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基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统设计
1
作者
张云飞
赵婉茹
+2 位作者
段玉玮
王婧骅
高姗
《自动化技术与应用》
2024年第10期139-143,共5页
为避免工单调度过程中标签数据相互干扰,设计基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统。整合大数据采集器、并行处理器元件内传输的业务工单标签信息参量,设定信息熵查询序列条件,通过变分模态分解业务工单调度数据信息,得到并行参数优...
为避免工单调度过程中标签数据相互干扰,设计基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统。整合大数据采集器、并行处理器元件内传输的业务工单标签信息参量,设定信息熵查询序列条件,通过变分模态分解业务工单调度数据信息,得到并行参数优化处理结果,实现软件执行环境搭建。结合相关硬件设备结构,完成工单标签大数据并行分类系统设计。系统性能测试结果表明,设计系统的信息熵序列能够有效降低工单标签信息参量之间的干扰强度,符合按需分类业务工单标签信息参量的实际应用需求。
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关键词
信息熵序列
业务工单调度
大数据
分类
变分模态分解
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职称材料
题名
基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统设计
1
作者
张云飞
赵婉茹
段玉玮
王婧骅
高姗
机构
国网上海市电力公司
出处
《自动化技术与应用》
2024年第10期139-143,共5页
基金
上海市电力公司科技项目(B3090D210000)。
文摘
为避免工单调度过程中标签数据相互干扰,设计基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统。整合大数据采集器、并行处理器元件内传输的业务工单标签信息参量,设定信息熵查询序列条件,通过变分模态分解业务工单调度数据信息,得到并行参数优化处理结果,实现软件执行环境搭建。结合相关硬件设备结构,完成工单标签大数据并行分类系统设计。系统性能测试结果表明,设计系统的信息熵序列能够有效降低工单标签信息参量之间的干扰强度,符合按需分类业务工单标签信息参量的实际应用需求。
关键词
信息熵序列
业务工单调度
大数据
分类
变分模态分解
Keywords
information entropy sequence
business work order scheduling
big data
classification
variational modal decomposition
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统设计
张云飞
赵婉茹
段玉玮
王婧骅
高姗
《自动化技术与应用》
2024
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