面向业务优先级的宽带卫星ATDM前向链路资源调度算法

研究了宽带卫星通信系统中异步时分复用(ATDM)前向链路资源受限条件下的资源调度问题。以优先传输实时业务、兼顾用户优先级以及系统吞吐量为优化目标,以调制编码模式、复帧数量和优先级等为约束,建立了资源调度目标函数。提出了以初始解集构造、增强全局搜索为核心的改进蚁群优化算法(ACO),求解该资源调度问题,避免了传统的蚁群优化算法存在初始阶段信息素匮乏导致的搜索速度过慢、局部搜索能力较弱以及易陷入局部最优等缺点,提高了算法在实时性、高效性需求较强的卫星调度过程中的应用。仿真实验表明,所提算法可以准确求得最优解,准确率高达99.8%,其收敛速度较传统算法提高了55.6%,与传统算法相比,所提算法已调度业务的目标函数f、综合权重y、系统吞吐量分别提高了8.4%、6.6%、12.1%,在资源调度方面具有良好的准确性、敛散性和优化性能,且与同类型优化算法相比具有更高的调度效率,适用于ATDM卫星通信系统资源调度。

智能变电站通信业务优先级及其队列调度方法

电网的发展对智能变电站提出了全站一网的要求。为满足多种通信业务的不同服务质量(QoS)需求,并保证网络拥塞时关键业务的实时性与可靠性,提出了一种智能变电站业务优先级及其队列调度方法。综合考虑业务时延要求、业务对电网运行控制的重要度和业务流量大小3种因素,对站内通信业务进行了优先级划分;针对新的业务优先级,结合严格优先级队列(SPQ)算法和赤字加权轮询(DWRR)算法的优点,设计了分层级赤字加权轮询(HDWRR)队列调度算法。仿真结果表明,所提方法对恶意流量具有较好的隔离能力,在网络拥塞时仍能保证智能变电站关键业务的实时可靠传输。

一种基于业务优先级的跨层资源分配算法

提出了一种多用户MIMO OFDM系统中满足多种业务用户QoS需求的跨层自适应资源分配算法。利用各种业务的优先级在发送功率一定的条件下以吞吐量最大化为目标首先分配子载波,再分配子载波的比特和功率,最后分配空间子信道的比特和功率。仿真结果表明提出的算法能够根据信道条件在满足各种业务用户QoS需求的情况下动态的分配资源,而且能够有效的提高系统的吞吐量。

基于业务优先级和SRLG的电力需求响应业务调度优化算法

为降低电力通信网多优先级业务传输的失效概率,提高系统可靠性,提出一种基于业务优先级和共享风险链路组(shared risk link groups,SRLG)的电力需求响应调度优化算法。根据电力通信网业务的分类,将需求响应业务进行业务优先级的分区定位,提出电力需求响应业务传输的信用值整形机制(credit-basedshaper,CBS),对不同优先级业务的传输调度机制进行描述。考虑电力通信网的共享风险链路组,对不同优先级业务调度路径的选择进行优化,实现所选路径的高可靠性。仿真结果表明,所提算法可以有效降低需求响应业务调度路径的SRLG综合失效概率和风险,平均节点处理时延较小,很好地保证了需求响应业务传输的可靠性和安全性。

考虑业务优先级的多信道CRANET合作动态功率控制

针对多信道认知自组织网络(CRANET)中不同业务接入类型的优先级对次用户(SU)发射功率的影响,设计了次用户间业务传输的优先级感知因子,考虑到对主用户系统产生的累积干扰量约束,采用微分博弈建立了合作动态功率控制模型(CoDPCM),获得在总联盟下的合作动态功率控制最优解,同时,考虑到自私次用户的非合作性,建立了非合作动态功率控制模型(NoCoDPCM),获得了反馈Nash(纳什)均衡解,并从理论上进行了性能比较。仿真结果表明,与非合作动态功率控制模型相比,合作动态功率控制模型在发射功率、支付量和系统总体吞吐量等方面表现出较好性能。

