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基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统设计
被引量:
4
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作者
马德
李少聪
张军峰
《现代电子技术》
北大核心
2018年第8期183-186,共4页
针对传统运动员专项成绩预测系统一直存在无法达到实质性的综合预测的问题,提出并设计基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统。通过混合遗传神经网络,导入运动员专项数据,根据系统内部节点间调整,对运动员专项数据信息进行处理...
针对传统运动员专项成绩预测系统一直存在无法达到实质性的综合预测的问题,提出并设计基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统。通过混合遗传神经网络,导入运动员专项数据,根据系统内部节点间调整,对运动员专项数据信息进行处理,建立专项成绩灰色预测模型,实现运动员专项成绩预测。实验数据表明,所设计的成绩预测系统能够进行高精度的专项成绩预测。
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关键词
综合
预测
混合遗传神经网络
运动员
专项成绩预测
系统设计
灰色
预测
模型
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职称材料
题名
基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统设计
被引量:
4
1
作者
马德
李少聪
张军峰
机构
张家口学院
山西医科大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第8期183-186,共4页
基金
国家青年科学基金(81102198)~~
文摘
针对传统运动员专项成绩预测系统一直存在无法达到实质性的综合预测的问题,提出并设计基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统。通过混合遗传神经网络,导入运动员专项数据,根据系统内部节点间调整,对运动员专项数据信息进行处理,建立专项成绩灰色预测模型,实现运动员专项成绩预测。实验数据表明,所设计的成绩预测系统能够进行高精度的专项成绩预测。
关键词
综合
预测
混合遗传神经网络
运动员
专项成绩预测
系统设计
灰色
预测
模型
Keywords
comprehensive prediction
hybrid genetic neural network
athlete
special performance prediction
system design
gray prediction model
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统设计
马德
李少聪
张军峰
《现代电子技术》
北大核心
2018
4
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