打造融合的用户业务数据中心

全球通信行业发展迅猛，机遇和挑战并存。面对日益庞大的用户业务数据和白热化竞争的通信市场，运营商如何在建设以用户为中心网络的道路上获得成功？

打造融合的用户业务数据中心

全球通信行业发展迅猛，机遇和挑战并存。面对目益庞大的用户业务数据和白热化竞争的通信市场，运营商如何在建设以用户为中心网络的道路上获得成功？

打造融合的用户业务数据中心

全球通信行业发展迅猛，机遇和挑战并存。面对日益庞大的用户业务数据和白热化竞争的通信市场，运营商如何在建设以用户为中心网络的道路上获得成功？

基于电力全业务数据中心的分布式实时计算组件研究

研究基于电力全业务数据中心的分布式实时计算组件。首先对电力企业大数据和全业务数据中心进行了综述;其次对全业务数据中心的建设及涉及到的关键技术进行了详细的介绍;最后在数据中心的基础上对分布式实时计算组件的研究情况进行了介绍,包括组件的基本框架、具体设计以及在实验场景中的应用效果。随着电力企业信息化的发展,数据量的增加、计算需求的增加将使该研究具有广阔的应用前景。

宁夏电力初步建成全业务数据中心

1月22日，国网宁夏电力有限公司完成全业务统一数据中心“大数据的停电监测分析”和“重要用户用电服务全方位监测”两个应用场景上线发布，标志着宁夏电力全业务统一数据中心初步建成，已具备为电力大数据分析应用提供数据支撑的能力。

铁通固话业务数据中心平台的建设和应用

本文讨论了铁通公司固话业务数据中心平台建设的必要性,介绍了铁通公司数据管理存在的问题,并为解决这些问题提出了解决方案。论文深入阐述了铁通固话业务数据中心平台的功能特征和技术优势,这些技术优势为支撑铁通固话业务历史数据分析发挥了非常重要的作用。

电视台业务数据中心管理和技术

今年,电视台数字化、网络化技术发展及业务拓展成为业界同仁关注的焦点。为此,中科大洋科技发展股份有限公司副总经理邓伟先生在DDMN2001作了题为《电视台业务数据中心管理和技术》主题报告,他提到电视台整个业务数据中心应包括新闻、播出、制作、历史资料、元素材、广告数据中心等方面。他在报告中不仅描述了电视台业务数据中心和管理信息中心及其交互关第,同时还探讨了一些热点问题,请看详细内容。

基于全业务数据中心的信息项目资金管控工具研究

文章主要讨论了基于全业务数据中心的信息项目资金管控工具的情况,实现了信息化项目的全过程管理,从而进一步强化了项目建设全过程的资金管控力度,提高项目管理的水平。

大数据背景下的全业务统一数据中心数据分析建设研究

随着大数据时代的到来,各企事业单位面临着海量数据挖掘分析的挑战。全业务统一数据中心作为一种重要的数据管理架构,可以实现对各项业务数据的有机整合,从中挖掘出重要价值,为决策提供充分依据。基于此,尝试从其数据分析特征着手,阐明了其具体价值,提出了落实数据整合与治理、构建数据分析框架等具体建设策略,旨在为众多企事业单位提供一种有效的数据分析思路和方法,帮助其更好地借助大数据优势推进业务发展。

自动拨测系统对数据中心业务保障的研究与实现

随着数据中心的规模和复杂程度不断增加,业务保障成为一个关键的问题,自动拔测系统作为一种有效的监控工具,能够帮助数据中心实时监测和评估各项服务的可用性和性能指标,从而提高业务的稳定性和可靠性。本文通过对自动拨测系统在数据中心业务保障方面的研究与实现进行了深入探讨,并提出了一套基于该系统的数据中心业务保障方案,以期能为数据中心的运维管理提供有力支持。

电力全业务统一数据中心突发性数据处理任务调度方法

国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度(DRPS)算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载(ETL)任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度(DVD)算法及最早截止优先(EDF)算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。

电力业务统一数据中心架构设计

随着电力公司各业务条线信息系统建设和应用的不断深入,暴露出跨专业业务协同与信息共享不足,数据多头输入,数据准确性、实时性不强,数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题。为了进一步提升数据贡献、业务融合的程度,提出了全业务统一数据中心建设架构设计方法,主要分为3部分:数据处理中心、数据分析中心、数据管理中心,进而实现企业数据的集中管理及统一访问。

知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通,数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上,使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系,通过知识融合技术构建知识图谱,根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率,具有更好的智能搜索和分析能力。

基于电力全业务统一数据中心的企业数据资产管理体系研究

本文针对电力数据的相关管理问题入手,具体的研究了适用于管理体系当中的数据。首先,对电力企业当前的数据资产管理现状进行分析,从而得到了大数据环境的发展方向,其次,对影响管理的因素进行了分析,相关人员可以在全业务资料中心建立了数据资产管理体系。最后,设计了该体系中的数据模型、仓库模型、数据安全管理、数据治理、数据资产增值等方面内容,有效提高电力企业的数据资产管理和数据价值体现。

业务数据系统——智能电信网络运营架构的核心

首先提出了新的以客户价值为中心的运营架构核心系统即业务数据系统(BDS),然后重点分析网络数据中心、业务数据中心和用户数据中心3个子系统。

数据中心业务发展需把握热点

随着互联网、移动互联网、云计算、物联网、5G等新业务和新技术的发展,创造了空前旺盛的大数据需求,据存储公司希捷的数据显示,在刚刚过去的2018年,中国共产生数据7.6ZB,到2025年,该数字将增长到48.6ZB。数据中心承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份以及确保业务连续性等重要任务。

全业务统一数据中心支撑“量价费”日监测初探

为深化管理,优化售电结构、降低购电成本,文章阐述了依托全业务统一数据中心,融合贯通业务数据,实现量价费按日监测的方法。该方法通过全业务统一数据中心的架构设计、场景设计、监测指标设计,简洁、直接、有效的分析结果,实现公司经营管理异动和风险的及时预警,从而可及时让领导发现管理中的薄弱环节,提升运营管理和信息化管理水平。

数据中心(IDC)业务市场分析

引用国内外资料分析数据中心业务发展的起因、趋势和市场概况 ,并结合部分市场调查结果 ,描述了珠江三角洲网站托管用户对数据中心服务的需求 ,提出了目前数据中心服务的不足和用户的期望。