一种基于工作流逻辑偶的海域无人机监视监测业务流程建模方法

通过构建海域无人机监视监测业务流程形式化模型,为海域无人机监控与管理系统能够自适应可变的业务流程奠定基础。首先对比了各种业务流程建模方法的技术特点和适用场景,然后对海域无人机监视监测业务流程进行分析,提出了一种UML活动图转化为基于Petri网的工作流逻辑偶的方法,最后基于此方法对海域无人机监视监测业务流程进行建模。建模结果表明,该方法能有效地将海域无人机监视监测业务流程的分支、分叉以及汇合等流程逻辑转化为工作流逻辑偶,并且转化的结果满足良序性、良构性以及畅通性。

一种业务流自适应尽力采样方法

基于业务流的网络流量监测是网络管理、运维、实现基于业务的计费、流量工程等的重要手段.精确、高效的采样技术是实现高速网络流量业务流监测分析的重要技术.基于分段采样思想提出一种尽力最优的自适应随机采样方法,实现特大业务流的精确估计,其中把监测系统本身的处理能力作为选择采样概率的参数.实验结果显示算法能够很好地调节采样概率,使得采样包速率基本等于预先设定的监测系统的处理能力.

一种高效的业务流分类算法

通过分析单链路监测的流量特征和业务流监测分析需求,提出了一种高效业务流分类算法.算法把业务流分类过程分为三个阶段:第一阶段采用H ash方法,尽量分散流记录的分布;第二阶段可采用两种方式,一种是线性链表,另一种是查找树;最后一个阶段是线性查找.分别在两种不同型号的流量监测系统上实现了该算法,实验结果显示,当链表长度为300时,查找不成功并创建新的流记录和查找成功并更新流记录的时间分别为1.8μs和1.3μs,相应的业务流分类能力为55万和77万pps.