中国游客赴东盟地区旅游安全风险:特征、成因及治理路径

近年来,中国与东盟旅游交流合作不断增强,但中国游客在东盟地区旅游安全风险事件数量也呈现逐年上升的趋势。以原国家旅游局“旅行社责任保险统保示范项目”中的境外出险数据为基础,采用K-Mea ns聚类、列联表卡方检验和熵值法对2013—2019年发生在东盟地区的6789起中国游客保险事件案例进行剖析,发现中国游客赴东盟地区旅游安全风险呈现类型复杂化特征,主要包括事故灾难风险、公共卫生风险、自然灾害风险、社会安全风险和业务安全风险等多个类型;各风险事件的时空分布具有不均衡性特征,不同区域、时段内的主导风险类型具有异质性和多样性;东盟旅游地风险危害程度呈现加剧化特征,泰国、印度尼西亚为高风险水平地区,新加坡和文莱为低风险水平地区。中国游客赴东盟地区旅游安全风险的成因主要包括中国游客基数高速增长加剧风险压力、中国游客主体类型急剧分化带来风险隐患、东盟复杂的外部环境加大旅游业内部安全风险、东盟旅游属地安全保障和跨境合作不足等。结合中国游客赴东盟地区旅游安全风险的类型特征、时空分布特征、危害程度特征以及成因,可采取健全长效化游客安全风险防控体系、形成多主体共同参与治理格局、构建地区性旅游风险专项治理机制、构建旅游命运共同体等风险治理路径。

基于SVM的电力通信网络路由均衡方法研究

路由均衡过程存在负载开销,导致路由分配风险概率增加,提出基于SVM的电力通信网络路由均衡方法。构建路由均衡模型,通过能量函数分配网络业务路由,基于粒子群优化算法改进最小支持向量机的路由算法,求解均衡模型;通过最小支持向量机估算网络节点剩余能量,选用负载开销最小的路径路由数据,实现电力通信网络全局路由均衡分配。实验结果表明:该方法可均衡电力通信网络中存在的风险,且噪声大小对电力通信网络覆盖率、节点平均剩余能量以及业务中断影响不明显,在均衡电力通信网络业务方面具有可靠性与有效性。

动态变换技术防御Struts2 S2-032零日攻击研究

随着企业信息化和应用系统的互联网化,互联网安全威胁从数量和种类上都在飞速增长.而传统的防护技术,在应对新型的互联网安全威胁,特别是零日漏洞和攻击、新型的自动化攻击方面,显现出明显的缺陷和力不从心,这些自动化攻击也称作网络机器人攻击(bots attacks).以近期著名的Struts2 S2-032漏洞为例,分析创新的动态安全技术以及其防护特点,阐述其对此类新型威胁有效的防御机理,并根据其机理拓展分析其在当下热点的互联网威胁中更广的应用场景.