基于互联网DPI的视频业务体验质量分析方法研究

互联网宽带用户对视频清晰度和流畅度的要求越来越高,良好的体验质量成为挽留用户的关键因素。在竞争激烈的互联网和异军突起的OTT TV(Over-The-Top TV,互联网电视)服务提供商大背景下,如何缓解用户数量激增带来的网络压力,且满足用户的高质量业务体验诉求,成为网络运营商亟需解决的一大难题。基于运营商网络出口部署的DPI(Deep Packet Inspection,深度包检测)系统,提出视频业务体验质量分析技术方案,运营商可获取终端用户的实际体验数据,直观地综合评估视频业务质量和性能,从而为优化网络等后续措施提供数据支撑。

多径中继传输媒体业务QoE协同评价实现框架

满足和提升用户体验质量(QoE)是网络媒体业务传输服务的主要目标,QoE预测评价也是优化调整传输控制机制的主要依据.结合多径中继系统传输场景和业务会话传输控制需求,提出一种QoE协同评价机制,区别于端到端的业务QoE评价体系模式,QoE协同评价机制以集中式QoE评价服务器为核心,支持通过终端、中继服务器等多渠道搜集会话相关的业务和路径数据,基于增强的计算能力和更全面的数据源,可进一步支持"大数据"模式QoE评价模型.主要论述了协同QoE评价机制的基本框架,包括功能组件、接口设计,并分析了应用网络场景描述、信息采集方法,设计了控制报文以及评价流程.实验仿真验证了协同QoE评价机制的有效性和实用性.

3GPP R17 NR QoE标准进展及演进技术研究

5G新业务在用户体验方面提出新的要求,针对5G用户业务体验的保障、优化及提升成为业界重点关注的问题之一。3GPP R17版本开展支持5G用户业务体验端到端保障机制的标准研究与制定工作,研究并制定支持5G新业务的用户体验数据采集、优化等系列标准流程,并将在R18版本进一步增强用户业务体验的技术方案,更好地支持5G XR等新业务的高品质服务保障的需求。对3GPP R17和R18用户业务体验无线网技术解决方案进行分析研究,并结合5G新业务需求,展望该方案在增强5G网络高质量业务体验方面的广阔应用场景。

基于压缩编码和传输损伤的视频QoE评估方法

压缩编码和网络传输造成的图像显示质量的损伤是影响业务体验质量(QoE)的重要因素,为此通过对视频流图像显示损伤的量化分析,建立了面向视频流媒体应用的QoE无参考评估方法,通过量化可测的客观质量指标对视频QoE进行评估.在无参考评估方法中,引入了能够反映视频流数据在通过网络传输前图像显示质量的客观参数.通过这种方法,在不需要反馈的前提下为评估过程提供了一个参考指标,实验结果证明该方法提高了评估结果的准确性.