灵活栅格光网络中业务公平性的研究

针对灵活栅格光网络中的业务公平性问题,提出业务分割-粗略分段(SS-RP)策略的频谱分配方案,其基本思想是将链路的频谱资源分为两部分,分别传输低速和高速业务,同时将高速业务分割成低速业务传输,以提高高速业务被服务的概率。

基于跨层设计的Macro-Femto异构网络吞吐量最大化

提出一种跨层设计机制,目的是最大化网络下行链路吞吐量,同时保证业务公平性。网络架构为多小区、多用户、多业务的Macro-Femto异构网络架构。物理层传输技术为多输入多输出正交频分复用技术。所建立的最优化问题在多项式时间内是不可解的。结合工程实际,提出一种易于实现的次优算法。此外,针对异质业务环境,提出一种公平性观点,并改进传统的Jain’s公平指数。修正的公平指数能够有效地评估未来多业务无线网络各种机制的公平性。系统级仿真结果表明:在异构网络中,本文提出机制的吞吐量性能和公平性能均优于简单跨层设计SCLD(Simple Cross-Layer Design)机制。本文提出的机制和SCLD机制的业务公平性能均优于比例公平机制的公平性能。比例公平机制仅考虑速率公平,没有考虑业务公平。

智能网过载控制的研究

智能网定义包括将电信网上的业务交换和业务控制逻辑相分离这一概念。其中两个主要网络元素是业务控制点(SCP)和业务交换点(SSP)。SCP用来提供智能网业务的业务逻辑,而SSP负责检测提出的智能网业务请求。在智能网中,多个业务竞争各种公共资源。如果某种业务的流量大量增加导致SCP过载,SCP只简单丢弃消息,在过载严重的情况下,SCP的吞吐率将迅速下降。因而在智能网中设计合适的过载控制算法非常关键,可以在网络拥挤时,公平高效地分配资源。