基于GF-2遥感影像和改进后PSPNet模型的丘陵地区耕地图斑提取方法

针对丘陵地区耕地地块具有边界模糊、覆盖物种类多样、大小和空间位置分布不规则等特点,传统分类方法难以快速准确提取耕地信息的问题,本文以四川省金堂县竹篙镇和高板镇为研究区域,利用高分二号卫星影像和改进后的PSPNet语义分割网络模型进行耕地图斑提取研究。在模型训练中,引入CBAM注意力模块以提高整个网络的特征提取和表达能力,采用余弦退火学习率以加快模型的收敛速度。结果表明,改进后的PSPNet模型在丘陵地区耕地提取精度方面取得了显著提高,耕地识别精度达到了95.69%,比标准PSPNet模型提高了1.07%,比Unet++,DeepLabv3+和支持向量机方法方法提高了1.32%,1.75%和6.33%。基于改进后的PSPNet模型具有更强的特征提取和表达能力,可以更准确地提取丘陵地区的耕地信息,为农业决策提供更准确的数据支持,促进农业智能化和精准化,提高农作物产量和质量,推动农业现代化进程。

基于改进Unet++的丘陵地区耕地地块深度分割与提取

丘陵地区耕地地块具有结构复杂、种植类型多样且破碎度高等特点,针对传统分类方法对耕地信息难以快速准确提取的问题,文章基于“高分一号”卫星影像和Unet++网络模型,采用余弦退火学习率实现了复杂丘陵地区耕地信息的准确深度分割和分类。首先利用多尺度分割方法完成了深度迁移学习模型中典型区域耕地样本标签的制作及其结果验证;其次,采用规则格网裁切方法构建影像和标签训练数据集,在PyTorch环境完成了模型的训练;最后,将改进后模型与Unet和SVM方法进行了分类精度和泛化性能的对比分析。结果表明:改进的Unet++网络模型在复杂丘陵地区耕地提取结果的总体精度为92.75%,比SVM和Unet的提取精度分别提高了9.06%和2.50%。因此,基于Unet++的深度学习模型不仅能够有效抑制复杂的背景噪声,还能从遥感影像中学习到更强的语义特征,从而获得更加准确的耕地信息。该方法可为农作物面积监测和产量估算等实际应用提供基础数据支持。

黄土丘陵区退耕地生物结皮影响下的土壤腐殖质分异特征

本文对黄土丘陵区退耕地生物结皮影响下的土壤腐殖质分异特征进行了研究。结果表明,①该区生物结皮影响下的土壤腐殖质组分HA、FA和HM含量均有明显的分层特征,土层间均表现出:结皮层>0～2cm土层>2～5cm土层;不同年限生物结皮土壤腐殖质含量总体表现出:16年>8年>32年>12年,表明退耕地生物结皮影响下的土壤腐殖质含量随时间变化呈非线性变化趋势;HA/FA平均值变化范围为0.34～0.70,低于1,该区生物结皮影响下的土壤腐殖质胡敏酸含量不高,腐殖酸以富啡酸为主;②结皮层土壤腐殖酸E4/E6值随时间变化总体上呈"抛物线"型变化趋势;而0～2cm和2～5cm土层土壤腐殖酸E4/E6值呈缓慢增长的趋势;③腐殖质组分与土壤养分因子的全N、NO3--N、NH4+-N和有效Zn之间存在极显著的线性相关关系(p<0.01);④土壤腐殖质组分含量的变化与全N、NO3--N、NH4+-N和有效Zn含量间存在满足二项式的函数回归关系(p<0.01),表明生物结皮对土壤C素与N素和有效Zn的影响密切相关。

南方丘陵地水稻直播技术的初探

水稻直播栽培技术是在南方丘陵地水稻生产中发展起来的一种新的栽培管理技术。本文探索了水稻直播在南方丘陵地特性影响下的栽培管理技术。该栽培管理技术包括选地整地、种子处理、播种、田间管理等操作技术,具有省工、省时、省地、投入产出比高等优点,值得推广应用。

丘陵坡耕地多熟轮作横厢少耕种植技术

丘陵坡耕地多熟轮作横厢少耕种植技术何明瑞，徐凤来，何建，向承勇（南充市农科所６３７０００）一、问题的提出丘陵区坡耕地的症结是：坡度大、冲刷重、土层薄、结构差、易受旱、有机质贫乏，加之人们习惯于常规的频繁翻耕作业，从而加剧了农业生态的恶化进程，致使种植...

基于晋北丘陵旱作耕地某高效节水灌溉装置新思路探索

针对晋北旱作地区尤其是丘陵耕地的实际条件,文章提出了一种以分段布放式灌溉替代目前的管式灌溉模式的新思路,并基于此初步形成了一套高效节水灌溉装置——田间储水微灌机,为后续研究提供依据。

浅析丘陵地区农村土地宜机化改造

丘陵地区实行宜机化改造,既能解决农村撂荒地、土地耕种断代的问题,又能提高农业机械化水平,促进农产品的提质增效。近几年重庆市丘陵地区土地宜机化改造积累了一些经验,基于此,在阐述土地宜机化整治必要性的基础上,介绍了丘陵地区土地宜机化整治一系列的操作规范、操作步骤、补贴标准、整治中应注意的事项。