基于终端位置及业务优先级的卫星物联网资源分配方法

在物联网需求高速增长的背景下,不受地形限制的卫星物联网成为重要发展方向之一,但有限卫星资源难以满足日益增长的卫星终端业务需求。针对此,根据卫星物联网业务特点和低轨星座系统特点,提出基于终端位置、业务优先级的资源动态分配方法,并通过仿真分析了接入成功率与信道数量和用户数量的关系。基于研究结果,在满足接入成功率要求的前提下,系统可依据当前覆盖区域内的用户数量动态分配用于物联服务的信道数量,提高系统的资源利用效率。

基于业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法

为了保障电力调度数据网的可靠性,提出一种基于业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法。首先,根据不同业务对时延、带宽要求的不同,将其划分为具有不同优先等级的业务。其次,判断节点的拥塞状态,并对严重拥塞或中度拥塞节点缓存队列中的数据按业务优先级进行位置调整,丢弃位于严重拥塞阈值后的低优先级业务,并通知其源节点重新选择路由。最后,建立适应度函数,根据二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法进行路由重新选择。仿真结果表明,算法优先保证了高优先级业务的服务质量(Quality of Service,QoS),从而优化了网络资源,均衡了网络负载。

基于业务优先级的QoS控制技术研究

针对车联网中业务多样性的特点,从业务优先级、网络服务模型和QoS保障技术等方面展开研究,结合层次分析法和模糊综合评判法,提出了一种基于模糊层次分析法的业务优先级评估方法,该方法能更好地区分业务重要性,使用户得到更优质的QoS保障服务。

基于业务优先级的EON频谱分配方案

从弹性光网络中的路由和频谱分配入手,针对资源分配和优化需要满足的一致性和连续性约束及在未满足约束条件下的频谱碎片化问题,提出了一种基于业务优先级的弹性光网络改进频谱分配方案,对到达的业务按一定的优先级排序后再进行频谱分配。最后,通过仿真描述了网络碎片化程度的变化,验证了方案的有效性。

基于车路协同多业务优先级的车载通信退避算法

为研究车路协同下不同优先级业务的通信,打破传统IEEE802.11标准的CSMA/CA(Carrier Sense Multiple Access/Collision Avoidance)协议所采用的二进制指数退避策略(Binary Exponential Backoff,BEB)仅适用于传统业务如语音、视频等业务,而未考虑车路协同场景典型业务及其优先级的限制,提出一种面向车路协同的车载通信退避算法。首先,研究车路协同场景下的典型通信业务;然后,利用层次分析法建立了业务优先级层次结构模型,对车路协同下的业务进行了优先级的划定;最后,基于车路协同多业务优先级不同对传统BEB算法进行改进,提出一种面向车路协同的车载通信退避算法。通过仿真,验证了所提算法具有良好的适应性,可针对不同业务优先级,提供差异化的信息资源和业务传输保障,相对于传统的通信协议系统丢包率降低,系统吞吐量增加。

基于业务优先和用户优先的资源调度——UMTS中的QoS策略分析

本文首先分析了移动通讯网络中实施QoS的重要意义,随后以中兴通讯的设备为例,介绍了UMTS系统中QoS信息的签约、传递、协商和运用过程。

基于业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法

经济和科学技术的不断发展,促进电力企业调度工作自动化模式形成。电力调度镀体系的信息网络,是计算机网络主要构建元素,也是调度工作智能化的重要手段。随着互联网技术不断深入,电力调度工作数字化极为明显,进而对于调度的业务水平和信息数据的传播给予极高要求。本文主要基于业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法展开分析和讨论。

基于业务优先级带宽控制的实现

传统的带宽控制的对象通常是基于用户、应用服务、端口、地址等,而不是基于业务优先级。由于网络数据流中难以区分哪个数据包属于哪个任务,因此也难以实现基于业务优先级的带宽控制。该方案利用了Linux的流量控制技术和IP包头的TOS字段过滤技术,实现了基于业务优先级的带宽控制,为企业的此类需求提供了具体可行的解决方案。

