%。采用神经网络与智能判别进行分析,最终DE4样本、DE5样本、DE6样本准确率均为100%。可见,融合多种技术智能诊断系统具有优异的诊断性能,整合常见的多种故障诊断技术并应用于旋转机械故障环境,对目前的机械行业诊断技术的创新有重要参考价值。