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面向多服务价值链的业务资源推荐算法
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作者 王书海 孙林夫 邹益胜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2397-2410,共14页
多服务价值链中有很多企业和业务资源。通过推荐技术,将优质的业务资源推荐给不同企业用户,帮助企业降本增值。但传统的推荐技术存在业务资源简约和长尾问题,严重影响推荐质量。为解决上述问题,提出一种面向多服务价值链的业务资源推荐... 多服务价值链中有很多企业和业务资源。通过推荐技术,将优质的业务资源推荐给不同企业用户,帮助企业降本增值。但传统的推荐技术存在业务资源简约和长尾问题,严重影响推荐质量。为解决上述问题,提出一种面向多服务价值链的业务资源推荐算法。该算法首先通过元学习学习最优聚类算法和数据集元属性之间的对应关系,以便可以为某时刻的数据集选择最优聚类算法,将高维业务资源评分矩阵转化为多个低维度的子评分矩阵。然后在子评分矩阵中通过惩罚因子优化协同过滤来缓解业务资源推荐长尾问题。最后通过实验研究证实,所提算法相比于其他推荐算法,在平均绝对误差、均方根误差、综合评价指标以及覆盖率上分别有明显的提升,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多服务价值链 业务资源推荐 聚类算法 惩罚因子 元学习
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服务器日志挖掘在电力业务系统功能推荐中的应用 被引量:1
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作者 胡扬波 陈咏秋 周红林 《计算机系统应用》 2015年第3期256-259,共4页
提出了一种基于服务器日志挖掘的电力业务系统功能推荐服务,首先从电力业务系统服务器日志中获取用户日志数据,然后对含有"脏"数据的用户日志数据进行预处理,以适应数据挖掘与处理;接着由待处理的数据计算用户访问兴趣度,并... 提出了一种基于服务器日志挖掘的电力业务系统功能推荐服务,首先从电力业务系统服务器日志中获取用户日志数据,然后对含有"脏"数据的用户日志数据进行预处理,以适应数据挖掘与处理;接着由待处理的数据计算用户访问兴趣度,并基于改进的K均值聚类算法将用户访问兴趣度数据集划分为多个具有相近兴趣度的用户集合,最终为用户提供功能个性化推荐服务.实验结果证明该方法在实现电力业务系统信息推荐方面具有较好的效果. 展开更多
关键词 用户日志挖掘 电力业务系统 业务功能推荐
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股转系统推荐业务持续督导管理的有效性研究 被引量:1
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作者 安铁 刘刚 江原 《中国物价》 2018年第6期51-54,共4页
本文首先论述了现行持续督导制度要求,并在期限、内容、结束条件等方面对股权类、债权类投资银行业务与股转系统推荐业务持续督导工作进行了比较;其次,指出了股转系统推荐业务持续督导工作中存在的三个问题;最后,针对问题,结合实践,提... 本文首先论述了现行持续督导制度要求,并在期限、内容、结束条件等方面对股权类、债权类投资银行业务与股转系统推荐业务持续督导工作进行了比较;其次,指出了股转系统推荐业务持续督导工作中存在的三个问题;最后,针对问题,结合实践,提出了主办券商积极转变观念、增强持续督导组织架构建设,进一步修订、完善持续督导制度的关键环节,以及股转公司可以适当评估现有的持续督导制度,结合实践予以修订、完善等三项建议。 展开更多
关键词 持续督导 股转系统推荐业务 有效性
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基于读者个性化特征的图书馆书目推荐 被引量:4
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作者 李萍 彭小华 《现代电子技术》 北大核心 2018年第17期182-186,共5页
采用协同过滤的图书馆书目推荐方法存在冷启动以及矩阵稀疏等问题,新书目未被读者评分或少量评分无法被推荐,存在推荐命中率低以及个性化服务差的缺陷。因此,提出基于读者个性化特征的图书馆书目推荐方法,设计基于读者个性化特征的数字... 采用协同过滤的图书馆书目推荐方法存在冷启动以及矩阵稀疏等问题,新书目未被读者评分或少量评分无法被推荐,存在推荐命中率低以及个性化服务差的缺陷。因此,提出基于读者个性化特征的图书馆书目推荐方法,设计基于读者个性化特征的数字图书馆书目推荐模型,给出图书馆书目个性化推荐流程,采集读者特征并分析读者行为后,塑造读者兴趣个性化特征,通过兴趣模型向读者推荐书目,塑造基于读者个性化特征的读者兴趣模型,基于显式信息和隐式信息对读者兴趣模型实时更新,进化读者个性化特征本体模型。分析基于读者个性化特征的图书馆书目推荐过程,个性化推荐业务实现过程。实验结果表明,所提方法可实现图书馆书目的个性化推荐,推荐准确率和效率较高。 展开更多
关键词 读者 个性化特征 图书馆书目 协同过滤 兴趣模型 推荐业务
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广电增值业务的发展探索 被引量:1
