基于BP神经网络的世界黄金价格预测

通过建立BP神经网络,把世界敏感度、美国的货币政策、中国的货币政策等因素作为网络输入端,将世界黄金价格分为几个区间作为网络的输出端,对世界黄金价格预进行了预测,实现了良好的网络训练和预测效果。

世界黄金价格影响因素的实证分析

黄金是一种特殊的商品,在经济和金融体系中具有重要作用,世界黄金价格受到诸多因素的影响。通过以世界黄金价格为研究对象,采用加权最小二乘法,建立多元线性回归模型。得出结论:生产者物价指数、国际原油价格、路透商品研究局指数和美元指数对世界黄金价格具有显著解释作用。我国应提高黄金在投资产品中的比重,合理分配美元资产与黄金资产的比例,这样可以分散投资风险、提高投资收益;在制定财政货币政策时,应适度增加黄金的保有量,提高其在外汇资产中所占比重,从而降低未来通货膨胀造成的损失和风险。