ad hoc云环境中分布式博弈卸载策略

提出一种ad hoc移动云计算方案,即移动设备通过分享邻近设备的闲置资源,将任务卸载至邻近设备协助处理。主要关注是否进行卸载,如何选取合适的卸载目标设备,以及如何分配任务的问题。以上问题使用博弈方法进行定义,并使用分布式算法逼近最优结果。仿真结果证明了该方法的正确性与有效性。

电力5G-MEC边缘云架构和流量卸载方法

随着新型电力系统的建设,电力业务的种类和数据量快速增长,大量业务流量需要卸载到电力5G-MEC边缘云进行处理,如何保障电力业务的差异化流量卸载时延需求成为一个亟待解决的问题。文章结合电力业务的差异化时延需求和5G核心网服务功能,构建了电力5G-MEC边缘云架构。以最小化业务流量卸载总时延加权和为目标,构建了边缘云低时延业务流量卸载优化问题模型,并提出基于业务优先级成本调节的5G-MEC边缘云流量卸载优化方法求解。仿真结果表明,所提方法能够降低业务流量卸载总时延加权和,解决低优先级业务与高优先级业务之间的流量卸载竞争问题,保障电力业务差异化时延需求。

WIFI融合网络新型接入点部署方案

为了充分利用免许可频段,减轻蜂窝网络压力,提高用户吞吐量,针对WIFI融合网络中无线接入点(AP)部署方式,提出基于优先级划分的AP部署方案.通过分析AP与小基站(SBS)覆盖范围特点,将AP划分为高优先级的专属AP与低优先级的共享AP.针对提出的部署方案,设计业务卸载、资源共享、混合模式3种AP资源调度方式.动态分析WIFI融合网络在未饱和、半饱和、饱和3种工作状态下的整体性能.结果表明:与传统的AP部署方案相比,提出的方案在未饱和状态下用户平均吞吐量的性能提升了3%~10%,在半饱和状态下平均吞吐量性能提升了5%~20%,在饱和状态下可提供与传统AP部署方案相同的性能.

无线接入点自适应部署算法仿真

为充分利用工作在免许可频段Wi Fi网络的性能,减轻许可频段压力,提出无线接入点自适应部署算法,给出算法实现的方案流程和对比仿真结果。根据用户接收信号强度与AP位置,在保证AP吞吐量不低于最低阈值情况下,在覆盖范围内采用业务卸载方式将用户从平均吞吐量最低的AP卸载到邻近AP,实现负载均衡的目的。在负载均衡基础上,根据卸载后的用户分布,动态调整AP的发射功率和覆盖范围。仿真结果表明,在使用基于负载均衡的自适应调整方案后,超过最低阈值的AP数量大于等于调整前的数量,最低的平均用户吞吐量性能由1.82Mb/s提升到2.98 Mb/s,而整个Wi Fi网络的能量效率提升了8%。

异构网小区范围扩展技术与偏置策略研究

通过在无线异构通信场景中对CRE策略进行蒙特卡洛仿真,得到不同场景下针对不同性能指标最优CRE偏置的设置方案,并根据仿真结果,对CRE技术的适用场景及设置策略进行探讨,为异构无线网络实际部署中的优化设计提供理论参考。