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基于客户诉求的业务波动监测模型大数据应用
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作者 陈雪嵩 王思杰 刘静 《中国新技术新产品》 2021年第17期34-36,共3页
该项目基于大数据平台的海量业务数据,并结合客户行为特征、业务特点,将所有业务三级子类划分为各业务主题场景。每个场景类型按时间序列建立SARIMA模型,测算出各时间节点的阀值预警,并通过图表展示工具、数据中台等实时地对模型结果进... 该项目基于大数据平台的海量业务数据,并结合客户行为特征、业务特点,将所有业务三级子类划分为各业务主题场景。每个场景类型按时间序列建立SARIMA模型,测算出各时间节点的阀值预警,并通过图表展示工具、数据中台等实时地对模型结果进行刷新和展示,从而体现大数据工具的应用价值和广泛的应用前景。 展开更多
关键词 业务波动监测 时间序列模型 大数据
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