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基于多元线性回归模型的我国世界冠军人数影响因素分析
1
作者
冉艳恩
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期179-184,共6页
运用多元线性回归模型分析了我国当年获得世界冠军人数与我国当年总人口数和当年国内生产总值两个外部环境,以及二级以上运动员人数和各级体育系统职工人数两个内部环境,这4个影响因素之间的关系.首先用灰色关联分析,得到作为子因素数列...
运用多元线性回归模型分析了我国当年获得世界冠军人数与我国当年总人口数和当年国内生产总值两个外部环境,以及二级以上运动员人数和各级体育系统职工人数两个内部环境,这4个影响因素之间的关系.首先用灰色关联分析,得到作为子因素数列的4个影响因素和作为母因素数列的当年获得世界冠军人数之间的关联度.为了进一步知道每个因素和当年获得世界冠军人数的具体函数关系,利用多元线性回归分析,构建每年获得世界冠军的人数与4个影响因素之间的多元线性回归模型,且通过F检验证明模型与实际相符合,为我国运动员的训练和国家政策的制定提供理论依据.
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关键词
世界冠军人数
总人口数
国内生产总值
回归模型
灰色关联分析
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职称材料
题名
基于多元线性回归模型的我国世界冠军人数影响因素分析
1
作者
冉艳恩
机构
郑州大学体育学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第2期179-184,共6页
基金
河南省科技厅软科学项目(142400410173)
文摘
运用多元线性回归模型分析了我国当年获得世界冠军人数与我国当年总人口数和当年国内生产总值两个外部环境,以及二级以上运动员人数和各级体育系统职工人数两个内部环境,这4个影响因素之间的关系.首先用灰色关联分析,得到作为子因素数列的4个影响因素和作为母因素数列的当年获得世界冠军人数之间的关联度.为了进一步知道每个因素和当年获得世界冠军人数的具体函数关系,利用多元线性回归分析,构建每年获得世界冠军的人数与4个影响因素之间的多元线性回归模型,且通过F检验证明模型与实际相符合,为我国运动员的训练和国家政策的制定提供理论依据.
关键词
世界冠军人数
总人口数
国内生产总值
回归模型
灰色关联分析
Keywords
the world champion number
the total number of population
gross domestic product
regression model
grey relational analysis
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
G80-32 [文化科学—运动人体科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元线性回归模型的我国世界冠军人数影响因素分析
冉艳恩
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
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