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实时地形可视化ROAM算法的分块改进
被引量:
6
1
作者
周宏伟
杨平
陈琦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2003年第8期61-63,68,共4页
ROAM(实时优化适应性网格)算法由于计算速度快,图像质量损失少,是当前主要的实时地形可视化方法之一。以Duchainean提出的ROAM算法为基础,将地形分块引入世界空间误差区间,减少屏幕空间误差的计算次数,从而进一步提高运行效率。
关键词
地形可视化
ROAM算法
分块改进
层次细节
数字高程模型
多分辨率
世界空间误差
屏幕
空间误差
数字地球
实时优化适应性网格
下载PDF
职称材料
题名
实时地形可视化ROAM算法的分块改进
被引量:
6
1
作者
周宏伟
杨平
陈琦
机构
武汉大学资源与环境科学学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2003年第8期61-63,68,共4页
文摘
ROAM(实时优化适应性网格)算法由于计算速度快,图像质量损失少,是当前主要的实时地形可视化方法之一。以Duchainean提出的ROAM算法为基础,将地形分块引入世界空间误差区间,减少屏幕空间误差的计算次数,从而进一步提高运行效率。
关键词
地形可视化
ROAM算法
分块改进
层次细节
数字高程模型
多分辨率
世界空间误差
屏幕
空间误差
数字地球
实时优化适应性网格
分类号
P231.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
O141.4 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实时地形可视化ROAM算法的分块改进
周宏伟
杨平
陈琦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2003
6
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