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云化虚拟化网络业务可用度多参数敏感性分析
1
作者
朱杰
黄宁
程亮
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期2677-2687,共11页
网络功能的虚拟化使得网络中软硬件设备类型变多,不同的设备有不同的故障修复参数,这些参数均会对业务可用度造成影响。由于不同的业务共享网络资源难以找到对业务可用度影响最大的关键设备参数,现有的局部敏感性分析方法难以保证结果...
网络功能的虚拟化使得网络中软硬件设备类型变多,不同的设备有不同的故障修复参数,这些参数均会对业务可用度造成影响。由于不同的业务共享网络资源难以找到对业务可用度影响最大的关键设备参数,现有的局部敏感性分析方法难以保证结果的正确性。全局敏感性分析方法需要大量的仿真样本,操作困难,所以本文将网络中的参数分为异类和同类,对异类参数采用全效应指数法,对同类参数采用动态业务介数法,最终综合两种方法分析的结果找到网络中的关键参数。该方法能够保证结果准确性的同时极大减少仿真的样本量。
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关键词
云化虚拟化网络
业务可用度
敏感性分析
关键参数
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题名
云化虚拟化网络业务可用度多参数敏感性分析
1
作者
朱杰
黄宁
程亮
机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
北京航空航天大学云南创新研究院
华为技术有限公司数据通信产品线
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第8期2677-2687,共11页
基金
国家自然科学基金(61872018)资助课题。
文摘
网络功能的虚拟化使得网络中软硬件设备类型变多,不同的设备有不同的故障修复参数,这些参数均会对业务可用度造成影响。由于不同的业务共享网络资源难以找到对业务可用度影响最大的关键设备参数,现有的局部敏感性分析方法难以保证结果的正确性。全局敏感性分析方法需要大量的仿真样本,操作困难,所以本文将网络中的参数分为异类和同类,对异类参数采用全效应指数法,对同类参数采用动态业务介数法,最终综合两种方法分析的结果找到网络中的关键参数。该方法能够保证结果准确性的同时极大减少仿真的样本量。
关键词
云化虚拟化网络
业务可用度
敏感性分析
关键参数
Keywords
network function virtualization(NFV)
application availability
sensitivity analysis
key parameters
分类号
N94-0 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云化虚拟化网络业务可用度多参数敏感性分析
朱杰
黄宁
程亮
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
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