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作者 任里宁 《广播电视信息》 2011年第5期29-30,共2页
本文在分析广电目前增值业务的优势以及现状的基础上,指出了目前广电增值业务发展缓慢的原因,并结合实际分析了增值业务推荐系统应具备的特点。
关键词 广电增值业务 终端 用户 增值业务推荐系统
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基于特征增益与多级优化的协同过滤个性化推荐算法 被引量:5
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作者 马胡双 石永革 高胜保 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第21期272-277,共6页
基于混合策略个性化推荐的思想,为进一步提升业务套餐型产品的个性化推荐的准确性,提出了基于特征增益与多级优化的协同过滤推荐算法(FACCF);其中融合了消费数据的时域特征、空域特征、消费倾向以及套餐特征。该算法首先基于客户的时域... 基于混合策略个性化推荐的思想,为进一步提升业务套餐型产品的个性化推荐的准确性,提出了基于特征增益与多级优化的协同过滤推荐算法(FACCF);其中融合了消费数据的时域特征、空域特征、消费倾向以及套餐特征。该算法首先基于客户的时域、空域行为特征,构建了CTAP概率主题模型实现协同过滤;其次,将过滤后的新特征、套餐主题与套餐特征结合进行优化;最后,基于贝叶斯网络对客户群体的消费倾向进行聚类分析,形成二次优化,获得个性化推荐列表。使用电信真实用户数据实证分析的结果表明,FACCF算法能够更准确地预测客户消费意愿。 展开更多
关键词 业务套餐推荐 协同过滤 特征增益 多级优化 概率主题模型
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全媒体分析系统设计与实现 被引量:1
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作者 徐磊 魏海燕 +1 位作者 王忠 徐曜 《计算机与数字工程》 2014年第7期1181-1185,1227,共6页
随着数字化媒体的深入发展,全媒体企业迫切需要实施分析系统对海量的数据进行合理的存储和分析。论文基于J2EE平台、Tomcat服务器和MySql数据库等技术,前台利用Flex和Mate展示,后台运用Spring和Hibernate框架的有效结合,前后台通讯利用B... 随着数字化媒体的深入发展,全媒体企业迫切需要实施分析系统对海量的数据进行合理的存储和分析。论文基于J2EE平台、Tomcat服务器和MySql数据库等技术,前台利用Flex和Mate展示,后台运用Spring和Hibernate框架的有效结合,前后台通讯利用BlazeDs技术,实现基于B/S架构模式下的全媒体分析系统。论文阐述了全媒体分析系统的整体设计与实现工作,重点描述了模型架构以及功能模块的设计与实现,并提出了一种基于显性用户特征的业务推荐算法。该系统已部署于香港城市大学服务器,并且成功应用在某广电企业,相比较同类其他系统,用户能够全方位地查看、对比数据,精准地了解公司运营业绩,追踪营销方案的反馈数据。 展开更多
关键词 全媒体分析系统 业务推荐算法
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基于Apriori算法的邮政手机渠道的产品关联分析 被引量:1
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作者 滕毅 王璐 朱和胜 《中外企业家》 2015年第8期186-186,共1页
为了查找客户手机渠道的购买规律,做好邮政手机渠道的推荐。本文采用Apriori算法针对客户的手机订单进行处理,统计并且分析手机业务之间的关联性,生成手机渠道业务的强推荐规则。推荐算法的关键在于阀值的确定,本文将关联规则产生的购... 为了查找客户手机渠道的购买规律,做好邮政手机渠道的推荐。本文采用Apriori算法针对客户的手机订单进行处理,统计并且分析手机业务之间的关联性,生成手机渠道业务的强推荐规则。推荐算法的关键在于阀值的确定,本文将关联规则产生的购买行为对应的购买比例与客户的平均购买比例相比较,高于平均购买比例的规则定义为强规则,最终,本文得到12条强关联规则。 展开更多
关键词 APRIORI 产品关联 手机业务推荐
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直面市场冲击,打造精准营销
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作者 贾铮 《世界宽带网络》 2011年第5期51-52,共2页
从2009年NGB概念的兴起到2010年三网融合的定调,广电行业在21世纪第一个十年末被三网融合大潮推到了风口浪尖。试点方案首次为广电和电信双向进入打开绿灯.赤裸裸的用户争夺使得广电必须面临真正的市场竞争。三网融合试点方案在给广... 从2009年NGB概念的兴起到2010年三网融合的定调,广电行业在21世纪第一个十年末被三网融合大潮推到了风口浪尖。试点方案首次为广电和电信双向进入打开绿灯.赤裸裸的用户争夺使得广电必须面临真正的市场竞争。三网融合试点方案在给广电留下了一些政策保护的同时, 展开更多
关键词 业务推荐 运营 主动营销
原文传递
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