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专用道公交优先干线协调控制研究现状及展望
被引量:
1
1
作者
张骁
张灵
+3 位作者
李正熙
刘小明
尚春琳
常赓
《自动化博览》
2016年第10期78-81,90,共5页
公交信号优先干线协调具有实施方便、效果突出等特点,在公交专用道连续性得到提升的前提下,进一步研究干线优先控制方法将具有更强的实际应用价值。在收集国内外交织区大量研究文献的基础上,从公交驻站时间预测、公交信号优先干线协调...
公交信号优先干线协调具有实施方便、效果突出等特点,在公交专用道连续性得到提升的前提下,进一步研究干线优先控制方法将具有更强的实际应用价值。在收集国内外交织区大量研究文献的基础上,从公交驻站时间预测、公交信号优先干线协调控制子区划分、公交信号优先干线协调控制、间歇式公交专用道等四个方面对国内外研究现状加以综述和分析,并针对后续可进一步工作研究的内容进行了展望。
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关键词
专用道公交优先
公交
驻站时间预测
干线协调控制子区
公交
信号
优先
干线协调
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职称材料
基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型
被引量:
4
2
作者
尚春琳
刘小明
+2 位作者
田玉林
董路熙
唐少虎
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期145-150,157,共7页
为解决干线公交速度引导存在多要素关联约束强,全局效果差的问题,本文提出基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型。基于公交线路运行特性的全局优化指标优势分析,设计以公交线路综合准点率为主,交叉口停车次数和分段引导速度均衡为...
为解决干线公交速度引导存在多要素关联约束强,全局效果差的问题,本文提出基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型。基于公交线路运行特性的全局优化指标优势分析,设计以公交线路综合准点率为主,交叉口停车次数和分段引导速度均衡为辅的线路全局优化目标体系,并考虑多目标间的关联约束和优先控制差异,构建基于拉格朗日乘子法和遗传算法分层组合的干线公交速度引导分级多目标递阶决策模型;最后,通过实际场景测试,验证模型的有效性。测试结果表明:模型能够克服非全局指标优化的局部最优问题,将全线路各班次综合准点率和交叉口停车次数由非全局指标的69.67%和2.37次·班^(-1)提升到90.53%和1.23次·班^(-1);并且综合准点率比全局多目标加权方法提升8.65%,能够较好保障综合准点率目标的优先性,有效提升干线公交的通行效率和服务可靠性。
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关键词
智能交通
专用道公交优先
分级多目标优化
速度引导
拉格朗日乘子法
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职称材料
题名
专用道公交优先干线协调控制研究现状及展望
被引量:
1
1
作者
张骁
张灵
李正熙
刘小明
尚春琳
常赓
机构
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
昆明市公安局交通警察支队
出处
《自动化博览》
2016年第10期78-81,90,共5页
基金
"十二五"国家科技支撑计划项目--动静态一体化城市交通智能联网联控技术集成及示范(2014BAG03B01)
文摘
公交信号优先干线协调具有实施方便、效果突出等特点,在公交专用道连续性得到提升的前提下,进一步研究干线优先控制方法将具有更强的实际应用价值。在收集国内外交织区大量研究文献的基础上,从公交驻站时间预测、公交信号优先干线协调控制子区划分、公交信号优先干线协调控制、间歇式公交专用道等四个方面对国内外研究现状加以综述和分析,并针对后续可进一步工作研究的内容进行了展望。
关键词
专用道公交优先
公交
驻站时间预测
干线协调控制子区
公交
信号
优先
干线协调
Keywords
Bus lanes priority: Bus dwell time prediction
Control work zonefor arterial cooperative: Coordination control of bus signal priority arterial cooperative
分类号
U491.54 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型
被引量:
4
2
作者
尚春琳
刘小明
田玉林
董路熙
唐少虎
机构
北方工业大学
北京联合大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期145-150,157,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1601003)
北京市自然科学基金(8172018)
北京市教委科技计划项目(KM202111417003)。
文摘
为解决干线公交速度引导存在多要素关联约束强,全局效果差的问题,本文提出基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型。基于公交线路运行特性的全局优化指标优势分析,设计以公交线路综合准点率为主,交叉口停车次数和分段引导速度均衡为辅的线路全局优化目标体系,并考虑多目标间的关联约束和优先控制差异,构建基于拉格朗日乘子法和遗传算法分层组合的干线公交速度引导分级多目标递阶决策模型;最后,通过实际场景测试,验证模型的有效性。测试结果表明:模型能够克服非全局指标优化的局部最优问题,将全线路各班次综合准点率和交叉口停车次数由非全局指标的69.67%和2.37次·班^(-1)提升到90.53%和1.23次·班^(-1);并且综合准点率比全局多目标加权方法提升8.65%,能够较好保障综合准点率目标的优先性,有效提升干线公交的通行效率和服务可靠性。
关键词
智能交通
专用道公交优先
分级多目标优化
速度引导
拉格朗日乘子法
Keywords
intelligent transportation
dedicated bus priority
hierarchical multi-objective optimization
speed guidance
Lagrange multiplier method
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
专用道公交优先干线协调控制研究现状及展望
张骁
张灵
李正熙
刘小明
尚春琳
常赓
《自动化博览》
2016
1
下载PDF
职称材料
2
基于分级多目标决策的干线公交速度引导模型
尚春琳
刘小明
田玉林
董路熙
唐少虎
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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