基于查询词相关性传播的专家检索方法

针对专家检索存在性能低等问题,提出一种基于查询词相关性传播的专家检索方法,不仅考虑与专家相关的文档内容,还考虑了专家在文档中的共现关系。将用户输入的查询切分成多个查询词,使用经典的专家语言模型计算专家关于查询词的初始得分,根据专家的共现关系构建带权有向图,采用相关性传播模型对初始得分进行提升,计算得到专家关于查询的最终得分。实验结果表明,该方法对专家检索性能有很好的提升。