基于概率感知机制的物联云网络质量评估算法

针对当前物联云网络质量评估方案存在的评估稳定度较低,难以准确评估传输节点的调度质量,且评估过程中极易出现网络拥塞等不足,提出了一种新的基于概率感知机制的物联云网络质量评估算法。首先,根据业务流具有的颗粒特性,结合物联云网络传输节点与业务流颗粒调度过程中存在的一一匹配关系,设计了一种依据业务颗粒度发生概率进行评估调度的机制,采用匹配模式实现传输节点调度与业务数据传输能力的联合评估,降低泊松队列排序过程中所造成的数据拥塞压力;随后,针对链路稳定性与质量评估间存在的显著正向波动关系,构建了业务数据传输调度能力再评估机制,定义了业务数据传输与链路稳定性指标,并将业务颗粒发生概率控制在较低水平,从而显著降低数据评估轮数,提高质量评估准确度。仿真实验表明:与当前常用的节点交互建模评估方案(Wireless Node Interactions in the Context of Internet of Things,WNL算法)和轻量级加密评估方案(A Light Weight Attribute-Based Encryption Scheme for the Internet of Things,LW-AES算法)相比,新算法具有更大的业务数据评估强度和较快的业务带宽传输速率,以及更低的评估轮数和周期。

传输网络承载大颗粒数据业务安全性研究

IP数据业务导致数据网的功能、结构和业务组成发生很大变化,IP业务已经向大颗粒方向发展,同时IP业务对传输网络可靠性和安全性提出了更高的要求。提出了一种改进保护方法,解决了大颗粒数据业务在传输网络承载保护方式中存在的缺陷,同时,对大颗粒业务(尤其是IP电路)的安全性进行保护方法的检测,从而提高了业务和网络的安全性,最后介绍了保证大颗粒业务电路正常运营必须加强的日常维护要求。