ATM网络中优先级业务漏桶算法的研究

本文对优先级业务的漏桶算法进行了分析,得出了各种优先级业务的漏桶性能与输入业务统计特性和漏桶参数之间的关系。文中引入低优先级业务的固定服务速率调节因子η,并研究了它对高优先级业务和低优先级业务性能的影响。

对业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法的研究

随着现代互联网的发展,互联网数据的处理面临着从未有过的挑战。根据多年的工作经验和理论学习,提出采用拥塞规避算法处理数据拥堵问题,使得节点数据流通畅通,满足不同业务客户需求,充分利用网络资源,加快网络的服务效果。

优先级数据业务在GPRS中的应用

随着信息量的膨胀 ,在今后的移动通信中 ,数据业务将会占主导地位 ,对数据业务的处理方式也将多样化。而GPRS业务将因其所要求的服务质量的不同而分为不同的等级。将设计 1个模型对两种不同的优先级业务处理方案进行仿真 ,通过话音掉线率、话音阻断率这两个参数来衡量高优先级业务对系统的影响。结论表明 ,高优先级数据业务的引入使话音阻断率升高 ,使话音的掉线率上升。因此 ,运营商在对信道资源进行分配时和资费收取时 。

直接互连结构中支持优先级业务的自适应路由算法

直接互连结构(Direct Interconnection Network,DIN)具有较好的分布式特性逐渐作为可扩展数据交换结构的核心。在数据交换应用中支持服务质量(Quality of Service,QoS)是一个重要的指标。为此,该文捉出了在DIN结构中支持公平带宽分配和支持优先级业务的路由算法。考虑到在这类结构中路由机制和交换单元的调度策略之间存在紧密联系,该文结合路由机制和调度策略,提出了一种直接互连结构巾支持优先级业务的自适应路由(PrioritySupporting Adaptive Routing,PSAR)算法。该路由算法可公平分配输出带宽给各个输入端口,同时支持优先级业务。仿真实验验证了公平分配输出带宽和对优先级业务的支持。

ATM交换机IP业务优先级的设计与实现

ATM交换机由于执行了严格的基于连接的流量管理和拥塞控制,能为用户提供良好的QoS保证,在骨干网中得到了广泛应用。但如何解决IP业务优先级与ATM优先级的对应关系,及建立和撤除机制,是ATM交换机设计面临的重要问题。以ATM交换机无线ATM接口为例,对ATM交换机如何实现IP业务优先级与ATM优先级的对应,及建立和释放策略等方面,提出了一套完整的设计和实现方案。

多源视频优先级队列调度及流量整形方法研究

针对5G网络中多路视频并发上行传输可能因I帧冲突导致网络拥塞的问题,本文建立了多源视频I帧碰撞概率模型,提出一种基于区分服务模型(DiffServ)的多源视频业务优先级循环排队转发流量整形机制,用于优化各路视频流I帧时隙及平滑多路视频码流。之后,对差额加权轮询(DWRR)、轮询(RR)、严格优先级队列(SPQ)调度算法与双速三色令牌桶(trTCM)流量监管级联策略下各队列时延与丢包率进行联合对比,实验结果表明DWRR+trTCM在上行速率受限的情况下能更好地保障业务优先级高的视频流时延及可靠性。

多优先级业务通信网的阻塞性能分析算法

最短径通信网和多抢占优先级服务方式的研究对于网络规划和减少重载时的业务损失有重要意义。本文利用抢占优先级服务方式的特性和文献［１］的研究结果，建立所研究的具有任意种不同优先级业务最短径通信网的数学模型，导出不同优先级业务通信网点对点阻塞概率的迭代算法，并利用所得到的算法对一个通信网的性能进行了实例分析。本文给出的算法适用于任意多抢占优先级业务下的任意拓扑结构网络。