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农业干旱业务化监测研究进展与展望
被引量:
3
1
作者
刘伟琦
马绍休
+2 位作者
宫毓来
冯坤
梁林昊
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2023年第1期197-211,共15页
业务化农业干旱监测系统是农业干旱监测和预测以及农业风险评价和防范的有力工具,为了更好地促进农业干旱业务化监测的发展,系统回顾了基于气象变量、土壤湿度、植被状态和多变量等4类常用干旱指数,详细分析了美国、中国、欧洲和联合国...
业务化农业干旱监测系统是农业干旱监测和预测以及农业风险评价和防范的有力工具,为了更好地促进农业干旱业务化监测的发展,系统回顾了基于气象变量、土壤湿度、植被状态和多变量等4类常用干旱指数,详细分析了美国、中国、欧洲和联合国粮食及农业组织等业务化农业干旱监测系统的特征,讨论了业务化农业干旱监测系统中存在的问题:如数据的质量及融合不稳定、综合干旱指数的构建不确定、监测的时间分辨率有待提高、缺乏考虑水文条件以及作物的生长过程等影响的问题。展望了未来农业干旱业务化监测,应从利用多源数据监测干旱、构建综合指标时需考虑区域时空差异及不同指标间的累积性和滞后性、加强机器及深度学习在综合指标构建中的作用、发展日时间尺度监测干旱以应对骤旱事件的发生、强化作物生长过程模型和先进的技术手段在干旱监测中的作用等方面深入发展。
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关键词
农业干旱
业务化监测系统
干旱指数
干旱
监测
原文传递
题名
农业干旱业务化监测研究进展与展望
被引量:
3
1
作者
刘伟琦
马绍休
宫毓来
冯坤
梁林昊
机构
中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室
中国科学院大学
出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2023年第1期197-211,共15页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFE0119100)
中国科学院“百人计划”项目(Y729G01001)。
文摘
业务化农业干旱监测系统是农业干旱监测和预测以及农业风险评价和防范的有力工具,为了更好地促进农业干旱业务化监测的发展,系统回顾了基于气象变量、土壤湿度、植被状态和多变量等4类常用干旱指数,详细分析了美国、中国、欧洲和联合国粮食及农业组织等业务化农业干旱监测系统的特征,讨论了业务化农业干旱监测系统中存在的问题:如数据的质量及融合不稳定、综合干旱指数的构建不确定、监测的时间分辨率有待提高、缺乏考虑水文条件以及作物的生长过程等影响的问题。展望了未来农业干旱业务化监测,应从利用多源数据监测干旱、构建综合指标时需考虑区域时空差异及不同指标间的累积性和滞后性、加强机器及深度学习在综合指标构建中的作用、发展日时间尺度监测干旱以应对骤旱事件的发生、强化作物生长过程模型和先进的技术手段在干旱监测中的作用等方面深入发展。
关键词
农业干旱
业务化监测系统
干旱指数
干旱
监测
Keywords
agricultural drought
operational monitoring systems
drought index
drought monitoring
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农业干旱业务化监测研究进展与展望
刘伟琦
马绍休
宫毓来
冯坤
梁林昊
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2023
3
原文传递
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参考文献
引证文献
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